Browsing by Author "Вейцбліт, О. Й."

Now showing 1 - 4 of 4

NON-HAMILTONIAN QUANTUM MECHANICS AND THE NUMERICAL RESEARCHES OF THE ATTRACTOR OF A DYNAMICAL SYSTEM.
(2012) Weissblut, A. J.; Вейцбліт, О. Й.
This article – introduction to the structural theory of general view dynamical systems, based on construction of dynamic quantum models (DQM), offered by the author. This model is simply connected with traditional model of quantum mechanics (i.e. with the Schrodinger equation). At the same time obtained thus non – Hamiltonian quantum dynamics is easier than classical one: it allow building the clear structural theory and effective algorithms of research for concrete systems. This article is devoted mainly to such task. The algorithm of search for DQM attractors, based on this approach, is offered here. Ця стаття є вступом у структурну теорію динамічних систем загального виду, засновану на побудові динамічних квантових моделей (ДКМ), запропонованих автором. Ці моделі просто пов’язані з традиційними моделями квантової механіки, (тобто з рівнянням Шредингера). Одночасно отримана таким чином негамільтонова квантова динаміка простіше класичної: саме це дозволяє побудувати ясну структурну теорію та ефективні алгоритми дослідження конкретних систем. Ця стаття присвячена переважно цій задачі. Тут запропонований заснований на такому підході алгоритм пошуку атракторів ДКМ.
ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ РОЗВИТКУ НАУКОВОГО НАПРЯМУ «ТЕХНІЧНІ НАУКИ» ХЕРСОНСЬКИМ ДЕРЖАВНИМ УНІВЕРСИТЕТОМ У 2023 РОЦІ
(2023) Песчаненко, В. С.; Кобець, В. М.; Львов, М. С.; Валько, Н. В.; Кравцов, Г. М.; Шишко, Л. С.; Вінник, М. О.; Вейцбліт, О. Й.; Полторацький, М. Ю.; Козловський, Є. О.; Савченко, С. О.; Яцюта, В. О.; Іванов, О. Ю.; Дубіна, В. Г.; Коннова, О. В.
ПРОГРАМНИЙ ЗАСІБ ВІДОКРЕМЛЕННЯ КОРЕНІВ НА ВІДРІЗКУ
(2018) Вейцбліт, О. Й.; Шепель, М. C.; Вигоднер, І. В.; Veitsblit, A.; Shepel, N.; Vygodner, I.
ПРОГРАМНИЙ ЗАСІБ ДЛЯ ДОСЛІДЖЕННЯ ДИНАМІКИ ПРОЦЕСІВ
(2020) Вейцбліт, О. Й.; Коротаєв, М. С.; Veitsblit, O.; Korotayev, M.
Із часів Ньютона дослідження динаміки процесів полягає у створенні відповідної математичної моделі та її ретельному вивченні. Проте дослідити більш-менш реальну систему неможливо без застосування комп’ютера, та інформаційних технологій. Комп'ютерне моделювання складається з двох етапів: (i) моделювання, тобто пошуку опису моделі реальної системи, та (ii) розв'язання отриманих модельних рівнянь за допомогою обчислювальних методів. У природничих науках часто не так складно знайти відповідну модель. З другого боку, найбільш поширеною сферою застосування чисельного моделювання на сьогодні є економіка, завдяки комп’ютерному моделюванню економіка вступила у стадію глибокої трансформації своїх основ. Однак в економіці отримані рівняння легше розв’язати, але їх важче знайти. Тому тут доцільно і зручно використовувати комп’ютер на етапі самого моделювання, тобто на етапі пошуку моделі. Настільний С# додаток Model спеціально призначений для підтримки саме процесу моделювання за допомогою комп'ютера. Доцільним і зручним є використання спеціалізованого програмного засобу для чисельних експериментів, що дозволяє отримати модель на предметній мові, без кодів; негайно за тим усі необхідні інструменти дослідження, уже налаштовані під цю модель; легко модифікувати модель залежно від результатів експериментів. Model був розроблений і постійно вдосконалювався одночасно і в тісному взаємозв'язку з побудовою теорії загальної ринкової моделі відповідно до нової динамічної парадигми економіки, обчислювальні експерименти через Model відіграли велику роль у побудові цієї теорії. У результаті цього реального та жорсткого тестування остання версія моделі вже набула остаточної форми й представлена в цій роботі. Особливо доцільним є використання такого засобу в освітньому процесі, щоб зосередити уважність на дуже непростому предметі – процесі дослідження. Since Newton research of dynamics of processes consists in construction of corresponding mathematical model and its careful studying. However investigation of any more or less real system is impossible without a computer and information technology. Computer simulation derives from two steps: (i) modeling, i.e. finding a model description of a real system, and (ii) solving the resulting model equations using computational methods. In the natural sciences it is often not so difficult to find a suitable model. On the other hand, due to computer simulations economics has entered the stage of deep transformation of its bases. However in economics the resulting equations are easier to solve, but they are harder to find. Therefore, here it is expedient and convenient to use a computer at the stage of modeling itself, i.e. on the model search stage. The С# desktop application Model specially intends for support process of modeling itself using computer. It is advisable and convenient to use specialized software for numerical experiments, which allows obtaining the model in a subject language, without codes; immediately afterwards all the necessary research tools already tuned to this model; easily modify the model depending on the results of the experiments. It was developed and continuously improved simultaneously and in close relationship with the construction of the theory of the general market model according to the new dynamic paradigm of economics, computational experiments via Model played a major role in the construction of this theory. As a result of this real and hard testing the latest version of Model has now reached some complete form and is submitted in this paper. In particular use of this software in educational process is reasonable: to concentrate attention to very uneasy subject - the process of research.