ОРГАНІЗАЦІЯ ПЕРСОНАЛІЗОВАНОГО НАВЧАННЯ ЗА ДОПОМОГОЮ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ

Abstract

У магістерській роботі досліджується організація персоналізованого навчання за допомогою штучного інтелекту (ШІ) для здобувачів вищої педагогічної освіти, зокрема майбутніх вчителів початкових класів. Актуальність теми зумовлена недостатністю адаптації освітнього процесу до нових викликів, пов’язаних із воєнною агресією, збільшенням кількості вимушених переселенців та неможливістю отримання освіти в традиційному форматі. У роботі йдеться про сучасні підходи до персоналізованого навчання, яке дозволяє отримати індивідуальні особливості учнів, їх стиль навчання, темп засвоєння матеріалу. Мета дослідження здійснюється в аналізі ефективності використання ШІ для організації персоналізованого навчання, розробці відповідної моделі та її експериментальній перевірці. Завдання дослідження включає огляд платформи та інструментів на основі ШІ, визначення ключових факторів, що впливають на успішність персоналізованого підходу, та розробку моделі навчання студентів педагогічних спеціальностей. У ході дослідження використовується теоретичний аналіз, анкетування, спостереження та педагогічний експеримент. Результати демонструють, що впровадження персоналізованого навчання з використанням ШІ сприяє підвищенню мотивації, ефективності засвоєння матеріалу, розвитку самостійності та відповідальності здобувачів освіти. Разом з тим, окреслено виклики, пов'язані з використанням таких технологій, зокрема питання конфіденційності даних та високі витрати на розробку і впровадження. The master's thesis examines the organization of personalized training with the help of artificial intelligence (AI) for students of higher pedagogical education, in particular, future teachers of primary classes. The relevance of the topic is due to the lack of adaptation of the educational process to the new challenges associated with military aggression, the increase in the number of forced migrants and the impossibility of obtaining education in the traditional format. The work deals with modern approaches to personalized learning, which allows you to get the individual characteristics of students, their learning style, the rate of learning the material. The purpose of the research is to analyze the effectiveness of using AI for the organization of personalized training, to develop an appropriate model and to test it experimentally. The task of the research includes an overview of the AI-based platform and tools, identification of key factors affecting the success of the personalized approach, and development of a learning model for students of pedagogical specialties. In the course of the research, theoretical analysis, questionnaires, observations and a pedagogical experiment are used. The results demonstrate that the introduction of personalized training using AI contributes to the increase in motivation, the efficiency of learning the material, the development of independence and responsibility of the students of education. At the same time, the challenges associated with the use of such technologies are outlined, including data privacy issues and high development and implementation costs.