ІНДИВІДУАЛЬНІ КОЛЕКЦІЇ ВИКЛАДАЧІВ ТА СПІВРОБІТНИКІВ
Permanent URI for this communityhttps://ekhsuir.kspu.edu/handle/123456789/66
Browse
3 results
Search Results
Item ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ У ДОСЛІДЖЕННІ МІГРАЦІЙНИХ ПРОЦЕСІВ(2025) Черкашина Т. О.; Черкашина Є. К.У статті здійснено теоретичне ана- лізування можливостей використання інструментів штучного інтелекту для дослідження міграцій та процесів, пов’яза- них із нею; зазначено, що завдяки вмінню оперативно аналізувати значні масиви даних із різноманітних джерел штучний інтелект створює нові перспективи для дослідження, виявлення закономірностей та передбачення міграційних процесів. Алгоритми штучного інтелекту здатні моделювати потенційні сценарії перемі- щення населення, аналізувати настрої у соціальних мережах, визначати групи ризику та формувати рекомендації для політики міграційного управління. Було також досліджено деякі приклади застосування штучного інтелекту для аналізу та прогнозування міграційних процесів, які нині вже практично вико- ристовуються. Зокрема, розглянуто проєкт IBM Watson AI for Social Good, спрямований на використання потенці- алу штучного інтелекту для розв’язання ключових соціальних викликів – кліма- тичних змін, зростання рівня бідності, питання охорони здоров’я та міграційних процесів; GEMINI (Geospatial and Temporal Data for Migration Information), що також є сучасним інструментом для прогнозу- вання міграційних потоків, який поєднує геопросторові та часові дані й застосо- вує алгоритми машинного навчання для обробки інформації в режимі реального часу; дослідження платформ Flowminder і WorldPop продемонструвало, що вони використовують анонімізовані мобільні дані, супутникові зображення та статис- тику для прогнозування як внутрішньої, так і зовнішньої міграції, особливо в умо- вах криз – збройних конфліктів, стихійних лих або епідемій, що сприяє можливому оперативному реагування на надзвичайні ситуації; UN Global Pulse – інноваційна ініціатива Організації Об’єднаних Націй, є прикладом практичного використання інтелектуальних технологій у міжнарод- ній політиці та глобальному управлінні; Data-Pop Alliance активно використовує можливості великих даних і машинного навчання для прогнозування міграційних процесів у кризових ситуаціях, також аналізує мобільні дані для відстеження переміщення населення в реальному часі тощо. The article conducted a theoretical analysis of the possibilities of using artificial intelligence tools for the study of migration and processes related to it; It is stated that thanks to the ability to quickly analyze significant data ranges from various sources, artificial intelligence creates new prospects for research, identification of patterns and prediction of migration processes. Artificial intelligence algorithms are capable of modeling potential scenarios for the movement of the population, analyzing social networks, identifying risk groups and forming recommendations for migration management policies. Some examples of artificial intelligence have been investigated to analyze and forecast migration processes that are already practically used today. In particular, the IBM Watson AI for Social Good’s project is considered to use the potential of artificial intelligence to solve key social challenges, including climatic changes, poverty increase, health care issues and migration processes; Gemini (Geospatial and Temporal Data for Migration Information), which is also a modern tool for predicting migration flows that combines geospatial and time data and uses machine learning algorithms for real-time information processing; The research of Flowminder and WorldPop platforms has demonstrated that they use anonymized mobile data, satellite images and statistics to predict both internal and external migration, especially in crises – armed conflicts, natural disasters, or epidemics that contribute to possible emergency response; UN Global Pulse, an innovative initiative of the United Nations, is an example of practical use of intellectual technologies in international politics and global management. Its activities contribute to the transition to proactive management of migration processes, reducing the negative effects of crises and focusing on human-centric decisions; DATA- POP Alliance actively uses the capabilities of large data and machine learning to predict migration processes in crisis situations. In particular, the organization analyzes mobile data to track the movement of the population in real time, which is especially important during natural disasters or armed conflicts.Item НАВЧАННЯ ВІЗУАЛЬНОЇ РИТОРИКИ НА ЗАНЯТТЯХ АНГЛІЙСЬКОЇ МОВИ У ВИЩИХ НАВЧАЛЬНИХ ЗАКЛАДАХ(2022) Воробйова, А. В.