Browsing by Author "Полторацький, М. Ю."

Now showing 1 - 9 of 9

RATING SYSTEMS FOR SCIENTOMETRIC INDICES OF UNIVERSITIES: KEY ASPECTS, DEVELOPMENT, IMPLEMENTATION
(2018) Spivakovsky, O.; Vinnyk, M.; Poltoratskiy, M.; Тarasich, Y.; Bystriantseva, A.; Panova, K.; Spivakovska, Y.; Співаковський, О. В.; Вінник, М. О.; Полторацький, М. Ю.; Тарасіч, Ю. Г.; Бистрянцева, А. М.; Панова, К. О.; Співаковська, Є. О.; Мельниченко, А. С.
Our time is characterized by the phenomenal acceleration of knowledge accumulation and the complication of its structure. Today information technologies are one of main ways to arrange and create effective tools for organizing the interaction and processing large amount of information. Nowadays academic institutions need to rely on special research, analysis of accumulated achievements and, on this basis, to develop forecasts, identify trends and prospects for the development of a scientific or other industry, and evaluate its potential. Today many information systems attempt to create methods and technologies of processing and saving information on the activities of scientists. The article provides a brief overview of rating systems for scientometric indices of universities. In our opinion, information of university’s scientific activity should be presented in the rating form, which gives an opportunity to analyze development in different directions and changes. The key idea of the article is presenting of our experience in developing system of automatic construction of ratings of scientific organizations based on their scientometric indicators in Scopus, Google Scholar and Web of Science. The main task of the system is automatic construction of consolidated rating of scientists, research groups, and organizations according to indicators of processed scientometric systems (Scopus, Google Scholar and Web of Science). These indicators are h-index, citations (numbers of total citations of documents that are indexed by the system), total number of scientist’s publications. The philosophy of the system is providing open data of different scientometric systems, and possibility to deploy our system in other organizations and customize it for individual goals and tasks. Сьогодні інформаційні технології є одним з основних способів формування і створення ефективних інструментів для організування взаємодії та опрацювання великої кількості інформації. У наш час академічні установи повинні спиратися на спеціальні дослідження, аналіз накопичених досягнень і на цій основі розробляти прогнози, визначати тенденції та перспективи розвитку наукової чи іншої галузі й оцінити її потенціал. Сьогодні багато інформаційних систем намагаються створити методи і технології опрацювання та збереження інформації про діяльність учених. У статті наведено короткий огляд рейтингових систем для обліково-метричних показників закладів вищої освіти. На нашу думку, інформація про наукову діяльність університету повинна бути представлена у формі рейтингу, що дає можливість аналізувати розвиток у різних напрямах та змінах. Ключовою ідеєю статті є представлення нашого досвіду у створенні системи автоматичної побудови рейтингів наукових організацій на основі їх наукометричних показників у Scopus, Google Scholar та Web of Science. Філософія системи полягає у забезпеченні відкритих даних різних науково-вимірювальних систем, можливості розгортати її в інших організаціях та налаштовувати на індивідуальні цілі й завдання. Описано нові сервіси, що використовуються в системі. Розширено частину «Структура системи». У ній подано опис усіх вкладок сайту системи, приклад списку авторських публікацій, представлено використання семантичної мережі для відображення відносин між авторами. Також ми подаємо математичну модель, що використовується в нашій системі для аналітичного аналізу, і спеціальні діаграми, розроблені в системі для відображення особистого внеску вченого в наукову діяльність університету.
ВИКОРИСТАННЯ ІНФОРМАЦІЙНИХ ТЕХНОЛОГІЙ ПРИ ВИВЧЕННІ ПОПУЛЯЦІЙНОЇ БІОЛОГІЇ
(2016) Вінник, М. О.; Одінцов, В. В.; Полторацький, М. Ю.
ВИКОРИСТАННЯ ІТ В ПІДГОТОВЦІ СТУДЕНТІВ ЕКОНОМІЧНИХ СПЕЦІАЛЬНОСТЕЙ
(2015) Приймак, К. С.; Полторацький, М. Ю.; Вінник, М. О.
Розглянуто програмний модуль для вивчення економічної моделі при підготовці студентів економічних спеціальностей. Даний модуль дозволить ефективніше вивчати економічні дисципліни та підвищувати професійні якості майбутніх економістів.
ВИКОРИСТАННЯ ІТ В ПІДГОТОВЦІ СТУДЕНТІВ ЕКОНОМІЧНИХ СПЕЦІАЛЬНОСТЕЙ
(2015) Приймак, К. С.; Полторацький, М. Ю.; Вінник, М. О.
Розглянуто програмний модуль для вивчення економічної моделі при підготовці студентів економічних спеціальностей. Даний модуль дозволить ефективніше вивчати економічні дисципліни та підвищувати професійні якості майбутніх економістів.
ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ РОЗВИТКУ НАУКОВОГО НАПРЯМУ «ТЕХНІЧНІ НАУКИ» ХЕРСОНСЬКИМ ДЕРЖАВНИМ УНІВЕРСИТЕТОМ У 2023 РОЦІ
(2023) Песчаненко, В. С.; Кобець, В. М.; Львов, М. С.; Валько, Н. В.; Кравцов, Г. М.; Шишко, Л. С.; Вінник, М. О.; Вейцбліт, О. Й.; Полторацький, М. Ю.; Козловський, Є. О.; Савченко, С. О.; Яцюта, В. О.; Іванов, О. Ю.; Дубіна, В. Г.; Коннова, О. В.
