dc.contributor.author |
Леденчук, С. В. |
|
dc.date.accessioned |
2021-12-24T07:39:07Z |
|
dc.date.available |
2021-12-24T07:39:07Z |
|
dc.date.issued |
2021 |
|
dc.identifier.uri |
http://ekhsuir.kspu.edu/123456789/15684 |
|
dc.description |
Леденчук, С. В. ПРОГРАМНІ ЗАСОБИ ВИЯВЛЕННЯ КЛАСТЕРІВ АБІТУРІЄНТІВ ДЛЯ ВІДКРИТИХ ДАНИХ / С. В. Леденчук // Магістерські студії : альманах. – Херсон : ХДУ, 2021. – Вип. 21. – С. 403-406. |
uk_UA |
dc.description.abstract |
В статті представлено методичний підхід до оцінки ефективності стратегічного моніторингу основних кластерів абітурієнтів що вступають до закладів вищої освіти України. Реалізовано за допомогою спеціального пакету прикладних програм. Дані для кластеризації були взяті з відкритого доступу за допомогою WEB-парсингу. The article presents a methodical approach to assessing the effectiveness of strategic monitoring of the main clusters of applicants entering higher education institutions of Ukraine. Implemented using a special software package. Data for clustering were taken from open access using WEB-parsing. |
uk_UA |
dc.subject |
самоорганізаційні карти |
uk_UA |
dc.subject |
кластеризація |
uk_UA |
dc.subject |
інтелектуальний аналіз даних |
uk_UA |
dc.subject |
data mining |
uk_UA |
dc.subject |
self-organizing maps |
uk_UA |
dc.subject |
clustering |
uk_UA |
dc.title |
ПРОГРАМНІ ЗАСОБИ ВИЯВЛЕННЯ КЛАСТЕРІВ АБІТУРІЄНТІВ ДЛЯ ВІДКРИТИХ ДАНИХ |
uk_UA |
dc.type |
Article |
uk_UA |