ACADEMIC ANALYTICS AS A TOOL FOR MONITORING THE QUALITY OF PROFESSIONAL EDUCATION IN HIGHER EDUCATION INSTITUTIONS: INTERNATIONAL EXPERIENCE.
| dc.contributor.author | Perminova L. A. | |
| dc.contributor.author | Popova l. M. | |
| dc.contributor.author | Пермінова Л. А. | |
| dc.contributor.author | Попова Л. М. | |
| dc.date.accessioned | 2026-02-05T10:03:50Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description | Perminova L. A., Popova l. M. Academic analytics as a tool for monitoring the quality of professional education in higher education institutions: international experience. Педагогічні науки: зб. наук. праць / гол. ред. Л. А. Пермінова. – Івано-Франківськ : ХДУ, Вип 112. С. 62-70. | |
| dc.description.abstract | the article is devoted to the analysis of academic analytics as a tool for monitoring and improving the quality of vocational education in higher education institutions. the purpose of the article is to provide a theoretical and applied substantiation of academic analytics as a tool for monitoring the quality of vocational education in higher education institutions, taking into account international experience in its implementation and the adaptation of best practices to the national context. Methods. the study is based on the analysis of domestic and foreign scientific and methodological literature, a comparative analysis of academic analytics models in higher education institutions of the Eu, the usa, and other countries, a systemic approach to the design of monitoring mechanisms, as well as the synthesis of results from empirical studies on the application of learning analytics and educational data mining in vocational training. Results. Key models and tools of academic analytics were analyzed, and typical indicators for assessing the quality of vocational training were identified, including learning outcomes, the formation of professional competencies, the effectiveness of practice-oriented components, and graduate employment indicators. the advantages of international approaches were revealed, such as data integration among stakeholders, the use of predictive models for early risk detection, transparent reporting systems, employer involvement in evaluation processes, and scalable solutions for inter-institutional cooperation. typical challenges were also outlined, including personal data protection, ensuring system interoperability, and the need for human resources and digital literacy among academic staff. Conclusions. academic analytics is an effective tool for monitoring the quality of vocational education, enabling the improvement of educational program effectiveness and the management of higher education institutions. it is recommended to develop inter-institutional data-sharing platforms, implement ethical standards for educational data processing (in compliance with ethical norms), ensure system interoperability, provide training for data analysis specialists, and strengthen partnerships with employers, which will enhance program adaptability and graduate competitiveness. стаття присвячена аналізу академічної аналітики як інструменту моніторингу та підвищення якості професійної освіти в закладах вищої освіти. Метою статті є теоретичне та прикладне обґрунтування академічної аналітики як інструменту моніторингу якості професійної освіти в закладах вищої освіти з урахуванням міжнародного досвіду її впровадження та адаптації кращих практик до національного контексту. Методи. дослідження базується на аналізі вітчизняної та зарубіжної науково-методичної літератури, порівняльному аналізі моделей академічної аналітики у закладах Єс, сШа та інших країн, системному підході до побудови моніторингових механізмів, а також синтезі результатів емпіричних досліджень щодо застосування learning analytics і educational data mining у професійній підготовці. результати. Проаналізовано ключові моделі та інструменти академічної аналітики, ідентифіковано типові показники оцінювання якості професійної підготовки: навчальні досягнення, сформованість професійних компетентностей, ефективність практико-орієнтованих компонентів та випускні показники працевлаштування. виявлено переваги міжнародних підходів: інтеграція даних між стейкхолдерами, використання прогнозних моделей для раннього виявлення ризиків, прозорі системи звітності, залучення роботодавців до оцінювання та масштабовані рішення для міжінституційної співпраці. окреслено також типові виклики: захист персональних даних, забезпечення інтероперабельності систем і потреба у кадровому ресурсі й цифровій грамотності викладачів. висновки. академічна аналітика є ефективним інструментом моніторингу якості професійної освіти, який дозволяє підвищити результативність освітніх програм і управління закладами вищої освіти. рекомендовано розвивати міжінституційні платформи обміну даними, впроваджувати етичні стандарти обробки освітніх даних (з урахуванням етичних норм), забезпечувати інтероперабельність систем, підготовку кадрів з аналізу даних та посилювати партнерство з роботодавцями, що підсилить адаптивність програм і конкурентоспроможність випускників. | |
| dc.identifier.uri | https://ekhsuir.kspu.edu/handle/123456789/22257 | |
| dc.subject | academic analytics | |
| dc.subject | educational process analytics | |
| dc.subject | benchmarking | |
| dc.subject | educational data mining | |
| dc.subject | international experience | |
| dc.subject | quality monitoring | |
| dc.subject | vocational education | |
| dc.subject | higher education institutions | |
| dc.subject | академічна аналітика | |
| dc.subject | аналітика освітнього процесу | |
| dc.subject | бенчмаркінг | |
| dc.subject | видобування даних з освітніх джерел | |
| dc.subject | міжнародний досвід | |
| dc.subject | моніторинг якості | |
| dc.subject | професійна освіта | |
| dc.subject | заклади вищої освіти. | |
| dc.title | ACADEMIC ANALYTICS AS A TOOL FOR MONITORING THE QUALITY OF PROFESSIONAL EDUCATION IN HIGHER EDUCATION INSTITUTIONS: INTERNATIONAL EXPERIENCE. | |
| dc.title.alternative | АКАДЕМІЧНА АНАЛІТИКА ЯК ІНСТРУМЕНТ МОНІТОРИНГУ ЯКОСТІ ПРОФЕСІЙНОЇ ОСВІТИ В ЗАКЛАДАХ ВИЩОЇ ОСВІТИ : МІЖНОРОДНИЙ ДОСВІД | |
| dc.type | Article |