ПЕРІОДИЧНІ ВИДАННЯ ХДУ
Permanent URI for this communityhttps://ekhsuir.kspu.edu/handle/123456789/777
Browse
11 results
Search Results
Item ОРГАНІЗАЦІЯ ПЕРСОНАЛІЗОВАНОГО НАВЧАННЯ ЗА ДОПОМОГОЮ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ(2024) Саган, О. В.; Sagan, О. V.Мета статті полягає в аналізі сучасних підходів до використання штучного інтелекту в організації персоналізованого навчання, виявлення переваг та недоліків застосування ШІ в освітньому процесі. Методи. Теоретичний аналіз наукових публікацій, узагальнення підходів до використання штучного інтелекту для персоналізації навчання здобувачів, емпіричні методи: анкетування, спостереження, тес- тування. Результати. Аналіз та узагальнення різних підходів до визначення феномену «персоналізова- не навчання» засвідчили, що у сучасних умовах тотальної цифровізації всіх галузей суспільного життя застосунки штучного інтелекту можуть стати потужним інструментом забезпечення такого навчання. У роботі проведено опитування вчителів початкових класів щодо перспектив та викликів використання застосунків на основі штучного інтелекту у їхній фаховій діяльності. Результати такого опитування засвідчили, що більшою мірою учасники не пов’язують персоналізоване навчання з технологіями штучного інтелекту; ознайомлені з поодинокими застосунками, які функціонують на базі ШІ; частково знайомі з інструментами для аналізу прогресу учнів; зовсім не знайомі із системами управління навчан- ням (LMS) з підтримкою ШІ. Разом із цим 90% учасників опитування вважають окреслену проблему актуальною. У статті наведено приклади деяких запропонованих респондентам платформ, які функціонують на засадах штучного інтелекту і дають змогу персоналізувати навчання. Використовуючи їх, педагог може зекономити час на рутинних завданнях; генерувати нові ідеї; покращити візуальне оформлення своїх уроків; додати більше інтерактивності в навчальні програми. The purpose of the article is to analyze modern approaches to the use of artificial intelligence in the organization of personalized training, to identify the advantages and disadvantages of using AI in the educational process. Methods. Theoretical analysis of scientific publications, generalization of approaches to the use of artificial intelligence for personalization of students’ training, empirical methods: questionnaires, observations, testing. Results. The analysis and generalization of various approaches to defining the phenomenon of «personalized learning» proved that in modern conditions of total digitization of all spheres of social life, artificial intelligence applications can become a powerful tool for providing such learning. In the work, a survey of primary school teachers was conducted regarding the prospects and challenges of using applications based on artificial intelligence in their professional activities. The results of such a survey proved that, to a greater extent, participants do not associate personalized learning with artificial intelligence technologies; familiarized with individual applications that function on the basis of AI; partially familiar with tools for analyzing student progress; completely unfamiliar with AI-enabled learning management systems (LMS). At the same time, 90% of survey participants consider the outlined problem to be urgent. The article provides examples of some platforms offered to respondents, which function on the basis of artificial intelligence and allow for personalization of training. Using them, the teacher can save time on routine tasks; generate new ideas; improve the visual design of your lessons; add more interactivity to training programs.Item ВИКОРИСТАННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ ТА ІНФОРМАЦІЙНИХ МОЖЛИВОСТЕЙ У СТВОРЕННІ ПРОФІЛЯ ЗЛОЧИНЦЯ(2024) Стратонов, В.; Stratonov, V.; Дзюрбель, А.; Dzyurbel, A.Метою статті є проведення історичного розвитку формування психологічного, кримінологічного та криміналістичного профілю злочинця, аналізу можливостей використання штучного інтелекту у формуванні профілю правопорушника в сучасних умовах. Надати узагальнення та навести позитивні, а також негативні наслідки використання штучного інтелекту (ШІ), вказати на можливі ризики під час криміналістичного профілювання злочинця, формуванні його як психологічного, так і криміналіс- тичного профілю. Методи. Методи, які було використано в роботі, дозволили повною мірою досягти поставле- ної мети. Основу склали такі методи, як логічно-структурний, що дозволило логічно та послідовно викласти науковий матеріал; історико-порівняльний метод надав змогу виокремити в хронологічному історичному порядку розвиток затронутої проблематики, також було використано такі методи як аналіз, синтез, метод логічного узагальнення. Результати. Наукова