ЗАСТОСУВАННЯ ГЕОІНФОРМАЦІЙНИХ ТЕХНОЛОГІЙ ДЛЯ СПОСТЕРЕЖЕННЯ ЗА ЛІСОВИМ ПОКРИВОМ

Abstract

Метою роботи є дослідження просторово-часових особливостей лісових ресурсів засобами ГІС-технологій території Селятинської територіальної громади Вижницького району Чернівецької області. Кількісні показники часового розподілу зникнення деревного покриву онлайн-ресурсу Global Forest Watch для території громади з 2001 по 2020 рік показали, що найнижчі значення площі були характерні на початок 2000-х років, зокрема у 2001 р. показник становив 53 га, а найвищим він був у 2007 р. і становив 426 га. Протягом 2001–2021 років загальна площа втрати становила 4398 га. Проаналізовано дані електронного реєстру лісорубних квитків на заготівлю деревини Державного агентства лісових ресурсів України. Завдяки функціональним можливостям геопорталу вдалось виділити межі Путильського лісового господарства, Селятинського лісництва з позначеними межами лісництв, кварталів, виділів та рубок. Визначена площа виділених ділянок, які піддавались вирубці, становить 18,64 га. Здійснено дешифрування та аналіз космічних знімків Sentinel 2 в географічній інформаційній системі QGIS. У 2021 р. було виявлено на територіях під лісовим покривом ділянки із вирубкою лісової рослинності. Для оцінки просторово-часових змін лісовкритих площ території досліджень здійснено порівняння серії космознімків та проведено ручне дешифрування. Виділено майже 30 ділянок загальною площею близько 110 га. Було створено окремий векторизований тематичний шар ділянок за 2016 р. Результат показав, що кількість виділених об’єктів становила 68 одиниць загальною площею майже 251 га. За аналогічний період, за даними онлайн-ресурсу Globalforestwatch, площа під вирубкою становила 253 га. Це підтверджує вдале використання ГІС у цілях просторово-часового аналізу лісовкритих площ. Проаналізовано імпортовані в ГІС знімки Sentinel 2 (Еarthexplorer), на яких вдалось виділити ділянки із вирубкою, та космічні знімки популярних геоплатформ. Встановлено, що більшість космознімків є застарілими, а геооб’єкти, що на них, не зовсім відповідають їхньому сучасному стану. Причому на деяких геоплатформах космічні знімки не оновлювались декілька років. The aim of the work is to study the spatio-temporal features of forest resources by means of GIStechnologies of the Selyatyn territorial community of Vyzhnytskyi district of Chernivtsi region. Quantitative indicators of the time distribution of the disappearance of wood cover of the online resource Global Forest Watch for the community from 2001 to 2020 showed that the lowest values of the area were in the early 2000s, in 2001 it was 53 hectares, and the highest in 2007 and amounted to 426 hectares. During 2001–2021, the total area of loss was 4398 hectares. The data of the electronic register of logging tickets for timber harvesting of the State Agency of Forest Resources of Ukraine are analyzed. Thanks to the functional capabilities of the geoportal, it was possible to identify the boundaries of Putyla forestry, Selyatyn forestry with marked boundaries of forests, neighborhoods, allotments and fellings. The determined area of the allocated plots that were subject to felling is 18.64 ha. Decoding and analysis of Sentinel 2 space images in the geographic information system – QGIS. In 2021, areas with deforestation were discovered in the areas under forest cover. To assess the spatiotemporal changes of the forested areas of the study area, a series of space images were compared and manually deciphered. Almost 30 plots with a total area of about 110 hectares have been identified. A separate vectorized thematic layer of sites was created for 2016. The result showed that the number of selected facilities was 68 units with a total area of almost 251 hectares. During the same period, according to the online resource Globalforestwatch, the area under felling was 253 hectares. This confirms the successful use of GIS for spatial and temporal analysis of forested areas. Sentinel 2 (Earthhexplorer) images imported into GIS were analyzed, in which areas with felling and space images of popular geoplatforms were identified. Most of the space images have been found to be out of date, and the geo-objects on them do not quite correspond to their current state. And on some geoplatforms, space images have not been updated for several years.