Науковий вісник Херсонського державного університету. Серія : Юридичні науки (Випуск 1, 2 (2022)), (Випуск 1, 2, 4, 5, 6 (2023)), Вип. 1, 2, 3 ,4, 5, 6 (2024), Вип. 1, 2, 3, 4 (2025)
Permanent URI for this collectionhttps://ekhsuir.kspu.edu/handle/123456789/17320
Browse
Item ВИКОРИСТАННЯ СУЧАСНИХ ІНФОРМАЦІЙНИХ ТЕХНОЛОГІЙ У ПРОЦЕСІ ПЛАНУВАННЯ РОЗСЛІДУВАННЯ НЕРОЗКРИТИХ ЗЛОЧИНІВ МИНУЛИХ РОКІВ(2025) Дзюрбель А. Д.; Dzyurbel A.Дослідження має на меті розглянути організаційні та методологічні засади планування розсліду- вання нерозкритих злочинів минулих років, а також визначити основні напрями вдосконалення цієї діяльності з урахуванням сучасних тенденцій розвитку криміналістики. У роботі використано наступні методи, здійснено аналіз сучасних наукових підходів до системи пла- нування слідчих дій, розподілу завдань, ролей і функцій учасників кримінального провадження у справах про нерозкриті злочини. Метод порівняння дозволив визначити критерії ефективності розслідування, фактори, що впливають на його результативність, а також особливості взаємодії органів досудового розслідування з оперативними підрозділами, експертними установами та громадськістю. Результати. Встановлено, що сучасні тенденції цифровізації криміналістики зумовлюють необ- хідність перегляду традиційних підходів до планування розслідування. Запропоновано інтеграцію тех- нологій штучного інтелекту (ШІ) у процес аналітичного опрацювання даних про нерозкриті злочини – від систематизації доказової інформації до прогнозування напрямів пошуку підозрюваних. Окреслено можливості використання аналізу великих даних (Big Data) для виявлення закономірностей злочинної поведінки, застосування AI-інструментів для співставлення біологічних, цифрових і матеріальних доказів, а також створення прогностичних моделей для визначення пріоритетності старих справ. Водночас визначено юридичні та етичні проблеми впровадження ШІ у кримінальний процес – зокрема питання допустимості алгоритмічного аналізу як доказів, дотримання принципів конфіденційності, захисту персональних даних і запобігання дискримінації. Висновки. Ефективне планування розслідування нерозкритих злочинів минулих років потребує поєд- нання традиційних криміналістичних методів із новітніми технологіями, орієнтованими на інформа- ційну аналітику, інтероперабельність баз даних і підвищення доказової спроможності зібраних мате- ріалів. Застосування інноваційних інструментів, зокрема штучного інтелекту, сприятиме підвищенню результативності та об’єктивності слідчої діяльності. The study aims to examine the organizational and methodological foundations of planning the investigation of unresolved crimes from past years, as well as to identify the main directions for improving this activity, taking into account current trends in the development of forensic science. Methods. The research employs various methods, including an analysis of contemporary scientifi c approaches to the system of planning investigative actions, the distribution of tasks, and the roles and functions of participants in criminal proceedings involving unresolved crimes. The comparative method made it possible to determine the criteria for investigative eff ectiveness, the factors infl uencing its results, and the specifi c fea- tures of cooperation between pre-trial investigation bodies, operational units, expert institutions, and the public. Results. It has been established that modern trends in the digitalization of forensic science necessitate a revision of traditional approaches to investigation planning. The integration of artifi cial intelligence (AI) technologies into the analytical processing of data on unresolved crimes is proposed – from the systematization of evidentiary information to forecasting directions for suspect identifi cation. The study outlines the possibilities of using big data (Big Data) analysis to identify patterns in criminal behavior, applying AI tools to compare biological, digital, and material evidence, and developing predictive models to determine the priority of old cases. At the same time, the research identifi es legal and ethical challenges related to the implementation of AI in criminal proceedings – in particular, issues concerning the admissibility of algorithmic analysis results as evidence, adherence to confi dentiality principles, protection of personal data, and prevention of discrimination. Conclusions. Eff ective planning of investigations into unresolved crimes from previous years requires the integration of traditional forensic methods with advanced technologies focused on information analytics, database interoperability, and enhancing the evidential strength of collected materials. The application of inno- vative tools, particularly artifi cial intelligence, will contribute to improving the eff ectiveness and objectivity of investigative activities.