робота присвячена методам профілювання злочинців, зокрема з використан- ням штучного інтелекту (ШІ). Основну увагу приділено криміналістичним та психологічним аспек- там, які застосовуються для створення психологічного портрету злочинця. Описано етапи аналізу, включаючи оцінку місця злочину, поведінкові та соціальні риси підозрюваного, його мотиви, а також можливі психічні відхилення. В науковій роботі також розглядається історичний розвиток профілювання, починаючи з робіт Чезаре Ломброзо та Ганса Гросса, до сучасних досягнень, таких як інтерв’ювання підозрюваних і гео- графічний аналіз. Значна увага приділена роботам фахівців практиків Роберт Ресслер –видатний про- файлер ФБР, який працював разом з Джоном Дугласом, Проаналізовано роботи Девіда Кантера, психо- лога, засновника так званої «інвестигаційної психології». Його дослідження пов’язані з використанням психологічних методів для складання профілю злочинця, включаючи просторовий аналіз поведінки зло- чинця на місці злочину. Особливий акцент зроблено на застосуванні штучного інтелекту (ШІ), який допомагає аналізувати великі масиви даних, прогнозувати ймовірні місця злочинів та ідентифікувати психологічні риси підозрюваних. Таким чином, робота підкреслює значний потенціал профілювання для оперативного розслідування злочинів і швидшого виявлення підозрюваних. Висновки. Слідчі повинні використовувати можливості штучного інтелекту (ШІ) лише як допо- міжний інструмент і приймати остаточні рішення самостійно. Використання штучного інтелекту (ШІ) у криміналістичному профілюванні може значно покра- щити здатність правоохоронних органів ефективно та точно працювати на різних стадіях криміналь- ного провадження, навіть в процесі підготовки та проведення окремих слідчих дій, особливо допиту, слідчого експерименті та інших негласних слідчих (розшукових) слідчих дій. Використання можли- востей штучного інтелекту (ШІ) потребує відповідального та обережного підходу. Тому складання профілю правопорушника допоможе звузити коло підозрюваних, створить можливості органу розслі- дування отримати важливі теорії про мотиви та характер злочинця, що може суттєво прискорити розслідування. The purpose of the article is to carry out the historical development of the formation of the psychological, criminological and forensic profile of the criminal, to analyze the possibilities of using artificial intelligence in the formation of the profile of the offender in modern conditions. A generalization is made and the positive and negative consequences of the use of artificial intelligence (AI) are given, and the possible risks of forensic profiling are indicated. Methods. The methods used in the work made it possible to fully achieve the set goal. The basis was such methods as logical-structural, which made it possible to present the scientific material logically and consistently, historically comparative, which made it possible to single out in chronological order the development of the affected issues, such methods as analysis, synthesis, and the method of logical generalization were also used. The results. The scientific work is devoted to methods of profiling criminals using artificial intelligence (AI). The main attention is paid to forensic and psychological aspects, which are used to create a psychological portrait of a criminal. The stages of the analysis are described, including the assessment of the crime scene, the suspect’s behavioral and social characteristics, his motives, and possible mental disorders. The paper also examines the historical development of profiling, from the work of Cesare Lombroso and Hans Gross to modern advances such as suspect interviewing and geographic analysis. Considerable attention is paid to the work of specialist practitioners, Robert Ressler, an outstanding FBI profiler who worked together with John Douglas. The works of David Kanter, a psychologist, the founder of the so-called "investment psychology", are analyzed. His research involves the use of psychological methods for criminal profiling, including spatial analysis of criminal behavior at crime scenes. Special emphasis is placed on the use of artificial intelligence (AI), which helps analyze large data sets, predict likely crime scenes and identify psychological traits of suspects. Thus, the work highlights the significant potential of profiling for prompt investigation of crimes and faster identification of suspects. Conclusions. Іnvestigators should use artificial intelligence (AI) capabilities only as a supporting tool and make final decisions on their own. The use of artificial intelligence (AI) in forensic profiling can significantly improve the ability of law enforcement agencies to work efficiently and accurately at various stages