Browsing by Author "Kohut, U."

Now showing 1 - 2 of 2

RECOMMENDATIONS FOR THE USE OF OPEN SYSTEMS NETWORK TECHNOLOGIES IN THE STUDY OF FUTURE BACHELORS OF INFORMATICS
(2019) Vdovychyn, T. Y.; Kohut, U.; Sikora, O.; Вдовичин, Т. Я.; Когут, У. П.; Сікора, О. В.
The article presents recommendations for the use of open systems network technologies (OSNT). It determines the priority directions of the use of OSNT and the circumstances of their implementation at higher educational institutions (HEI). While modeling the process of specialist training, all its aspects (educational, scientific, organizational, managerial, educational etc.) should be analysed. It is important to use open systems network technologies in the educational process at HEI. The transition to the system of organization of educational process with the use of OSNT is theoretically grounded. Such transition requires that a university present an information package about the institution and a student coordinator for the educational process. The article focuses on the process of training of Bachelors of Informatics. It is determined that informing of future Bachelors of Informatics about the organization of their study program, peculiarities of training quality control and managerial activity is carried out at all levels of management: chair, dean’s office, university administration. The peculiarities of the use of OSNT by all the participants of the educational process of the HEI are described. It is substantiated that OSNT fully accompany the process of students training. The academic staff forms the educational load and elaborates the educational and methodical complex of subjects. The administration of HEI and educational and administrative staff of HEI (enrollment committee, the formation of lessons schedule, library, personnel department) also have important functions in the process of students training. OSNT selection for the higher educational institutions should be performed according to the following characteristics: (i) management supporting; (ii) commitment to the end-user; (iii) establishment of three-dimensional interaction; (iv) user service. У статті представлено рекомендації щодо використання мережевих технологій відкритих систем (OSNT). Визначено пріоритетні напрями використання ОСНТ та обставини їх впровадження у закладах вищої освіти (ЗВО). Моделюючи процес підготовки фахівців, слід проаналізувати всі його аспекти (навчальні, наукові, організаційні, управлінські, навчальні тощо). Важливо використовувати мережеві технології відкритих систем в освітньому процесі ЗВО. Теоретично обґрунтовано перехід до системи організації освітнього процесу із застосуванням ОСНТ. Такий перехід вимагає, щоб університет представив інформаційний пакет про заклад та студентського координатора навчального процесу. Стаття присвячена процесу підготовки бакалаврів інформатики. Визначено, що інформування майбутніх бакалаврів інформатики про організацію їхньої навчальної програми, особливостях контролю якості навчання та управлінської діяльності здійснюється на всіх рівнях управління: кафедра, деканат, адміністрація університету. Описано особливості використання ОСНТ усіма учасниками освітнього процесу ЗВО. Обґрунтовано, що ОСНТ повністю супроводжує процес навчання студентів. Вчений колектив формує навчальне навантаження та розробляє навчально-методичний комплекс предметів. Адміністрація ЗВО та навчально-допоміжний персонал ЗВО (комісія з зарахування, формування розкладу уроків, бібліотека, відділ кадрів) також виконують важливі функції в процесі навчання студентів. Відбір ОСНТ для закладів вищої освіти повинен здійснюватися за такими характеристиками: (i) підтримка управління; (ii) прихильність до кінцевого споживача; (iii) встановлення тривимірної взаємодії; (iv) обслуговування користувачів.
ДОСЛІДНИЦЬКИЙ ПІДХІД У НАВЧАННІ ОСНОВ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ З ВИКОРИСТАННЯМ СИСТЕМИ MAXIMA
(2020) Когут, У. П.; Кобильник, Т. П.; Kohut, U.; Kobylnyk, T.
У статті досліджено проблеми використання систем комп’ютерної математики (СКМ) як засобу навчальної і дослідницької діяльності в галузі штучного інтелекту Важливою педагогічною проблемою є формування й розвиток дослідницьких умінь студентів, удосконалення їхньої професійної підготовки. У дослідженнях, що стосуються проблеми розвитку дослідницьких умінь студентів, відзначається, що в суспільстві суттєво змінилися вимоги до освіти. Сьогодні ставиться акцент на загальний інтелектуальний розвиток, заохочення до творчості та самостійності, розвитку дивергентного мислення. Важливою характеристикою майбутнього фахівця є сформованість у нього дослідницьких умінь та навичок, що дозволить йому продовжувати навчання впродовж усього життя, ефективно працювати у світі, який швидко змінюється. Усе це має привести до пошуку й упровадження нових педагогічних форм і технологій в освіті. Одними з таких форм організації навчання є дослідницька й проектно-дослідницька діяльність студентів. Важливо сформувати вміння визначити мету та завдання; вибрати засоби та методи для виконання цього завдання; уміння застосувати знання в практичній діяльності. Студенти в основному розуміють важливість володіння дослідницькими уміннями, усвідомлюють необхідність формування в себе вмінь, необхідних для успішного здійснення цієї діяльності, однак не мають повного уявлення про її специфіку. Аналіз проблеми формування дослідницьких умінь студентів педагогічних університетів має ґрунтуватися на сучасних вимогах до підготовки майбутніх фахівців з інформатики, зокрема це вимоги до мобільності, здатності до саморозвитку в нових умовах розвитку суспільства; до володіння ними методами наукового пізнання, щоб стати підготовленими до професійно-творчої діяльності. А також визначено роль систем комп’ютерної математики в підготовці бакалаврів з інформатики та особливості педагогічного застосування їх у навчанні основ штучного інтелекту. Розглянуто основні характеристики СКМ MAXIMA та наведено можливості використання цієї системи в процесі розв’язування інтелектуальних задач. The article highlights the problem of the use of computer algebra systems (CAS) as a means of educational and research activities in the field of information and mathematical disciplines. The dynamism of the development of modern information technologies requires the integration of related disciplines on a common basis for them on a fundamental basis. The new type of intelligent systems should create the toolkit that will provide the educated person with the means of deeper mastery of the latest advances in computer science and science. The training of the fundamentals of artificial intelligence in the system of training computer science specialists at the pedagogical university plays a special role, since it combines both the fundamental concepts and principles of various mathematical and informational disciplines, and applied models and algorithms for their application. All this should lead to the search and introduction of new educational forms and technologies in education. One of such forms of organization of training is the research and design and research activity of students. Education at a pedagogical university should be a model of research work in the field of specialist work. The role of CAS in the preparation of bachelors in computer science and features of their pedagogical application in teaching the fundamentals of artificial intelligence are defined. The main characteristics of CAS MAXIMA are considered and the possibilities of using this system in the process of solving intellectual problems are given. The expediency of using the Maxima system for a research approach in the process of learning the fundamentals of artificial intelligence in a pedagogical educational institution, as well as determining the perspective ways of its introduction, is substantiated. The purpose of using CAS in the process of preparing future IT specialists is to build on them the ability to successfully use information technology in their professional activities, creative approach to solving non-standard tasks, deep mastering of fundamental fundamentals of disciplines. The prospect of further research is the expansion of a range of research tasks that can be solved with the use of computer mathematics systems.