Метод найменших модулів

Abstract

Метод найменших модулів - один з методів регресійного аналізу, він використовується для оцінки невідомих величин за результатами вимірів, що містять випадкові помилки. Метод найменших модулів застосовується для подання заданої функції іншими (простішими) функціями і часто використовується при обробці спостережень. Актуальність проблеми вивчення методу найменших модулів, в повній мірі розкриває себе у задачах математичного моделювання, де вхідними даними виступають дискретні точкові множини. Метою дослідження є розгляд суті методу найменших модулів та алгоритм отримання оцінок за даним методом. The method of the smallest modules is one of the methods of regression analysis, it is used to estimate unknown values based on the results of measurements that contain random errors. The method of the smallest modules is used to represent a given function by other (simpler) functions and is often used in the processing of observations. The urgency of the problem of studying the method of the smallest modules, fully reveals itself in the problems of mathematical modeling, where the input data are discrete point sets. The purpose of the study is to consider the essence of the method of the smallest modules and the algorithm for obtaining estimates by this method.