ПРОГНОЗУВАННЯ ДИНАМІКИ ФІНАНСОВОГО РИНКУ ЗА ДОПОМОГОЮ АНАЛІЗУ НАСТРОЇВ ІНВЕСТОРІВ ЗАСОБАМИ ХМАРНИХ СЕРВІСІВ

Abstract

Ця робота присвячена дослідженню методів автоматизованого аналізу настроїв інвесторів для підтримки прийняття рішень у сфері фінансової аналітики, зокрема в контексті фондового ринку. Основна увага зосереджена на використанні аналізу настроїв для прогнозування динаміки фінансового ринку та визначення інвестиційних можливостей на основі настроїв інвесторів і макроекономічних факторів. Метою дослідження є розробка підходу до застосування автоматизованого аналізу настроїв інвесторів у фінансовій аналітиці, що сприяє ефективному прийняттю інвестиційних рішень і оцінці впливу ключових факторів на динаміку фінансового ринку. / This work is dedicated to exploring methods of automated investor sentiment analysis for decision support in financial analytics, specifically in the context of the stock market. The main focus is on using sentiment analysis to forecast financial market dynamics and identify investment opportunities based on investor sentiments and macroeconomic factors. The aim of the study is to develop an approach to applying automated investor sentiment analysis in financial analytics, which contributes to effective investment decision-making and assessing the impact of key factors on financial market dynamics.