АВТОМАТИЗОВАНЕ ВИЯВЛЕННЯ ОБ’ЄКТІВ ТА АНАЛІЗ ДАНИХ У СИСТЕМАХ ВІДЕОМОНІТОРИНГУ
Date
2025
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
У магістерській роботі розглянуто питання створення системи автоматизованого відеомоніторингу з використанням технологій комп’ютерного зору та моделі YOLOv8 для виявлення об’єктів у режимі реального часу. Описано структуру системи, реалізацію програмного забезпечення на мові Python із застосуванням бібліотек OpenCV та SQLite, а також проведено експериментальне дослідження якості детекції. Розглянуто питання охорони праці, інформаційної безпеки та економічної доцільності впровадження системи. Представлено UML- та ER-діаграми, протоколи тестування та інструкцію з розгортання.
/ The master’s thesis addresses the development of an automated video surveillance system based on computer vision technologies and YOLOv8 for real-time object detection. The paper describes the software architecture, Python-based implementation using OpenCV and SQLite, and presents experimental evaluation of detection accuracy. Occupational safety, information security aspects, and economic feasibility of system deployment are analyzed. UML and ER diagrams, testing protocols, and deployment instructions are included.
Description
Сокол, В. М. Автоматизоване виявлення об’єктів та аналіз даних у системах відеомоніторингу = Automated object detection and data analysis in video monitoring systems / В. М. Сокол ; наук. керівник д. п. н проф. Н. В. Валько ; Міністерство освіти і науки України ; Херсонський держ. ун-т, ф-т комп’ютерних наук, фізики та математики, кафедра комп’ютерних наук та програмної інженерії. – Херсон – Івано-Франківськ : ХДУ, 2025. – 38 с.
Keywords
відеомоніторинг, детекція об’єктів, YOLOv8, OpenCV, SQLite, FPS, mAP, інформаційна безпека, video surveillance, object detection, information security.