Browsing by Author "Леденчук, С. В."

Now showing 1 - 3 of 3

ПРОГРАМНІ ЗАСОБИ ВИЯВЛЕННЯ КЛАСТЕРІВ АБІТУРІЄНТІВ ДЛЯ ВІДКРИТИХ ДАНИХ
(2021) Леденчук, С. В.
В статті представлено методичний підхід до оцінки ефективності стратегічного моніторингу основних кластерів абітурієнтів що вступають до закладів вищої освіти України. Реалізовано за допомогою спеціального пакету прикладних програм. Дані для кластеризації були взяті з відкритого доступу за допомогою WEB-парсингу. The article presents a methodical approach to assessing the effectiveness of strategic monitoring of the main clusters of applicants entering higher education institutions of Ukraine. Implemented using a special software package. Data for clustering were taken from open access using WEB-parsing.
РОЗРОБЛЕННЯ КЛІЄНТСЬКОЇ ЧАСТИНИ СЕРВІСУ МОНІТОРИНГУ ВІДВІДУВАНЬ
(2020) Леденчук, С. В.
У кваліфікаційній роботі розглядається процес створення клієнтської частини сервісу для моніторінгу відвідувань. Огляд існуючої системи контролю показав, що існує можливість легкого обходу системи, довга обробка даних та необхідність заповнення списків вручну. Тому з метою полегшення контролю було реалізовано один із можливих шляхів автоматизації цього процесу. Важливим критерієм стало створення саме крос-платформного додатку. Для досягнення цілі обрано фреймворк Xamarin.
ІНСТИТУЦІЙНІ АСПЕКТИ ІНТЕГРОВАНОГО ВИЯВЛЕННЯ КЛАСТЕРІВ АБІТУРІЄНТІВ ЗАСОБАМИ ІКТ
(2021) Леденчук, С. В.
Різний рівень підготовки здобувачів, перелік сертифікатів ЗНО, пріоритетність, місце проживання створює передумови для забезпечення різних інституційних умов та індивідуальної траєкторії їх навчання. Цільова аудиторія абітурієнтів, розподілена на кластери, дозволить підготувати відповідні заходи з визначення цільових груп абітурієнтів для ІТ спеціальностей. З огляду на це, кваліфікаційна робота характеризується актуальністю. Метою кваліфікаційної роботи є визначення кластерів абітурієнтів засобами ІКТ для адаптації освітніх програм ЗВО до попиту потенційних здобувачів вищої освіти. Для досягнення зазначеної мети вивчається література з парсингу даних, кластерного аналізу даних, SOM – кластеризації та мова програмування R у фреймворку RStudio Different level of preparation of graduates, list of certificates, priority, place of residence create conditions for providing different institutional conditions and individual trajectory of their studies. The target audience of applicants, divided into clusters, will allow to prepare appropriate measures for the identification of target groups of applicants for IT specialties. In view of this, the qualification work is characterized by its relevance. The aim of qualification work is to identify clusters of applicants by ICT tools for adaptation of educational programs HIE to the intake of potential higher education students. To achieve this goal we study literature on data parsing, cluster data analysis, SOM-clustering and R programming language in RStudio .