Abstract:
При вирішенні задач штучного інтелекту значні перешкоди пов'язані з відсутністю поширених методів оптимізації, які б дозволяли: пошук глобальних екстремумів у заданій області та широке застосовування паралельних операцій при їх реалізації. Метою роботи була реалізація методу оптимізації, що дозволяє пошук усіх локальних екстремумів (глобального) у заданій n-мірній області з широким застосовуванням паралельних операцій при їх пошуку. При реалізації методу були використані як теоретичні так і емпіричні методи досліджень. Результатом є програмний засіб, що реалізує поставлену мету. / When solving tasks in the field of artificial intelligence most problems are related to an absence of the well-known optimization methods that allow: search of global extrema in a given field and wide use of parallel calculations in their implementation. The objective of a work was an implementation of such optimization method that allow search of all local extrema (global) in given n-dimensional field with a wide usage of parallel calculations when searching for them. Both theoretical and empirical research methods were used in the implementation of the method. The result is a software tool that implements the given objective.
Description:
Коломієць, О. Е. Реалізація методу пошуку глобального оптимуму із застосуванням мови програмування Python = Implementation of the Global Optimal Search Method Using Python Programming Language : кваліфікаційна робота на здобуття ступеня вищої освіти «бакалавр» / О. Е. Коломієць ; наук. керівники к. ф.-м. н., доц. О. Й. Вейцбліт, к. ф.-м. н., доц. В. А. Єрмолаєв ; Міністерство освіти і науки України ; Херсонський держ. ун-т, Ф-т комп’ютерних наук, фізики та математики, Кафедра інформатики, програмної інженерії та економічної кібернетики. – Херсон : ХДУ, 2020. – 46 с.