of criminal proceedings, even in the process of preparing and conducting individual investigative actions, especially interrogation, investigative experiment and other covert investigative (detective) investigative actions. Using the capabilities of artificial intelligence (AI) requires a responsible and careful approach. Therefore, compiling a profile of an offender will help to narrow down the circle of suspects, will create opportunities for the investigative body to obtain important theories about the motives and nature of the criminal, which can significantly speed up the investigation.Item РОЗВИТОК ПІЗНАВАЛЬНОГО ІНТЕРЕСУ В УЧНІВ ЗА ДОПОМОГОЮ ШІ НА ПРИКЛАДІ ВИВЧЕННЯ ЕКЗОПЛАНЕТ У ПУЛЬСАРІВ ПІД ЧАС ВИВЧЕННЯ АСТРОНОМІЇ(2024) Хлєбнікова, Ю. Ю.У статті досліджено потенціал штучного інтелекту (ШІ) як засобу розвитку пізнавального інтересу учнів на прикладі вивчення екзопланет у пульсарів в межах курсу астрономії. Актуальність роботи визначається необхідністю модернізації освітнього процесу з акцентом на самостійність та безперервне навчання. Метою є аналіз теоретичних засад пізнавального інтересу та можливостей ШІ як педагогічної технології. Проведено огляд наукової літератури, а також експериментальна перевірка впливу ШІ на зацікавленість учнів. Дослідження продемонструвало, що використання ШІ для створення інтерактивних освітніх ресурсів істотно підвищує пізнавальний інтерес, сприяє розвитку критичного мислення та поглибленому засвоєнню матеріалу. ШІ забезпечує персоналізоване та інтерактивне навчання, що підвищує ефективність освітнього процесу The article explores the potential of artificial intelligence (AI) as a tool for fostering students' cognitive interest using the study of exoplanets around pulsars within the astronomy curriculum. The relevance of this work is driven by the need to modernize the educational process, emphasizing student autonomy and lifelong learning. The goal is to analyze the theoretical foundations of cognitive interest and the application of AI as an educational technology. A review of scientific literature was conducted, along with an experimental study assessing AI's impact on student engagement. The research demonstrated that using AI to create interactive educational resources significantly enhances cognitive interest, promotes critical thinking, and deepens understanding of the subject matter. AI facilitates personalized and interactive learning, thereby improving the overall effectiveness of the educational process.Item ПЕРСПЕКТИВИ ВИКОРИСТАННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ ДЛЯ ВДОСКОНАЛЕННЯ ОСВІТНЬОГО ПРОЦЕСУ В ЗАКЛАДАХ ВИЩОЇ ОСВІТИ(2024) Лукасишена, О. РУ статті аналізується вплив штучного інтелекту на освітній процес, зокрема його інтеграція в систему вищої освіти. Розглянуто основні тенденції використання ШІ для персоналізації навчання, автоматизації оцінювання та підвищення доступності освітніх ресурсів. Також обговорюються виклики, пов'язані з етикою та нерівним доступом до технологій. The article analyzes the impact of artificial intelligence on the educational process, particularly its integration into the higher education system. The main trends in theuse of AI for personaliz ed learning, automated assessment, and increase daccessibility of educational resources are discussed. The challenges related to ethics and unequal access to technology are also addressed.Item ПЕРЕВАГИ ТА НЕДОЛІКИ ВИКОРИСТАННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ У ВИВЧЕННІ АНГЛІЙСЬКОЇ МОВИ УЧНЯМИ ЛІЦЕЇВ(2024) Олійник, О. М.У статті проаналізовано основні сильні та слабкі сторони використання штучного інтелекту в освіті в цілому та у вивченні англійської мови учнями ліцеїв зокрема. This article analyses the main strengths and weaknesses of the use of artificial intelligence in education in general and in the study of English by lyceum students in particular.Item ІНТЕНСИВНІ МЕТОДИ НАВЧАННЯ АНГЛІЙСЬКІЙ МОВІ З ВИКОРИСТАННЯМ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ(2024) Шамаль, Д. О.У статті розглядаються можливості підвищення ефективності навчання англійської мови шляхом поєднання інтенсивних методів із технологіями штучного інтелекту (ШІ). Проаналізовано переваги та виклики впровадження ШІ у процес навчання англійській мові. The article considers the possibilities of increasing the effectiveness of English language learning by combining intensive methods with artificial intelligence (AI) technologies. The advantages and challenges of introducing AI into the English language learning process are analyzed.Item ДОПОМІЖНІ ЗАСОБИ ADOBE PHOTOSHOP ПРИ РОБОТІ З ЦИФРОВИМ ПЕЙЗАЖЕМ(2024) Терещенко, С. В.