ІНДИВІДУАЛЬНІ КОЛЕКЦІЇ ВИКЛАДАЧІВ ТА СПІВРОБІТНИКІВ
Permanent URI for this communityhttps://ekhsuir.kspu.edu/handle/123456789/66
Browse
6 results
Search Results
Item ARTIFICIAL INTELLIGENCE AS A COMPONENT OF MEASURING STUDENTS' ENGAGEMENT IN LEARNING IN THE ONLINE EDUCATIONAL ENVIRONMENT OF A HIGHER EDUCATION INSTITUTION(2025) Spivakovskiy O.; Cherkashyna T.; Revenko Ye.; Petukhova L.; Lemeshchuk O.; Soloveiko O.; Співаковський О.; Черкашина Т.; Ревенко Є.; Петухова Л.; Лемещук О.; Соловейко О.Artificial intelligence (AI) has become an integral part of the education sector, driving advancements in both teaching methods and assessment tools. With the rise of online and hybrid learning models, particularly in response to global challenges such as the COVID-19 pandemic and the ongoing war in Ukraine, higher education institutions face unique challenges. The educational process in some higher education institutions, especially those that have been relocated, is conducted in a mixed or fully remote format. This situation demands not only enhancements in personalized student learning and revisions in the assessment systems for knowledge quality but also an in-depth exploration of students' attitudes and motivations toward the educational process under these challenging circumstances. In such conditions, the use of AI will help make the educational process more organized, efficient, and innovative. Effectively organizing distance learning requires tools that can assess students' knowledge while considering their concentration, engagement, and interest in the material, as well as their willingness to interact with teachers and provide feedback. This approach improves the educational process and ensures high-quality training for future professionals. When students focus on the material and actively engage in learning, they better understand and retain new information, which deepens their knowledge and enhances their professional competencies. The article explores the use of artificial intelligence to measure students' attention levels, class engagement, and readiness to provide feedback during blended or remote learning. AI enables automatic, unbiased analysis of student behavior during classes, capturing metrics such as attention, interaction levels, gestures, posture, lip movements, eyelid blinking frequency, and physiological responses. This approach provides precise and objective data on student engagement, which traditional observation methods cannot offer. Key areas for further research into the application of artificial intelligence in measuring the online educational environment include: the potential for AI to analyze video recordings of educational sessions based on criteria that impact learning quality (such as attention levels, interaction activity, gestures and postures, body tension, breathing, blinking frequency, lip and jaw movements, and reactions to content); the capability of AI to generate analytical reports based on quantitative data related to learning outcomes or survey results; and the potential for AI to develop automated tools or applications that enhance personalized, student-centered learning in higher education institutions. Сьогодні штучний інтелект активно впроваджується в освітню сферу. Його можливості широко застосовуються не тільки в навчальній діяльності, а й можуть бути використані для різних видів вимірювань в освітньому середовищі. Враховуючи війну, яка триває в Україні вже понад 3 роки, навчальний процес у деяких вищих навчальних закладах, зокрема в переміщених університетах, відбувається в змішаному форматі, а іноді й дистанційно, що потребує не лише вдосконалення персоналізованого навчання студентів, а й змін у системи оцінювання якості їх знань та вивченні ставлення і мотивації студентів до навчального процесу в таких складних умовах. Важливо враховувати цілеспрямованість, зацікавленість студентів, а також їх готовність взаємодіяти з викладачами та надавати зворотний зв’язок, що забезпечить підвищення якості навчального процесу та якісну підготовку майбутніх фахівців. Метою статті є дослідити механізми використання штучного інтелекту для вимірювань в освітньому онлайн-середовищі (на основі досвіду Херсонського державного університету). У статті зроблено спробу використати можливості штучного інтелекту для вимірювання концентрації уваги учнів під час занять, їхньої залученості до уроку та готовності надати зворотний зв’язок під час змішаного або дистанційного навчання. Питаннями, що потребують подальших досліджень щодо використання можливостей штучного інтелекту у вимірюваннях в освітньому онлайн-середовищі, є наступні напрями: здатність штучного інтелекту характеризувати відеозаписи навчальних занять за певними критеріями, що впливають на якість навчання (рівень уваги), активність взаємодії, жести і пози під час уроку, напруга тіла, частота дихання і моргання, рух губ і щелеп, реакція на зміст тощо); здатність штучного інтелекту допомагати створювати аналітичні звіти на основі наданих йому кількісних показників щодо результатів навчання або результатів опитувань; здатність штучного інтелекту створювати автоматизовані програми чи інструменти, які могли б покращити елементи персоналізованого та студентоцентрованого навчання у вищих навчальних закладах.Item РОЗВИТОК ЦИФРОВИХ КОМПЕТЕНТНОСТЕЙ ПЕДАГОГІВ У КОНТЕКСТІ ЦИФРОВІЗАЦІЇ ОСВІТИ(2025) Анісімова, О. Е.; Anisimova О. E.