Кафедра комп’ютерних наук та програмної інженерії

Permanent URI for this communityhttps://ekhsuir.kspu.edu/handle/123456789/16473

Browse

Filters

20252

Settings

Has files: YesSubject: search.filters.subject.Django

Search Results

Now showing 1 - 2 of 2
  • No Thumbnail Available
    Item
    РОЗРОБКА API ДЛЯ ІНТЕГРАЦІЇ З СИСТЕМОЮ ЄДЕБО ДЛЯ САЙТА KSU24
    (2025) Мосійчук, В. С
    Ця робота присвячена розробці серверного програмного інтерфейсу (API), необхідного для автоматизованої взаємодії з Єдиною державною електронною базою з питань освіти (ЄДЕБО). Метою дослідження було створення надійного та захищеного API для автоматичного обміну інформацією між платформою KSU24 та системою ЄДЕБО. Для досягнення поставленої мети було проведено вивчення архітектури API, принципів REST, а також застосовано сучасні технології, такі як Django Ninja, FastAPI та PostgreSQL. The goal of the research is to create a secure and reliable API for automatic data exchange between the KSU24 platform and the EDEBO system. To achieve this goal, the architecture of API systems and REST principles were studied, and modern technologies such as Django Ninja, FastAPI, and PostgreSQL were applied
  • No Thumbnail Available
    Item
    СТВОРЕННЯ ВЕБ-ДОДАТКІВ ЗА ДОПОМОГОЮ ВИСОКОРІВНЕВОГО ВЕБ-ФРЕЙМВОРКУ PYTHON DJANGO.
    (2025) Коваль, М. Ю.
    У кваліфікаційній роботі розглянуто процес створення веб-додатку з використанням високорівневого фреймворку Django, заснованого на мові програмування Python. Основна мета дослідження — розробка функціонального веб-ресурсу для автоматизованого збору, обробки та структурування інформації з наукових джерел (конференцій, збірників тощо). У роботі реалізовано модулі парсингу даних, базу даних PostgreSQL для їх збереження, а також користувацький інтерфейс із системою фільтрації та пошуку. Проведено тестування додатку, визначено його архітектуру та можливості масштабування. Одержані результати мають практичне значення та можуть бути використані у сфері освіти, науки та аналітики. The qualification thesis presents the process of developing a web application using the high-level Django framework based on the Python programming language. The main objective of the research is to create a functional web resource for automated collection, processing, and structuring of information from scientific sources (conferences, journals, etc.). The project includes implementation of data parsing modules, a PostgreSQL database for storing the data, and a user interface with filtering and search functionalities. The application was tested, its architecture was defined, and scalability opportunities were assessed. The obtained results are of practical value and can be applied in education, research, and data analysis.