У статті розглядається вплив нейромережі на роботу художника. Аналіз творів митців: як як спосіб знайти та порівняти деякий вплив сучасних методів на комп'ютерну графіку; The article looks at the influx of neural interference into the artist’s work. Analysis of creative works: as a way to know and balance the current influx of modern methods into computer graphics;Item ВИКОРИСТАННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ В ПРОФЕСІЙНІЙ ПІДГОТОВЦІ МАЙБУТНІХ ФАХІВЦІВ ГОТЕЛЬНО-РЕСТОРАННОЇ СПРАВИ(2024) Бурак, В. Г.; Burak, V. H.Метою дослідження є здійснення аналізу особливостей використання штучного інтелекту в професійній підготовці майбутніх фахівців готельно-ресторанної справи. Для досягнення поставленої мети в статті використано теоретичні методи: вивчення, контент-аналіз та узагальнення педагогічної літератури з проблеми дослідження, вироблення наукових підходів до визначення сутності й змісту основних понять; індуктивно-дедуктивний для аналізу окремих фактів про штучний інтелект до знання загального , водночас від знання його загальних закономірностей до окремого його прояву в навчально-пізнавальній діяльності під час професійної підготовки майбутніх фахівців готельно-ресторанної справи; систематизація та класифікація емпіричної інформації щодо використання штучного інтелекту; методи порівняльного аналізу, інтерпретації та узагальнення фактів. Результати. Досліджено результати сучасної психолого-педагогічної науки щодо питання використання штучного інтелекту в освітній і науковій діяльності в закладах освіти та наукових установах. Здійснено аналіз дефініцій поняттєво-категоріального апарату означеного дослідження, а саме «штучний інтелект» , «машинне навчання», «глибоке навчання», «обробка природної мови», «розпізнавання образів». Розглянуто можливості використання штучного інтелекту в освітньому процесі під час підготовки здобувачів освіти, зокрема інтерактивних навчальних платформ, систем адаптивного навчання, віртуальних помічників і чат-ботів. Досліджено теоретичні моделі й підходи до інтеграції ШІ в освіту. Розглянуто сучасні технології ШІ для використання під час здійснення освітнього процесу, а саме: системи управління навчанням (LMS) з AI-функціями, віртуальну та доповнену реальність для симуля- ційних тренінгів, AI-аналізатори для оцінювання компетенцій і розвитку студентів. Висновки. Засвідчено необхідність використання комп’ютерних програм і систем управління навчанням (LMS), віртуальних тренажерів із використанням VR– та AR-технологій для моделювання реальних ситуацій. Розроблено рекомендації щодо впровадження штучного інтелекту в навчальні програми. Виокремлено перспективи розвитку штучного інтелекту в професійній підготовці фахівців готельно-ресторанної справи й умови його успішного впровадження, а також можливі перешкоди та шляхи їхнього подолання. The purpose of the research is to analyze the features of using artificial intelligence in professional training of future specialists in hotel and restaurant business. To achieve this goal, the article uses theoretical methods: study, content analysis and generalization of pedagogical literature on the problem of research, development of scientific approaches to determining the essence and content of basic concepts; inductive-deductive to analyze individual facts about artificial intelligence to knowledge of the general, at the same time from knowledge of its general regularities to its separate manifestation in educational and cognitive activities during professional training of future specialists in hotel and restaurant business; systematization and classification of empirical information on the use of artificial intelligence; methods of comparative analysis, interpretation and generalization of facts. Results. Results of modern psychological and pedagogical science on the use of artificial intelligence in educational and scientific activities in educational establishments and scientific institutions have been investigated. Analysis of definitions of conceptual-categorical apparatus of the mentioned research, namely “artificial intelligence”, “machine learning”, “deep learning”, “natural language processing”, “pattern recognition” has been carried out. Possibilities of using artificial intelligence in educational process during training of applicants for education, in particular interactive training platforms, adaptive learning systems, virtual assistants and chatbots, have been considered. Theoretical models and approaches to the integration of AI into education have been investigated. Modern AI technologies for use in the educational process have been considered, namely: learning management systems (LMS) with AI functions, virtual and augmented reality for simulation training, AI analyzers for assessing competencies and students’ development. Conclusions. Necessity of using computer programs and learning management systems (LMS), virtual simulators using VR and AR technologies for simulating real situations has been confirmed. Recommendations for introduction of artificial intelligence in the curriculum have been developed. Prospects for the development of artificial intelligence in professional training of hotel and restaurant business specialists and conditions for its successful implementation, as well as possible obstacles and ways to overcome them, have been allocatedItem ОСОБЛИВОСТІ ЗАСТОСУВАННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ В СОЦІАЛЬНІЙ РОБОТІ ЗІ ЗДОБУВАЧАМИ ВИЩОЇ ОСВІТИ(2023) Данієлян, Л. В.