МОДЕЛІ ТА МЕТОДИ ОБРОБКИ ДАНИХ ЕКСПРЕСІЇ ГЕНІВ У СИСТЕМАХ ДІАГНОСТИКИ СКЛАДНИХ ОБ’ЄКТІВ

dc.contributor.authorБабичев, С. А.
dc.contributor.authorЯсінська-Дармі, Л. М.
dc.contributor.authorДурняк, Б. В.
dc.contributor.authorЯсінський, М. Ф.
dc.date.accessioned2025-06-18T13:35:24Z
dc.date.issued2025
dc.descriptionБабичев, С. А. Моделі та методи обробки даних експресії генів у системах діагностики складних об’єктів : монографія / Л. М. Ясінська-Дармі, С. А. Бабичев, Б. В. Дурняк, М. Ф. Ясінський. – ДП «Всеукраїнське спеціалізоване видавництво «Світ», 2025. – 249 с.
dc.description.abstractМонографія присвячена теоретичним і практичним аспектам розробки моделей та методів обробки даних експресії генів для задач діагностики складних об'єктів. Представлено концепцію інформаційної технології, що поєднує інтелектуальні методи аналізу даних, кластеризацію, методи машинного навчання та аналіз генних онтологій. Розглянуто сучасні підходи до попередньої обробки даних експресії, виділення інформативних ознак та побудови діагностичних моделей. Окрему увагу приділено створенню гібридних моделей, що інтегрують статистичні та інтелектуальні методи для підвищення ефективності діагностики. Практичну частину присвячено застосуванню запропонованих методів для аналізу даних у біоінформатиці та медичних дослідженнях. Монографія буде корисною для науковців, аспірантів, магістрантів та практиків, що працюють у галузях біоінформатики, медичної інформатики та машинного навчання.
dc.identifier.isbn978-966-441-821-5
dc.identifier.urihttps://ekhsuir.kspu.edu/handle/123456789/21229
dc.titleМОДЕЛІ ТА МЕТОДИ ОБРОБКИ ДАНИХ ЕКСПРЕСІЇ ГЕНІВ У СИСТЕМАХ ДІАГНОСТИКИ СКЛАДНИХ ОБ’ЄКТІВ
dc.typeBook

Files

Original bundle

Now showing 1 - 2 of 2
No Thumbnail Available
Name:
Monograph_Babichev.pdf
Size:
15.35 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
No Thumbnail Available
Name:
Obkl_Babichev_B5_end_17_06.pdf
Size:
35.34 MB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: