Abstract:
Ця робота присвячена дослідженню методів автоматизованого машинного навчання для
підтримки прийняття рішень у сфері бізнес-аналітики, зокрема в контексті вищої освіти.
Основна увага зосереджена на використанні машинного навчання для прогнозування
контингенту майбутніх вступників і виявлення цільової аудиторії для освітніх програм ІТ спеціальностей. Метою дослідження є розробка підходу до застосування
автоматизованого машинного навчання в бізнес-аналітиці, що сприяє ефективному
прийняттю управлінських рішень та оцінці впливу ключових факторів на вибір
абітурієнтами закладу освіти. / This work is dedicated to exploring methods of automated
machine learning for decision support in business analytics, specifically in the context of higher
education. The main focus is on using machine learning for forecasting the future student body
and identifying the target audience for IT specialty educational programs. The aim of the study is
to develop an approach to applying automated machine learning in business analytics, which
contributes to effective managerial decision-making and assessing the impact of key factors
influencing applicants' choice of educational institution.
Description:
Гулін, Д. В. Автоматизоване машинне навчання для визначення цільової аудиторії вступників для закладів вищої освіти = Automated machine learning for identifying target audiences of prospective students for higher education institutions : кваліфікаційна робота на здобуття ступеня вищої освіти «магістр» / Д. В. Гулін ; наук. керівник д. е. н. проф. В. М. Кобець ; Міністерство освіти і науки України ; Херсонський держ. ун-т, Ф-т комп'ютерних наук, фізики та математики, К-ра комп'ютерних наук та програмної інженерії. – Херсон. – Івано-Франківськ : ХДУ, 2024. – 54 с.