У статті аналізуються особливості застосування штучного інтелекту в соціальній роботі зі здобувачами вищої освіти, задля того, щоб дослідити явище поширення використання штучного інтелекту під час соціальної роботи в студентському середовищі. The article analyzes the features of the use of artificial intelligence in social work with students of higher education, in order to investigate the phenomenon of the spread of the use of artificial intelligence in the student environment.Item ВИВЧЕННЯ ОСНОВ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ В ШКІЛЬНОМУ КУРСІ ІНФОРМАТИКИ(2022) Тиніна, А. Л.; Валько, Н. В.; Tynina, A.; Valko, N.У статті наведено опис розвитку штучного інтелекту як науки, яка спрямована на створення технологій на основі автоматизованих високоінтелектуальних систем. Визначено поняття «штучний інтелект», основна ідея якого полягає у тому, щоб навчити роботизовану техніку мислити розумно, як людина. Розглянуто фактори, що визначають машинний інтелект як глобальний тренд, його місце на світовому ринку та передумови впровадження таких технологій в освітній процес, описано поточні та майбутні ролі застосування в навчанні. Нові реалії вимагають відповіді на питання про те, яка освіта сьогодні має бути, щоб гідно відповісти на виклики сьогодення. Подано можливі покращення процесу навчання учнів та переваги застосування програм штучного інтелекту в освіті для шкіл та вчителів, на основі аналізу через призму вивчення саме на уроках інформатики. Виділено розділи та типові завдання, під час вивчення яких можна використати сервіси ШІ. У сучасних умовах змішаної форми навчання для виконання самостійних і домашніх завдань зручним та актуальним стає використання онлайн-середовищ. Наведено приклад знайомства зі штучним інтелектом на уроці інформатики в школі з використанням онлайн-сервісів. Показано роль використання нейронних систем у цьому процесі, які є найбільш достовірними джерелами у пізнанні функціювання штучного інтелекту та демонструють його ефективність. Дослідження інструментарію та аналіз базового понятійного апарату штучного інтелекту є інструментом використання цих сервісів на уроках. Сучасні технології дають таку можливість, починаючи із закладів загальної середньої освіти, тим самим створюють середовище для творчості та відкриття індивідуальних особливостей учнів. The article presents the genesis of artificial intelligence as a science aimed at technologies development based on automated highly intelligent systems. Defining the basic concept of "artificial intelligence", the main idea is to teach robotic technology to think intelligently as a person. The factors determined machine intelligence as a global trend, its place in the world market and the prerequisites for the introduction of such technologies in the educational process are considered. Current and future roles of the application in learning are described. New realities require an answer to the question of what education should be today in order to adequately respond to today's challenges. Possible improvements in teaching students and the benefits of using artificial intelligence programs in education for schools and teachers are presented, analyzed through the prism of learning in computer science lessons. There are sections and typical tasks using AI services. In modern conditions of mixed learning the use of online environments becomes convenient and relevant to perform independent and homework. The example of artificial intelligence learning in a computer science class at school, using the online services is presented. The role of neural systems in this process is shown. They are the most reliable sources in understanding the functioning of artificial intelligence and demonstrate its effectiveness. The research of tools and analysis of the basic conceptual apparatus of artificial intelligence is a tool for using such services in lessons. Modern technologies provide such an opportunity, starting with general secondary education institutions, thus creating an environment for creativity and discovery of individual characteristics of students.