Browsing by Author "Левченко, Д. О."

Filter results by typing the first few letters
Now showing 1 - 2 of 2
  • No Thumbnail Available
    Item
    МЕТОДИ ТА ТЕХНОЛОГІЇ РОЗРОБКИ ПРОГРАМИ ДЛЯ РОЗПІЗНАВАННЯ ГРАФІЧНИХ ОБРАЗІВ
    (2023) Левченко, Д. О.
    Ця робота присвячена створенню моделі нейромережі, здатної швидко та ефективно визначати наявність маски на людині, що може полегшити контроль та підтримку дотримання заходів безпеки. Актуальність додатку обумовлюється постійною потребою модернізації способів швидкого розпізнавання образів для автоматизації процесів верифікації.У зв'язку з пандемічною ситуацією останніх років, застосування такого додатку набуває особливої актуальності. Об'єктом дослідження є нейромережа як технологія реалізації систем для розпізнавання образів. / This work is devoted to the creation of a neural network model capable of quickly and efficiently determining the presence of a mask on a person, which can facilitate the control and support of compliance with safety measures. The relevance of the application is determined by the constant need to modernize methods of rapid pattern recognition for the automation of verification processes. In connection with the pandemic situation of recent years, the use of such an application becomes especially relevant. The object of research is a neural network as a technology for implementing systems for pattern recognition.
  • No Thumbnail Available
    Item
    РОЗРОБКА НЕЙРОМЕРЕЖІ ДЛЯ АВТОМАТИЗОВАНОГО СПОСТЕРЕЖЕННЯ ЗА ТРАНСПОРТНИМ РУХОМ З ПОДАЛЬШИМ ВИЯВЛЕННЯМ ПРАВОПОРУШЕНЬ
    (2024) Левченко, Д. О.
    Ця магістерська робота присвячена розробці системи нейромережей для автоматизованого спостереження за транспортним рухом з подальшим виявленням правопорушень. Під час роботи були проаналізовані теоретичні відомості про нейромережі їх історію та сфери їх використання. Перед початком написання програми було проаналізовано існуючі аналоги. На основі аналізу були знайдені переваги та недоліки кожного з них. В процесі аналізу також було сформовано конпцію власної системи для автоматизованого спостереження за транспортним рухом з подальшим виявленням правопорушень. В процесі розробки були написані три нейромережі для відслідковування, сегментації транспортних засобів та подальшого розпізнавання номерних знаків. / This master's thesis is devoted to the development of a neural network system for automated monitoring of traffic with subsequent detection of offenses. During the work, theoretical information about neural networks, their history and areas of their use were analyzed. Before starting to write the program, existing analogs were analyzed. Based on the analysis, the advantages and disadvantages of each of them were found. In the process of analysis, the concept of the own system for automated monitoring of traffic with subsequent detection of offenses was also formed. In the development process, three neural networks were written for tracking, segmentation of vehicles and subsequent recognition of license plates.