У статті розглянуто питання розвитку цифрових компе- тентностей педагогів закладів вищої освіти (ЗВО) у контексті цифровізації освіти. Акцентовано увагу на необхідності формування у них здатності ефективно використовувати інформаційно-комунікаційні технології (ІКТ) у професійній діяльності, зокрема для організації освітнього процесу, комунікації, управління контентом, критичного оцінювання цифрових ресурсів та забезпечення кібербезпеки. Проаналізовано сучасні тенденції розвитку цифрових компетентностей, що охоплюють використання онлайн-платформ для професійного розвитку, впровадження змішаного навчання, адаптацію до новітніх цифрових освітніх технологій та формування цифрової культури викладачів. Окрему увагу приділено імплементації європейських стандартів цифрової компетентності, зокрема DigCompEdu, які визначають рівні цифрової грамотності та навички, необхідні для ефективного використання технологій в освітньому процесі. Розглянуто державні ініціативи України щодо цифровізації освіти, зокрема нормативно-правові акти, програми Міністерства цифрової трансформації України «Цифрова освіта» та заходи Міністерства освіти і науки України, спрямовані на створення цифрових освітніх ресурсів. Визначено ключові напрями удосконалення цифрових компетентностей педагогів, серед яких: впровадження професійних стандартів у контексті цифрової трансформації, розвиток навичок роботи зі штучним інтелектом, використання віртуальної та доповненої реальності в освітньому процесі. Зроблено висновок про те, що розвиток цифрових компетентностей викладачів ЗВО є важливим чинником підвищення якості освіти та її відповідності вимогам сучасного цифрового суспільства. Визначено необхідність системного підходу до цифрової трансформації освіти, що передбачає професійний розвиток викладачів, оновлення освітніх програм, удосконалення методик викладання та розширення міжнародної співпраці в галузі цифрової освіти. The article discusses the development of digital competencies of teachers of higher educational institutions (HEIs) in the context of digitalization of education. Attention is focused on the need to form their ability to effectively use information and communication technologies (ICT) in professional activities, in particular for organizing the educational process, communication, content management, critical assessment of digital resources and ensuring cybersecurity. The current trends in the development of digital competencies are analyzed, covering the use of online platforms for professional development, the introduction of mixed learning, adaptation to the latest digital educational technologies and the formation of a digital culture of teachers. Particular attention is paid to the implementation of European standards of digital competence, in particular DigCompEdu, which determine the levels of digital literacy and skills necessary for the effective use of technology in the educational process. The state initiatives of Ukraine on digitalization of education are considered, in particular the program of the Ministry of Digital Transformation of Ukraine "Digital Education" and the events of the Ministry of Education and Science of Ukraine aimed at creating digital educational resources. The key directions for improving the digital competencies of teachers have been identified, including: the introduction of professional standards in the context of digital transformation, the development of skills in working with artificial intelligence, the use of virtual and augmented reality in the educational process. It is concluded that the development of digital competencies of university teachers is an important factor in improving the quality of education and its compliance with the requirements of the modern digital society. The need for a systematic approach to the digital transformation of education has been identified, which involves the professional development of teachers, updating educational programs, improving teaching methods and expanding international cooperation in the field of digital education.Item ВИКОРИСТАННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ У МЕТОДОЛОГІЇ ОРГАНІЗАЦІЇ ПЕДАГОГІЧНИХ ДОСЛІДЖЕНЬ ЗДОБУВАЧАМИ ВИЩОЇ ОСВІТИ(2025) Волянюк, А.; Volianiuk, А.