НАУКОВІ РОБОТИ ЗДОБУВАЧІВ ВИЩОЇ ОСВІТИ
Permanent URI for this communityhttps://ekhsuir.kspu.edu/handle/123456789/10243
Browse
14 results
Search Results
Item МОДЕЛЬ СУБ’ЄКТНОЇ ВЗАЄМОДІЇ ВИКЛАДАЧА ТА ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ(2024) Поспєлова, О. О.Кваліфікаційна робота присвячена науковому обґрунтуванню та емпіричному дослідженню ефективності інтеграції розробленої моделі суб’єктно-орієнтованої взаємодії між вчителем та системами штучного інтелекту в освітній процес початкової школи. У дослідженні проведено теоретичний аналіз дефініцій і функцій штучного інтелекту, визначено його когнітивні можливості та обґрунтовано необхідність диференціації типів для етичного й раціонального застосування. Розроблена модель взаємодії передбачає багаторівневу взаємодію учня, вчителя та штучного інтелекту, де останній функціонує як інструментально-аналітичний компонент освітньої системи. Результати педагогічного експерименту довели ефективність моделі, що забезпечує підвищення когнітивної активності учнів, розвиток критичного мислення та креативності, персоналізацію освітніх траєкторій, а також зростання професійної компетентності педагогів у використанні інструментів штучного інтелекту. Окреслені у роботі методичні рекомендації включають алгоритми інтеграції інтелектуальних систем в освітній процес та підвищення цифрової грамотності педагогічних кадрів. Впровадження запропонованої моделі є перспективним напрямом трансформації освітнього середовища початкової школи, що сприяє адаптації до соціально-технологічних викликів і забезпечує синергію традиційних та інноваційних підходів у педагогіці The qualification work is devoted to the scientific substantiation and empirical study of the effectiveness of integrating the developed model of subject-oriented interaction between a teacher and artificial intelligence systems into the educational process of primary school. The study provides a theoretical analysis of the definitions and functions of artificial intelligence, identifies its cognitive capabilities, and substantiates the need to differentiate types for ethical and rational use. The developed interaction model provides for a multi-level interaction between a student, a teacher and artificial intelligence, where the latter functions as an instrumental and analytical component of the educational system. The results of the pedagogical experiment have proved the effectiveness of the model, which ensures the increase of students‘ cognitive activity, development of critical thinking and creativity, personalisation of educational trajectories, as well as the growth of teachers’ professional competence in the use of artificial intelligence tools. The methodological recommendations outlined in the paper include algorithms for integrating intelligent systems into the educational process and improving the digital literacy of teaching staff. The implementation of the proposed model is a promising direction for transforming the educational environment of primary school, which facilitates adaptation to socio-technological challenges and ensures the synergy of traditional and innovative approaches in pedagogy.Item ІМПЛЕМЕНТАЦІЯ ІНТЕНСИВНИХ МЕТОДІВ НАВЧАННЯ АНГЛІЙСЬКОЇ МОВИ З ВИКОРИСТАННЯМ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ(2024) Шамаль, Д. О.Кваліфікаційна робота зорієнтована на теоретичне та практичне дослідження ефективності поєднання інтенсивних методів із технологіями штучного інтелекту (ШІ) на уроках англійської мови у закладах загальної середньої освіти. У роботі пропонується визначення поняття «ШІ» як суб’єкт у начальному процесі, розглянуто особливості використання інтенсивних методів навчання з ШІ в освітньому процесі та їхні головні принципи, виокремлено основні методи інтенсивного навчання, створено систему інтерактивних вправ на основі адаптивних програм з ШІ для уроків англійської мови. / The qualifying paper is focused on theoretical and practical study on the effectiveness of combining intensive methods with artificial intelligence (AI) technologies in English lessons in secondary education institutions.. It offers a definition of the concept of «AI» as a subject in the educational process, considers the features of the use of intensive teaching methods and AI in the educational process and their key principles, highlights the main methods of intensive teaching, and creates a system of interactive exercises based on adaptive AI programs for English lessons.Item ВИКОРИСТАННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ ДЛЯ МАРКЕТИНГОВОЇ СТРАТЕГІЇ ЗАКЛАДУ ВИЩОЇ ОСВІТИ(2024) Гулевич, І. С.Ця кваліфікаційна робота присвячена дослідженню та розробці маркетингової стратегії для закладу вищої освіти з використанням штучного інтелекту. На сьогоднішній день штучний інтелект активно застосовується в різних галузях, включаючи освіту та маркетинг, однак специфічні методи, які поєднують ці сфери, недостатньо досліджені. Дана робота спрямована на створення стратегії, яка дозволить ефективно залучати потенційних студентів і підтримувати позитивний імідж закладу за допомогою інструментів штучного інтелекту, таких як аналіз даних та автоматизація процесів. Метою роботи є розробка інтегрованої маркетингової моделі, що використовує штучний інтелект для оптимізації комунікацій та підвищення залучення студентів. Для досягнення мети буде проведено аналіз сучасної літератури з маркетингових технологій та штучного інтелекту. / This qualification work is devoted to the study and development of a marketing strategy for a higher education institution using artificial intelligence. Today, artificial intelligence is actively used in various fields, including education and marketing, yet specific methods combining these areas are insufficiently studied. This work aims to create a strategy that will effectively attract prospective students and maintain a positive institution image through AI tools, such as data analysis and process automation. The purpose of the work is to develop an integrated marketing model that utilizes AI to optimize communication and increase student engagement. To achieve this goal, an analysis of current literature on marketing technologies and artificial intelligence will be conducted.Item ВИКОРИСТАННЯ ЦИФРОВИХ ТЕХНОЛОГІЙ І ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ НА ЕТАПАХ СТВОРЕННЯ АНТИВІРУСНИХ ПРЕПАРАТІВ(2024) Лимаренко, А. Ю.