Abstract:
Ця робота присвячена створенню моделі нейромережі, здатної швидко та ефективно визначати наявність маски на людині, що може полегшити контроль та підтримку дотримання заходів безпеки. Актуальність додатку обумовлюється постійною потребою модернізації способів швидкого розпізнавання образів для автоматизації процесів верифікації.У зв'язку з пандемічною ситуацією останніх років, застосування такого додатку набуває особливої актуальності. Об'єктом дослідження є нейромережа як технологія реалізації систем для розпізнавання образів. / This work is devoted to the creation of a neural network model capable of quickly and efficiently determining the presence of a mask on a person, which can facilitate the control and support of compliance with safety measures. The relevance of the application is determined by the constant need to modernize methods of rapid pattern recognition for the automation of verification processes. In connection with the pandemic situation of recent years, the use of such an application becomes especially relevant. The object of research is a neural network as a technology for implementing systems for pattern recognition.
Description:
Левченко, Д. О. Методи та технології розробки програми для розпізнавання графічних образів = Methods and technologies for developing a program for recognizing graphic images : кваліфікаційна робота на здобуття ступеня вищої освіти “бакалавр” // Д. О. Левченко ; наук. Керівник доц. кафедри комп’ютерних наук та програмної інженерії Г. M. Кравцов; Міністерство освіти і науки України ; Херсонський держ. ун-т, ф-т комп’ютерних наук, фізики та математики, кафедра комп’ютерних наук та програмної інженерії. – Херсон: ХДУ, 2023. – 54 с.
