Browsing by Author "Bystriantseva, A."

Now showing 1 - 4 of 4

Impact of the Environmental Externalities and Technological Progress on the Stability of Economic System Development on the Example of the Ingulets River Basin
(2020) Kobets, V.; Shakhman, І. О.; Bystriantseva, A.; Кобець, В. М.; Шахман, І. О.; Бистрянцева, А. М.
Our study demonstrates the introduction of a market-based mechanism for environmental management in conditions of a shortage of natural (water) resources. The purpose of this paper is to investigate impact of the environmental externalities and technological progress on the stability of economic system development. We considered model of upstream and downstream firms with production negative externality, suppose producer pollutant and farm enterprise along Ingulets river using experimental data and OLS method. The results of the study and practical recommendations will allow participants of the technological process to respond quickly on changes in the state of the environment and make effective decisions aimed at ensuring the stability of the economic system and environmental safety. We found that enterprise’s rate of technological development inspired by IT implementation has to be 0.28 times more than technological development of pollutant to save stability of farm enterprise’s output.
MATHEMATICAL DESCRIPTION OF THE PHYSICAL PROCESS OF FORMING THE SURFACE WATERS QUALITY
(2020) Bystriantseva, A.; Shakhman, I.; Yermakova-Cherchenko, N.; Goncharenko, T.; Бистрянцева, А. М.; Шахман, І. О.; Єрмакова-Черченко, Н. О.; Гончаренко, Т. Л.
Ecological state of the Lower Section of the Dnieper River was estimated by method of calculation of integrated index on the basis of monitoring over the years 2013–2016. Self-purification potential and capability of restoration in time and space (along the river stream) of the aquatic ecosystem of the lower section of the Dnieper River was established. The method for assessing the quality of surface water by hydrochemical parameters in accordance with the fishery standards as the most sensitive to changes of the ecological state of the river was used. The current calculation method takes into account the effect of the total action of substances and is approved practically for the analysis of the ecological state of other rivers. It was discovered, that the state of surface water of region was characterized as unsteady with the low of ecological reliability. Consequently, the processes of self- purification potential and capability of restoration of the aquatic ecosystem are at the low level. The ecological state of the river is characterized as an ecological regress.
RATING SYSTEMS FOR SCIENTOMETRIC INDICES OF UNIVERSITIES: KEY ASPECTS, DEVELOPMENT, IMPLEMENTATION
(2018) Spivakovsky, O.; Vinnyk, M.; Poltoratskiy, M.; Тarasich, Y.; Bystriantseva, A.; Panova, K.; Spivakovska, Y.; Співаковський, О. В.; Вінник, М. О.; Полторацький, М. Ю.; Тарасіч, Ю. Г.; Бистрянцева, А. М.; Панова, К. О.; Співаковська, Є. О.; Мельниченко, А. С.
Our time is characterized by the phenomenal acceleration of knowledge accumulation and the complication of its structure. Today information technologies are one of main ways to arrange and create effective tools for organizing the interaction and processing large amount of information. Nowadays academic institutions need to rely on special research, analysis of accumulated achievements and, on this basis, to develop forecasts, identify trends and prospects for the development of a scientific or other industry, and evaluate its potential. Today many information systems attempt to create methods and technologies of processing and saving information on the activities of scientists. The article provides a brief overview of rating systems for scientometric indices of universities. In our opinion, information of university’s scientific activity should be presented in the rating form, which gives an opportunity to analyze development in different directions and changes. The key idea of the article is presenting of our experience in developing system of automatic construction of ratings of scientific organizations based on their scientometric indicators in Scopus, Google Scholar and Web of Science. The main task of the system is automatic construction of consolidated rating of scientists, research groups, and organizations according to indicators of processed scientometric systems (Scopus, Google Scholar and Web of Science). These indicators are h-index, citations (numbers of total citations of documents that are indexed by the system), total number of scientist’s publications. The philosophy of the system is providing open data of different scientometric systems, and possibility to deploy our system in other organizations and customize it for individual goals and tasks. Сьогодні інформаційні технології є одним з основних способів формування і створення ефективних інструментів для організування взаємодії та опрацювання великої кількості інформації. У наш час академічні установи повинні спиратися на спеціальні дослідження, аналіз накопичених досягнень і на цій основі розробляти прогнози, визначати тенденції та перспективи розвитку наукової чи іншої галузі й оцінити її потенціал. Сьогодні багато інформаційних систем намагаються створити методи і технології опрацювання та збереження інформації про діяльність учених. У статті наведено короткий огляд рейтингових систем для обліково-метричних показників закладів вищої освіти. На нашу думку, інформація про наукову діяльність університету повинна бути представлена у формі рейтингу, що дає можливість аналізувати розвиток у різних напрямах та змінах. Ключовою ідеєю статті є представлення нашого досвіду у створенні системи автоматичної побудови рейтингів наукових організацій на основі їх наукометричних показників у Scopus, Google Scholar та Web of Science. Філософія системи полягає у забезпеченні відкритих даних різних науково-вимірювальних систем, можливості розгортати її в інших організаціях та налаштовувати на індивідуальні цілі й завдання. Описано нові сервіси, що використовуються в системі. Розширено частину «Структура системи». У ній подано опис усіх вкладок сайту системи, приклад списку авторських публікацій, представлено використання семантичної мережі для відображення відносин між авторами. Також ми подаємо математичну модель, що використовується в нашій системі для аналітичного аналізу, і спеціальні діаграми, розроблені в системі для відображення особистого внеску вченого в наукову діяльність університету.
SPATIO-TEMPORAL ANALYSIS OF THE ECOLOGICAL STATE OF THE DNIESTER RIVER TRANSBOUNDARY WATER
(2021) Shakhman, I.; Bystriantseva, A.; Шахман, І. О.; Бистрянцева, А. М.
The ecological state of transboundary water of the Dniester River Basin was analyzed in the context of cross-border cooperation. The major objects of economic activity affecting the state of transboundary water were identified in the Dniester River Basin in Ukraine and Republic of Moldova. It was established that over the years of transboundary cooperation, a decrease in the average annual concentrations of Suspended solids, Nitrites, Chlorides and Sulfates below the maximum permissible values was achieved. The ecological state of the Dniester River transboundary water in time and space was investigated using an integral assessment of the state of the Dniester River water environment. It is recommended to assess the transboundary water ecological state using complex indices. An assessment of the ecological reliability of the Dniester River Basin transboundary water in 2020 was carried out. The research results show that the use of transboundary water of the Dniester River Basin is potentially dangerous. Further cooperation between Ukraine and the Republic of Moldova in the issue of reducing the wastewater containing harmful substances with a synergistic effect, is encouraged.