ТЕОРЕТИКО-МЕТОДОЛОГІЧНІ ЗАСАДИ ЗАСТОСУВАННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ ПІД ЧАС ВИВЧЕННЯ АНГЛІЙСЬКОЇ МОВИ

Abstract

Кваліфікаційна робота присвячена дослідженню теоретико-методологічних засад застосування технологій штучного інтелекту у процесі вивчення англійської мови. У роботі розкрито сутність і класифікацію сучасних технологій ШІ, проаналізовано їх роль у формуванні мовних компетентностей та окреслено методологічні принципи їх використання. Особливу увагу приділено моделюванню інтеграції систем штучного інтелекту у цифрове освітнє середовище університету (KSU24), а також створенню семантичної моделі індивідуальної освітньої траєкторії, розробленої на основі технологій семантичного вебу (RDF/OWL, SPARQL) та механізмів логічного виведення. / The qualifying paper examines the theoretical and methodological foundations of using artificial intelligence technologies in English language learning. The study outlines the essence and classification of modern AI tools, analyzes their role in developing language competencies, and identifies key methodological principles for their application. Special attention is given to modeling the integration of AI systems into the university’s digital learning environment (KSU24) and to developing a semantic model of an individual learning trajectory based on Semantic Web technologies (RDF/OWL, SPARQL) and reasoning mechanisms.

Description

Ревенко, Є. С. Теоретико-методологічні засади застосування штучного інтелекту під час вивчення англійської мови = Theoretical and methodological foundations for the use of artificial intelligence in English learning: кваліфікаційна робота на здобуття ступеня вищої освіти «магістр» / Є. С. Ревенко ; наук. к. д. філософії (PhD), доц. М. Ю. Полторацький; Міністерство освіти і науки України; Херсонський держ. ун-т, Ф-т комп’ютерних наук, фізики та математики, Кафедра комп’ютерних наук та програмної інженерії. – Херсон: ХДУ, 2025. – 53 с.

Keywords

штучний інтелект, цифрова освіта, персоналізація, KSU24, інтелектуальні системи, artificial intelligence, digital education, personalization, intelligent systems.

Citation

Collections

Endorsement

Review

Supplemented By

Referenced By