Browsing by Author "Гринь, А. О."

Filter results by typing the first few letters
Now showing 1 - 1 of 1
  • No Thumbnail Available
    Item
    SEO-ОПТИМІЗАЦІЯ ВЕБ-РЕСУРСУ: АНАЛІЗ МЕТОДІВ ТА ОЦІНКА ЕФЕКТИВНОСТІ НА ПРИКЛАДІ САЙТУ GLOBES.PRO
    (2025) Гринь, А. О.
    Дана кваліфікаційна робота присвячена дослідженню методів SEO-оптимізації та оцінці їх ефективності на прикладі сайту агентства нерухомості globes.pro. Актуальність дослідження обумовлена зростаючою конкуренцією на ринку нерухомості та необхідністю збільшення органічного трафіку для зниження вартості залучення клієнтів. У роботі проаналізовано теоретичні основи пошукової оптимізації, історію розвитку алгоритмів пошукових систем та ключові фактори ранжування. Практична частина включає комплексний аудит сайту, розробку та впровадження програмних рішень для технічної оптимізації (прискорення завантаження, вирішення проблем індексації, структуровані дані Schema.org), контентної оптимізації та системи інтелектуальної фільтрації об'єктів нерухомості. Оцінка ефективності впроваджених рішень продемонструвала значні покращення в технічних показниках, пошуковій видимості та конверсії: збільшення органічного трафіку на 272%, зниження показника відмов на 26%, зростання конверсії з 1,7% до 4,3%. Робота має практичну цінність для агентств нерухомості та інших веб-ресурсів, що потребують оптимізації для пошукових систем This qualification work is devoted to the study of SEO optimization methods and evaluation of their effectiveness using the real estate agency website globes.pro as a case study. The research relevance is determined by the growing competition in the real estate market and the need to increase organic traffic to reduce customer acquisition costs. The thesis analyzes the theoretical foundations of search engine optimization, the history of search algorithm development, and key ranking factors. The practical part includes a comprehensive website audit, development and implementation of software solutions for technical optimization (loading speed improvement, indexing issues solving, Schema.org structured data), content optimization, and an intelligent real estate property filtering system. The evaluation of the implemented solutions demonstrated significant improvements in technical indicators, search visibility, and conversion: organic traffic increased by 272%, bounce rate decreased by 26%, and conversion rate grew from 1.7% to 4.3%. The work has practical value for real estate agencies and other web resources requiring search engine optimization.