НАУКОВІ РОБОТИ ЗДОБУВАЧІВ ВИЩОЇ ОСВІТИ
Permanent URI for this communityhttps://ekhsuir.kspu.edu/handle/123456789/10243
Browse
3 results
Search Results
Item ТЕХНОЛОГІЇ ПОДАННЯ ЗНАНЬ ДЛЯ AI(2025) Мацюк, В. В.Ця кваліфікаційна робота присвячена аналізу сучасних методів подання знань, що використовуються для навчання систем штучного інтелекту. Проведено огляд форматів RDF, OWL, N3 та інших, оцінено їх ефективність у різних прикладних задачах, а також здійснено написання моделі. This qualification work is devoted to the analysis of modern methods of knowledge representation used for training artificial intelligence systems. An overview of RDF, OWL, N3, and other formats is provided, their effectiveness in various application tasks is evaluated, and a model is written.Item АВТОМАТИЗОВАНЕ МАШИННЕ НАВЧАННЯ ДЛЯ ВИЗНАЧЕННЯ ЦІЛЬОВОЇ АУДИТОРІЇ ВСТУПНИКІВ ДЛЯ ЗАКЛАДІВ ВИЩОЇ ОСВІТИ(2024) Гулін, Д. В.Ця робота присвячена дослідженню методів автоматизованого машинного навчання для підтримки прийняття рішень у сфері бізнес-аналітики, зокрема в контексті вищої освіти. Основна увага зосереджена на використанні машинного навчання для прогнозування контингенту майбутніх вступників і виявлення цільової аудиторії для освітніх програм ІТ спеціальностей. Метою дослідження є розробка підходу до застосування автоматизованого машинного навчання в бізнес-аналітиці, що сприяє ефективному прийняттю управлінських рішень та оцінці впливу ключових факторів на вибір абітурієнтами закладу освіти. / This work is dedicated to exploring methods of automated machine learning for decision support in business analytics, specifically in the context of higher education. The main focus is on using machine learning for forecasting the future student body and identifying the target audience for IT specialty educational programs. The aim of the study is to develop an approach to applying automated machine learning in business analytics, which contributes to effective managerial decision-making and assessing the impact of key factors influencing applicants' choice of educational institution.Item ВИКОРИСТАННЯ AI В ДІЛОВОДСТВІ/БУХГАЛТЕРІЇ/АНАЛІЗІ ДАНИХ(2024) Биков, З. О.Ця дипломна робота досліджує застосування штучного інтелекту (AI) у сферах діловодства, бухгалтерського обліку та аналізу даних. Робота аналізує поточний стан використання AI в зазначених областях, вивчає найефективніші методи та інструменти, що використовуються сьогодні, а також розглядає потенційні переваги та виклики, пов'язані з інтеграцією AI в ділові процеси. Основною метою проекту є ідентифікація можливостей для підвищення продуктивності та ефективності через автоматизацію рутинних задач, покращення точності фінансових звітів та забезпечення більш глибокого аналізу даних. Результати дослідження мають на меті забезпечити фахівцям у цих галузях рекомендації щодо застосування AI, сприяючи трансформації традиційних методів роботи та розробці нових підходів до обліку та управління даними. / This thesis explores the application of artificial intelligence (AI) in the fields of record keeping, accounting and data analysis. The work analyzes the current state of AI use in the indicated areas, examines the most effective methods and tools used today, and also considers the potential benefits and challenges associated with the integration of AI into business processes. The main goal of the project is to identify opportunities to improve productivity and efficiency through the automation of routine tasks, improving the accuracy of financial reports and providing deeper data analysis. The research results are intended to provide specialists in these fields with recommendations for the application of AI, contributing to the transformation of traditional work methods and the development of new approaches to accounting and data management.