Browsing by Author "Дудинов, А. А."

Filter results by typing the first few letters
Now showing 1 - 2 of 2
  • No Thumbnail Available
    Item
    CHAOS-GEOMETRIC METHOD IN SHORT-RANGE FORECAST OF HYRDO- ATMOSPHERIC POLLUTANTS: ADVANCED ESTIMATES
    (2014) Glushkov, A. V.; Serbov, N.G.; Shakhman, I. A.; Balan, A. K.; Mansarliyskii, V. F.; Dudinov, А. А.; Глушков, А. В.; Сербов, Н. Г.; Шахман, І. О.; Балан, Г. К.; Мансарлійскій, В. Ф.; Дудінов, А. А.; Шахман, И. А.; Балан, А. К.; Мансарлийский, В. Ф.; Дудинов, А. А.
    Within the chaos-geometric approach there are obtained improved data on the analysis and forecasting chaotic fluctuations in the time series of concentrations of nitrogen dioxide and sulfur dioxide in the atmosphere of the Gdansk region. В рамках хаос-геометричного підходу отримані поліпшені дані з аналізу та прогнозу хаотичних флуктуацій для часових рядів концентрацій діоксиду азоту та сірчистого ангідриду в атмосфері Гданського регіону. В рамках хаос-геометрического подхода получены улучшенные данные по анализу и прогнозу хаотических флуктуаций для временных рядов концентраций диоксида азота и сернистого ангидрида в атмосфере Гданьского региона
  • No Thumbnail Available
    Item
    МЕТОДЫ ТЕРИИ ХАОСА В МОДЕЛИРОВАНИИ И ПРОГНОЗИРОВАНИИ ГОДОВОГО СТОКА (р. ДУНАЙ)
    (2014) Сербов, Н. Г.; Игнатенко, А. В.; Шахман, И. А.; Балан, А. К.; Дудинов, А. А.; Сербов, М. Г.; Ігнатенко, Г. В.; Шахман, І. О.; Дудінов, О. А.; Serbov, N. G.; Ignatenko, A. K.; Shakhman, I. A.; Balan, A. K.,; Dudinov, A. A.
    На основе метода теории хаоса проведено численное моделирование флуктуационных временных трендов изменения годового стока рек (на примере р.Дунай). Рассмотерна модель краткосрочного прогноза. На підставі методів теорії хаосу проведено чисельне дослідження флуктуаційних часових трендів змінення річного стоку (на прикладі р. Дунай). Розглянуто модель короткострокового пронозу. It is carried out numerical modelling fluctuate temporal trends for annual runoff (r. Danube) on the basis of a chaos theory methods. It is considered a short-term forecast model