ЕЛЕКТРОЕНЦЕФАЛОГРАФІЯ: ІСТОРІЯ МЕТОДУ

Abstract

На сьогоднішній день метод електроенцефалографії є одним з провідним методом клінічного дослідження функціонального стану головного мозку. Проте, становлення її як методу неможливо було би без таких методичних прийомів, як вимірювання кількості електрики, яка дозволила Дюбуа-Реймону назавжди припинити спори навколо евристичної теорії біоелектрогенеза Гальвані. Створення та удосконалення гальванометрів дозволило першовідкривачам електричної активності мозку (Кетону, Данілевському, Правдич-Немирському, Бергеру) зробити перші записи та заснувати першу класифікацію (Бергер) ритмів ЕЕГ. Розвиток комп’ютерної техніки та методів комп’ютерної обробки призвело до бурхливого розвитку методу ЕЕГ. Проте, сьогодні існуючі підходи у ЕЕГ не приносять бажаних результатів та не дозволяють викрити інтимні механізми генерації ЕЕГ. Можливо, створення нових підходів та методичних прийомів дозволять подолату цю проблему та виявити джерела генерації ритмів ЕЕГ. To date, the method of electroencephalography is one of the leading methods of clinical examination of the functional state of the brain. However, the formation of it as a method would not have been possible without such methodological techniques as measuring the amount of electricity that allowed Dubois-Raymond to permanently discontinue the debate over the heuristic theory of Galway's bioelectrogenesis. The creation and perfection of galvanometers allowed the discoverers of the electrical activity of the brain (Katon, Danilevsky, PravdychNemirsky, Berger) to make the first records and to establish the first classification (Berger) of the EEG rhythms. The development of computer technology and computer processing techniques led to the rapid development of the EEG method. However, today's existing approaches to EEG do not yield the desired results and do not allow to reveal the intimate mechanisms of generating EEG. Possibly, the creation of new approaches and methodical techniques will overcome this problem and identify the sources of generating EEG rhythms.