Стаття присвячена аналізу можливостей використання ШІ в методології та технологіях організації педагогічних досліджень, визначенню ефективних способів його інтеграції з метою підвищення результативності дослідницького процесу та узагальненню ризиків використання ШІ з метою їх мінімізації. Розглянуто сучасний стан дослідження цієї проблеми, наголошено на недостатній увазі до методологічного аспекту інтеграції ШІ у педагогічну науку, визначено ключові питання дослідження: використання ШІ здобувачами при написанні наукових робіт та організації досліджень, ефективні способи використання ШІ в педагогічних дослідженнях та запобігання надмірному/неправильному його використанню. Розглянуто роль викладача в інформаційну епоху та потенціал ШІ як потужного інструменту в наукових дослідженнях. У статті проаналізовано виклики, пов’язані з використанням ШІ в організації педагогічних досліджень, такі як якість даних, складність інтерпретації результатів, етичні питання та ризики порушення академічної доброчесності. Підкреслено необхідність експертної перевірки результатів, отриманих за допомогою ШІ, та дотримання нормативної бази, що регулює його використання. Описано досвід інтеграції ШІ в освітню компоненту «Методологія та технологія організації педагогічних досліджень. Освітні вимірювання» на педагогічному факультеті Херсонського державного університету. Проведено опитування здобувачів щодо їхньої взаємодії з ШІ, виявлено проблеми, з якими вони стикаються під час взаємодії з ШІ, такі як некоректні запити, надмірне використання ШІ, відсутність діалогу з ШІ та ризики недотримання академічної доброчесності. На основі опитувань та практичних завдань встановлено, що найчастіше ШІ використовують на етапах формулювання тематики, пошуку інформації та редагування тексту; надано рекомендації ефективного використання ШІ у методології та технологіях організації педагогічних досліджень. У статті запропоновано принципи взаємодії з ШІ, такі як формування етичних норм, розвиток критичного мислення та використання ШІ як допоміжного інструменту. Систематизовано основні проблеми використання ШІ та способи їх мінімізації у таблиці, де розглянуто такі ризики, як академічна недоброчесність, плагіат, низька якість даних, етичні питання, відсутність критичного мислення, проблема «чорної скриньки», конфіденційність даних, спрощення дослідницького процесу та упередженість даних. Для кожного ризику запропоновано відповідні способи мінімізації. Також у статті представлено рекомендації щодо використання ШІ на різних етапах організації педагогічного дослідження, від формулювання теми до поширення результатів. Підкреслено, що ШІ може бути корисним інструментом на кожному етапі, підвищуючи ефективність роботи та допомагаючи уникати рутинних завдань. Наголошено на необхідності подальших наукових розвідок у цій сфері, розробці практичних рекомендацій та впровадженні міждисциплінарних підходів для формування дослідницьких компетентностей здобувачів педагогічних спеціальностей. The article is dedicated to analyzing the possibilities of using AI in the methodology and technologies of organizing pedagogical research, determining effective ways of its integration to improve the effectiveness of the research process, and summarizing the risks of using AI in order to minimize them. The current state of research on this problem is considered, emphasizing the lack of attention to the methodological aspect of AI integration into pedagogical science. Key research questions are defined: the use of AI by students in writing scientific papers and organizing research, effective ways of using AI in pedagogical research, and preventing excessive/incorrect use. The role of the teacher in the information age and the potential of AI as a powerful tool in scientific research are considered. The article analyzes the challenges associated with the use of AI in organizing pedagogical research, such as data quality, complexity of result interpretation, ethical issues, and risks of academic dishonesty. The necessity of expert verification of AI-generated results and adherence to the regulatory framework governing its use is emphasized. The experience of AI integration into the educational component «Methodology and Technology of Organizing Pedagogical Research. Educational Measurements» at the Faculty of Pedagogy of Kherson State University is described. A survey of students regarding their interaction with AI was conducted, revealing problems they encounter during AI interaction, such as incorrect queries, excessive use of AI, lack of dialogue with AI, and risks of academic dishonesty. Based on surveys and practical tasks, it was established that AI is most often used at the stages of topic formulation, information retrieval, and text editing. Recommendations for the effective use of AI in the methodology and technologies of organizing pedagogical research are provided. The article proposes principles of interaction with AI, such as the formation of ethical norms, the development of critical thinking, and the use of AI as an auxiliary tool. The main problems of AI use and ways to minimize them are systematized in a table, which considers risks such as academic dishonesty, plagiarism, low data quality, ethical issues, lack of critical thinking, the «black box» problem, data confidentiality, simplification of the research process, and data bias. Corresponding minimization methods are proposed for each risk. The article also presents recommendations for using AI at various stages of organizing pedagogical research, from topic formulation to dissemination of results. It is emphasized that AI can be a useful tool at every stage, increasing work efficiency and helping to avoid routine tasks. The necessity of further research in this area, the development of practical recommendations, and the implementation of interdisciplinary approaches to develop research competencies of pedagogical specialties students are emphasized.Item ФЕНОМЕН ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ В ГОРИЗОНТАХ БІОФІЛОСОФСЬКОГО ЗНАННЯ(2023) Костючков, С. К.; Kostiuchkov, S. K.