Abstract:
Задачу оптимізації, в умовах зростання кількісної характеристики інформації, набувають великого значення. Якісна оцінка стратегій чи діяльності можлива лише за умови початкового оптимізаційного розподілу ресурсів, інформації. З розвитком технологій у світі значно зросла кількість даних. Аналіз великих даних (big data) грає велику роль в сучасному суспільстві. Алгоритм відкладеного прийняття, запропонований Гейлом і Шеплі мав глибокий вплив на дизайн ринку, як безпосередньо, адаптувавшись до практичних механізмів узгодження, так і, побічно, піднявши нові теоретичні питання. The task of optimization, in the conditions of growth of the quantitative characteristic of the information, acquire great value. Qualitative assessment of strategies or activities is possible only with the initial optimization of the allocation of resources and information. With the development of technology in the world, the amount of data has increased significantly. Big data analysis plays a big role in modern society. The deferred acceptance algorithm proposed by Gale and Shapley had a profound effect on market design, both directly by adapting to practical negotiation mechanisms and, indirectly, by raising new theoretical questions.
Description:
Ракітін, Д. А. Проєктування та реалізація системи розподілу статей рецензентам у збірнику наукових праць = Design and implementation of a system for distributing articles to reviewers in a collection of scientific papers : кваліфікаційна робота (проєкт) на здобуття ступеня вищої освіти «бакалавр» / Д. А. Ракітін ; наук. керівник д-р пед.н., доц. Н. В. Валько, д-р пед.наук, проф. Співаковський О. В. ; Міністерство освіти і науки України ; Херсонський держ. ун-т, Ф-т комп’ютерних наук, фізики та математики, Кафедра інформатики, програмної інженерії та економічної кібернетики – Херсон : ХДУ, 2021. – 39 с.