Browsing by Author "Федченко, К. О."

Filter results by typing the first few letters
Now showing 1 - 2 of 2
  • No Thumbnail Available
    Item
    АНАЛІЗ СИСТЕМ УПРАВЛІННЯ ВЕБ-СЕРВІСОМ ДЛЯ ПРОГНОЗУВАННЯ ЦІН НА НЕРУХОМІСТЬ З ВИКОРИСТАННЯМ ІНСТРУМЕНТІВ МАШИННОГО НАВЧАННЯ
    (2024) Федченко, К. О.
    На сьогодні існує багато різних веб-сервісів для оренди нерухомості, але жоден з них не надає можливості прогнозування цін. Існує необхідність у створенні платформи, яка б дозволяла користувачам отримувати точні прогнози цін на нерухомість з мінімальними витратами часу. Метою даної статті є розробка архітектури веб-сервісу для прогнозування цін на нерухомість, який враховує різні характеристики квартир. Наразі не існує аналогів нашої системи управління веб-сервісом для прогнозування цін на нерухомість з урахуванням широкого спектра параметрів квартир. Ми підготували огляд та аналіз існуючих аналогів веб-сервісів оренди нерухомості, функціональні та нефункціональні вимоги до веб-сервісу для прогнозування цін на квартири. Високорівнева архітектура та технічні завдання для учасників нашого веб-сервісу також були розроблені та описані у нашому дослідженні. Аналіз даних про вимоги користувачів підготовлений для прийняття рішень щодо прогнозування цін на нерухомість за допомогою програмного забезпечення. Today, there are many different web-based services for renting property, but none of them provide price forecasting capabilities. There is a need to create a platform that would allow users to obtain accurate property price forecasts with minimal time investment. The purpose of this article is to develop the architecture of a web service for forecasting real estate prices that takes into account various characteristics of apartments. Currently, there are no analogues of our management system for a web service for forecasting real estate prices, taking into account a wide range of apartment parameters. We have prepared a review and analysis of existing analogues of web-based real estate rental services, functional and non-functional requirements for a web-based service for apartment price forecasting. The high-level architecture and technical specifications for the participants of our web service were also developed and described in our study. Data analysis of user requirements is prepared for decision-making on real estate price forecasting using the software.
  • No Thumbnail Available
    Item
    ПОРІВНЯЛЬНЕ ОЦІНЮВАННЯ МЕТОДІВ МАШИННОГО НАВЧАННЯ ДЛЯ ПРОГНОЗУВАННЯ ЦІН НА НЕРУХОМОСТІ
    (2024) Федченко, К. О.
    Ця робота досліджує методи машинного навчання для використання у веб-сервісах, що прогнозують ціни на нерухомість, враховуючи різні характеристики квартир. У роботі розглянуто використання моделей машинного навчання та аналіз схожих квартир для визначення середніх ринкових цін. Вона також обговорює виклики, пов'язані з інтеграцією прогнозування цін у реальному часі в існуючі веб-платформи, та пропонує рішення для автоматизованого аналізу цін на основі великого масиву даних. Ця робота є корисною для розробників веб-сервісів, аналітиків нерухомості та орендодавців, які прагнуть підвищити ефективність оцінки ринкових цін. / This work explores machine learning methods for use in web services that predict real estate prices based on various apartment characteristics. The paper examines the use of machine learning models and the analysis of similar apartments to determine average market prices. It also discusses challenges associated with integrating real-time price prediction into existing web platforms and proposes solutions for automated price analysis based on large datasets. This work is valuable for web developers, real estate analysts, and landlords aiming to improve the efficiency of market price evaluation.