У статті аналізується штучний інтелект (ШI) у контексті біофілософського знання. Зазначено, що вже в 60-х роках ХХ століття вчені почали працювати над створенням у недалекому майбутньому технічних систем, спроможних генерувати розумові процеси для практичного використання в різних сферах діяльності. Сфокусовано увагу на тому, що прогресуючий розвиток цифрових технологій забезпечить створення елементів штучного інтелекту, які будуть мати місце в усіх програмних продуктах і сервісах. Проведене порівняння природного інтелекту і штучного, як технічного аналога першого. Наведено різні визначення природного інтелекту. Підкреслено, що штучний інтелект повинен уміти будувати коректну модель реальності та реагувати на неї адекватно, діючи не менш ефективно, ніж природний інтелект людини. Актуалізовано питання стосовно того, чи можливе принципово «озброєння» штучного інтелекту свідомістю. Стверджується, що розробники штучного інтелекту в своїх дослідницьких зусиллях від початку прагнули створити технічний аналог природного, людського інтелекту, матеріальною основою якого є нервова система. Наголошується на тому, що проблема штучного інтелекту належить до найбільш актуальних і затребуваних суспільством у плані ефективного вирішення науковою спільнотою проблем філософії, зокрема – біофілософії. Здійснено аналіз сучасного стану розвитку напряму штучного інтелекту з філософських позицій. З’ясовано роль біофілософії яка, серед іншого, базується на ізоморфізмі складних процесів у неживій і живій природі, зокрема – в структурі людського організму. В біофілософському контексті феномен «штучний інтелект» значно розширює концепцію інтелекту як такого, розглядаючи його за межами живого організму та виводячи в простір штучного, універсального, технологізованого. Зроблено висновок про те, що біофілософія в умовах нового тисячоліття покликана вирішувати проблему формування людини не тільки з новим світобаченням, але й з установкою на створення систем, подібних функціонально до живого, зокрема – з властивостями штучного інтелекту. The article analyzes artificial intelligence (AI) in the context of biophilosophical knowledge. It is noted that already in the 60s of the 20th century, scientists began to work on the creation in the near future of technical systems capable of generating mental processes for practical use in various spheres of activity. Attention is focused on the fact that the progressive development of digital technologies will ensure the creation of elements of artificial intelligence that will take place in all software products and services. A comparison of natural and artificial intelligence is made, as a technical analogue of the first. Different definitions of natural intelligence are given. It is emphasized that artificial intelligence must be able to build a correct model of reality and respond to it adequately, acting no less effectively than the natural intelligence of a person. The issue of whether it is fundamentally possible to «arm» artificial intelligence with consciousness has been updated. It is argued that the developers of artificial intelligence in their research efforts from the beginning sought to create a technical analogue of natural, human intelligence, the material basis of which is the nervous system. It is emphasized that the problem of artificial intelligence belongs to the most urgent and demanded by society in terms of the effective solution of the problems of philosophy by the scientific community, in particular - biophilosophy. An analysis of the current state of development in the field of artificial intelligence from a philosophical point of view was carried out. The role of biophilosophy, which, among other things, is based on the isomorphism of complex processes in non-living and living nature, in particular - in the structure of the human body, is clarified. In the biophilosophical context, the phenomenon of «artificial intelligence» significantly expands the concept of intelligence as such, considering it beyond the limits of a living organism and bringing it into the space of the artificial, universal, technologized. It is concluded that biophilosophy in the conditions of the new millennium is designed to solve the problem of human formation not only with a new worldview, but also with an attitude towards the creation of systems functionally similar to living things, in particular - with the properties of artificial