DSpace Repository

РОЗРОБКА ОСВІТНІХ ПРОГРАМ З ВИКОРИСТАННЯМ МЕТОДІВ МАШИННОГО НАВЧАННЯ НА ОСНОВІ ДАНИХ РИНКУ ПРАЦІ

Show simple item record

dc.contributor.author Гулін, О. В.
dc.date.accessioned 2024-12-23T19:51:24Z
dc.date.available 2024-12-23T19:51:24Z
dc.date.issued 2024
dc.identifier.uri https://ekhsuir.kspu.edu/handle/123456789/20332
dc.description Гулін, О. В. Розробка освітніх програм з використанням методів машинного навчання на основі даних ринку праці = Developing academic programs using machine learning methods based on labor market data.: кваліфікаційна робота на здобуття ступеня вищої освіти «магістр» / О. В. Гулін ; наук. керівник д. е. н. проф. В. М. Кобець ; Міністерство освіти і науки України ; Херсонський держ. ун-т, Ф-т комп'ютерних наук, фізики та математики, К-ра комп'ютерних наук та програмної інженерії. – Херсон-Івано-Франківськ : ХДУ, 2024. – 48 с. en_US
dc.description.abstract Ця робота присвячена дослідженню методів машинного навчання для підтримки розробки освітніх програм на основі даних ринку праці. Основна увага зосереджена на використанні машинного навчання для аналізу попиту на професії та навички, а також прогнозування змін на ринку праці. Метою дослідження є створення підходу до застосування машинного навчання в освітній аналітиці, що сприяє розробці програм, які відповідають актуальним вимогам роботодавців та підвищують конкурентоспроможність випускників на ринку праці. / This work is dedicated to exploring machine learning methods to support the development of academic programs based on labor market data. The main focus is on using machine learning for analyzing demand for professions and skills and forecasting changes in the labor market. The aim of the study is to create an approach for applying machine learning in educational analytics, which contributes to designing programs that meet current employer requirements and enhance graduates' competitiveness in the job market. en_US
dc.subject навички фахівця з даних en_US
dc.subject аналіз ринку праці en_US
dc.subject неконтрольоване навчання en_US
dc.subject кластеризація en_US
dc.subject узгодження академічної програми en_US
dc.subject специфічні предметні компетенції en_US
dc.subject Data specialist skills en_US
dc.subject labor market analysis en_US
dc.subject unsupervised learning en_US
dc.subject clustering en_US
dc.subject academic program alignment en_US
dc.subject specific subject competencies en_US
dc.title РОЗРОБКА ОСВІТНІХ ПРОГРАМ З ВИКОРИСТАННЯМ МЕТОДІВ МАШИННОГО НАВЧАННЯ НА ОСНОВІ ДАНИХ РИНКУ ПРАЦІ en_US
dc.title.alternative DEVELOPING ACADEMIC PROGRAMS USING MACHINE LEARNING METHODS BASED ON LABOR MARKET DATA en_US
dc.type Other en_US


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search DSpace


Advanced Search

Browse

My Account