Сьогодні умови спілкування у полікультурній, багатомовній аудиторії передбачають зменшення кількості наративних міркувань та вербально-орієнтованих концепцій. Натомість збільшується об’єм візуального контенту, зростає різноманіття візуальних засобів передачі інформації. Такі зміни вимагають від студентів впевненого володіння прийомами візуальної риторики. У статті розглянуто метапредметні інтегруючи принципи візуальної риторики, що діють через модуси переконання (риторичні стратегії): логос, етос, пафос. Вивчено предметний зміст діяльності у межах візуальної риторики, що включає візуальне мислення, текст та риторичний аналіз візуального дискурсу. У процесі дослідження розкрито роль візуальної риторики у формуванні вмінь студентів мислити образами, сприймати, аналізувати та продукувати візуальний текст, використовувати візуальні прийоми для прагматичного, етичного та естетичного впливу на опонента. Запропоновано модель навчання візуальної риторики, що включає три етапи: спостереження; моделювання; продукування. На етапі спостереження за допомогою репродуктивних, аналітичних, акцентних завдань студенти досліджують візуальний елемент-зразок, оцінюючи його дієвість та ефективність у певній риторичній ситуації. Під час риторичного моделювання відбувається добір та організація візуальної складової дискурсу у процесі виконання тренувальних завдань та вправ за зразком. Серед прийомів навчання на вказаному етапі описано прийом «відсторонення», інтерпретації невербального знаку, перетворення символу у візуальну метафору, прийом «мінімалістична композиція». Завершальний етап продукування пропонує студентам самостійно візуалізувати публічні виступи, проілюструвати твори, провести візуально-риторичні експерименти. Сократичний метод навчання визначено провідним для самостійної розробки студентами презентації візуального матеріалу. Результатом дослідження стало виокремлення основних етапів та прийомів навчання візуальної риторики на заняттях англійської мови в вузі.Item STRUCTURAL AND FUNCTIONAL MODEL OF THE SUCCESSFUL PERSON TRAINING IN USA COLLEGES AND UNIVERSITIES(2022) Kozmenko, O.; Popovych, I. S.; Arbeláez-Campillo, D. F.; Rojas-Bahamón, M. J.; Volchenko, L.; Попович, І. С.The purpose of the article is to study the training of a successful person in the colleges and universities of the USA as a holistic process and to create a structural and functional model. The methods of retrospective analysis, systematization and generalization, abstraction and specification, modeling and graphic visualization are applied. A structural and functional model of successful person training in colleges and universities of the USA has been created. The focus groups of this process have been defined, in which the work is aimed at applicants, first-year students, second-fourth years students and a special category - students of the last year and graduates, as a significant part of students do not complete their studies on time. Examples of effective use of models and strategies of student training by American institutions of higher education are given. Five stages of successful person training in American institutions of higher education are proposed. It is summarized that the created structural and functional model is the basis for creating a strategy for the development of an educational institution and will contribute to the high-quality organization of the training of specialists in colleges and universities. Метою статті є дослідження підготовки успішної людини в коледжах і університетах США як цілісного процесу та побудова структурно-функціональної моделі. Застосовано ретроспективне аналізування, систематизацію і узагальнення, абстрагування та конкретизацію, методи моделювання та графічної візуалізації. Побудовано структурно-функціональну модель підготовки успішної людини в коледжах і університетах США. Визначено фокус-групи підготовки, у яких робота спрямована на абітурієнтів, студентів першого року навчання, студентів другого-четвертого років та окрему категорію – студенти останнього року та випускники, позаяк вагома частка студентів не завершують навчання своєчасно. Подано приклади ефективного використання американськими закладами вищої освіти моделей та стратегій підготовки студентів. Запропоновано п’ять етапів роботи американських закладів вищої освіти щодо підготовки успішної людини. Узагальнено, що розроблена структурно-функціональна модель є підґрунтям для створення стратегії розвитку закладу освіти та сприятиме якісній організації підготовки фахівців в коледжах і університетах.