КРИПТОЕКОНОМІКА
(2023) Вінник, М. О.; Співаковський, О.В.; Полторацький, М. Ю.; Коннова, О. В.
Курс “Криптоекономіка” призначений для тих, хто цікавиться революційними технологіями блокчейну та криптоекономіки. Теми, розглянуті у посібнику, охоплюють різні аспекти блокчейну: від походження до потенційних впливів на сучасне суспільство та економіку. У курсі також розглядається правове регулювання криптовалют у світі та в Україні, вивчаються поняття DeFi (децентралізовані фінанси), токенізації та невзаємозамінних токенів (NFT) та їх застосування в різних галузях. Досліджується потенціал блокчейну у сфері освіти, охорони здоров'я, медіа, розвагах та рекламі. Надаються практичні приклади застосування блокчейну в цих галузях. Цей курс допоможе здобувачам вищої освіти галузі знань 05 Соціальні та поведінкові науки, 07 Управління та адміністрування, 12 Інформаційні технології отримати глибоке розуміння блокчейну, криптоекономіки та їх впливу на сучасне суспільство.
ОСОБЛИВОСТІ ВИВЧЕННЯ BI-СИСТЕМ СТУДЕНТАМИ ЕКОНОМІЧНИХ СПЕЦІАЛЬНОСТЕЙ НА ПРИКЛАДІ ФІНАНСОВОЇ МОДЕЛІ УНІВЕРСИТЕТУ
(2021) Вінник, М. О.; Полторацький, М. Ю.; Коннова, О. В.; Vinnik, M.; Poltorackiy, M.; Konnova, O.
Сучасна вища освіта повинна давати можливість випускникам бути затребуваними та конкурентоспроможними на ринку праці. Для студентів важливо отримувати знання та навички, які відповідають потребам та вимогам роботодавців. Ми проаналізували велику кількість вакансії на одній із найбільших платформ із пошуку роботи в Україні – Work.UA та з’ясували, що важливою вимогою до кандидатів на позиції аналітика даних та бізнес-аналітика є вміння працювати з BI-інструментами. У цій роботі розглянуто найбільш популярні системи для бізнес-аналізу, а саме Power BI, Tableau, QlikView, Qlik Sense, Looker та Google Data Studio. Виходячи з проведеного аналізу, ми дійшли висновку, що саме Power BI є однією з найбільш ефективних систем такого типу. Цей факт підтверджується тим, що зазначений інструмент є популярним серед роботодавців: велика кількість вакансій вимагає саме знання та досвід роботи з цією системою. Тому, на наш погляд, саме Power BI є найкращим інструментом для вивчення студентами економічних спеціальностей. Крім того, підкреслюємо, що Power BI надає досить багатий безкоштовний функціонал, який дозволяє ефективно працювати з даними. У роботі ми наводимо приклад використання системи Power BI при підготовці студентів економічних спеціальностей. Нами розглядається процес використання цього інструменту для розробки візуальних звітів на прикладі фінансової моделі університету. Окреслений підхід дозволяє більш ефективно навчати фахівців з аналізу даних та бізнес-аналітики, дає можливість студентам отримувати сучасні та актуальні знання в цій області. Modern higher education should enable graduates to be in demand and competitive on the labor market. It is important for students to acquire knowledge and skills that meet the needs and requirements of employers. We have analyzed a large number of vacancies on one of the largest job search platforms in Ukraine – Work.UA and found out that an important requirement for candidates for the positions of data analyst and business analyst is the ability to work with BI tools. In this paper, we looked at the most popular BI systems, namely Power BI, Tableau, QlikView, Qlik Sense, Looker and Google Data Studio. Based on the analysis, we came to the conclusion that Power BI is one of the most effective systems of this type. It should also be noted that this tool is popular among employers: a large number of vacancies require knowledge and experience with this system. Therefore, in our opinion, Power BI is the best tool for students to study economics. In addition, it should be emphasized that Power BI provides quite rich free functionality that allows users to effectively work with data. In this work, we give an example of using the Power BI system in the preparation of students of economic specialties. We consider the process of using this tool for the development of visual reports on the example of the financial model of the university. This approach simplifies the process of analyzing data and allows for more flexible access to them. Studying BI systems allows you to more effectively train specialists in data analysis and business analytics. It enables students to receive modern and relevant knowledge in this area.
СИСТЕМА ПОБУДОВИ РЕЙТИНГІВ НАУКОВЦІВ ВНЗ ЗА ДАНИМИ НАУКОМЕТРИЧНИХ СИСТЕМ ТА БАЗ ДАНИХ
(2015) Вінник, М. О.; Тарасіч, Ю. Г.; Полторацький, М. Ю.
Формалізація статей податкового кодексу України
(2015) Песчаненко, В. С.; Полторацький, М. Ю.; Залужна, А. А.
Розглянуто технологію перевірки юридичних, та правових актів. Розглянута частина формальної моделі законодавчих актів України, а також процес формалізації засобами інсерційного моделювання.