intelligence.Item INSTITUTIONAL POLICIES ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN UNIVERSITY LEARNING, TEACHING AND RESEARCH(2023) Spivakovsky, O. V.; Omelchuk, S. A.; Kobets, V. V.; Valko, N. V.; Malchykova, D. S.; Співаковський, О. В.; Омельчук, С. А.; Кобець, В.; Валько, Н. В.; Мальчикова, Д. С.Generative artificial intelligence is rapidly transforming the educational process and the scientific work of students, lecturers, researchers and administrators of higher education institutions. There are limited and contradictory recommendations for the use of artificial intelligence in the educational process and in the educational programmes of higher education institutions. To define the scope of AI application, there is a need to develop institutional policies for higher education institutions, which will allow the academic community to determine the appropriate scope of AI application in the educational process and prevent the use of AI in areas where ethical norms are violated. The purpose of the article is to summarise and systematise the experience of forming institutional policies for the application of artificial intelligence in education, training and research in higher education institutions using the experience of Kherson State University. The article presents the developed institutional policies for students, lecturers and researchers with recommended and not recommended initiatives for the use of AI in the educational process and research at Kherson State University. The purpose of these institutional policies was to create an inclusive environment of modern digital tools for involving of lecturers of non-professional specialties and define the framework for the use of artificial intelligence in education, teaching, and research of all subjects (participants) of educational activity. The recommendations are aimed at empowering all participants to select educational components creatively and at improving the efficiency of the educational process and research activities through the use of AI tools.Issues requiring further research regarding generative platforms lie in three thematic areas: knowledge base; transparency and ethics; digital transformation of organizations and societies. It is also relevant to create an educational environment that encourages the interaction and dissemination of positive practice of digital transformation of all participants of the educational process.Item ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ У СУДОЧИНСТВІ УКРАЇНИ: НОРМАТИВНО-ПРАВОВЕ ВИЗНАЧЕННЯ(2022) Стратонов, В. М.; Проценко, М. В.; Stratonov, V. M.; Protsenko, M.Стаття присвячена питанням визначення поняття штучного інте- лекту, закріплення цього поняття у національному законодавстві та його застосуванню в тексті нормативно-правових актів, які регулюють ор- ганізацію й здійснення судочинства в Україні. Автори вказують на проблеми, які пов’язані із застосуванням поняття штучного інтелекту в судочинстві України та вносять пропозиції щодо вирішення зазначених проблем. The article is devoted to the issues of defining the concept of artificial intelligence, fixing this concept in national legislation and its application in the text of legal acts regulating the organization and implementation of legal proceedings in Ukraine. The authors point out the problems associated with the use of the concept of artificial intelligence in the legal proceedings of Ukraine and make proposals for solving these problems. In the article, the authors note that in our time, the prevalence of the use of artificial intelligence in various areas of human life, ideas for its implementation in legal proceedings have become more often expressed by scientists. They cite as an example the Chinese experience of the functioning of the digital court. The definitions of the concept of "artificial intelligence", which are available in explanatory dictionaries and encyclopedias, are analyzed. Attention is drawn to the need to reflect in the definition of this concept not only the technical component of devices that imitate human activity, but such human abilities as to calculate, reveal the meaning, generalize and learn from past experience. It is pointed out the need to take into account in the definition of the concept and when using artificial intelligence the special standards of reliability of artificial intelligence set out in the technical report ISO/IEC TR 24028 of the International Organization for Standardization (ISO) and the International Electrotechnical Commission (IEC), as well as the European Ethical Charter CEPEJ on the use artificial intelligence in judicial systems, which defines the main methodological principles used in the automated processing of judicial decisions. In national legal proceedings, specialized software is reduced to the use of an automated court document management system. It is concluded that at the moment in Ukraine there is no regulatory framework for the use of artificial intelligence in order to make judicial decisions.