Ця робота присвячена дослідженню ролі цифрових технологій та штучного інтелекту у сучасній фармацевтиці. Вірусні інфекції є серйозною проблемою.Через це, розробка противірусних препаратів має важливе значення. Використання цифрових технологій та застосування штучного інтелекту може значно спростити цей процес і здешевити його. Розглядається в роботі, як ці інструменти допомагають вченим і фармацевтам ефективніше розробляти нові ліки. Зокрема, проаналізовано, як такі методи як віртуальний скринінг, молекулярний докінг та фармокофорне моделювання,QSAR-аналіз та дизайн дозволяють виявляти та оптимізувати нові молекули-кандидати на лікарські препарати. Крім того, описано, як методи хіміо-інформатики сприяють розумінню механізмів дії ліків та дозволяють розробляти більш ефективні та безпечні лікарські препарати.Робота підкреслює, що розвиток цифрових технологій та штучного інтелекту значно прискорює процес розробки нових ліків. Завдяки комп'ютерному моделюванню вчені можуть аналізувати величезні обсяги даних про структуру молекул та їх взаємодію, що дозволяє виявляти нові перспективні сполуки. Це відкриває шлях до створення нових ліків для лікування різноманітних захворювань. This work focuses on the study of the role of digital technologies and artificial intelligence in modern pharmaceuticals. Viral infections are a serious problem. Because of this, the development of antiviral drugs is important. The use of digital technologies and the application of artificial intelligence can significantly simplify this process and cheapen it. The work examines how these tools help scientists and pharmacists develop new medicine more efficiently. In particular, analysis on how such methods as virtual screening, molecular docking, pharmacophore modeling, QSAR analysis and design allow identification and optimization of new drug candidate molecules is shown. In addition, this work provides description on how the methods of chemo-informatics contribute to the understanding of the mechanisms of drug action and allow the development of more effective and safer drugs. The work emphasizes that the development of digital technologies and artificial intelligence significantly accelerates the process of developing new drugs. Thanks to computer modeling, scientists can analyze huge amounts of data on the structure of molecules and their interactions, which enables discovery of new promising compounds. This paves the way for the creation of new drugs for the treatment of various diseases.Item АНАЛІЗ МОЖЛИВОСТЕЙ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ ДЛЯ ВДОСКОНАЛЕННЯ ТА АВТОМАТИЗОВАНОГО РОЗРОБЛЕННЯ МЕТОДИЧНОГО ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ З БІОЛОГІЧНОЇ ХІМІЇ У ДИСТАНЦІЙНОМУ НАВЧАННІ(2024) Климчук, І. Г.Метою цієї роботи є аналіз можливостей штучного інтелекту для вдосконалення та автоматизованого розроблення методичного забезпечення з біологічної хімії в умовах дистанційного навчання. У першому розділі розкриваються сутність поняття штучного інтелекту та історія розвитку його застосування в освітніх технологіях. Також розглядаються переваги та виклики впровадження штучного інтелекту у сфері освіти. У другому розділі проводиться огляд методичного забезпечення біологічної хімії в умовах дистанційного навчання: розкриваються способи застосування систем штучного інтелекту для подолання викликів дистанційного навчання з біологічної хімії; здійснюється огляд еволюції генеративного штучного інтелекту OpenAI, від GPT до GPT-4, та оцінюється його потенціал для розробки освітніх матеріалів. У третьому розділі розкривається потенціал штучного інтелекту для автоматизації створення методичних матеріалів з біологічної хімії: встановлено, що штучний інтелект може ефективно використовуватися для автоматизованого створення тестів та глосаріїв, що дозволяє викладачам значно заощадити час. Однак плани та тексти лекцій, створені за допомогою штучного інтелекту, потребують уважного аналізу та доопрацювання фахівцем, який може вдосконалити їх на основі свого професійного досвіду. the purpose of this work is to analyze the possibilities of artificial intelligence for the improvement and automated development of methodical support in biological chemistry in the conditions of distance learning. The first chapter reveals the essence of the concept of artificial intelligence and the history of the development of its application in educational technologies. The advantages and challenges of implementing artificial intelligence in the field of education are also considered. In the second section, an overview of the methodical support of biological chemistry in the conditions of distance learning is carried out: methods of applying artificial intelligence systems to overcome the challenges of distance learning in biological chemistry are revealed; the evolution of OpenAI generative artificial intelligence, from GPT to GPT-4, is reviewed and its potential for developing educational materials is assessed. The third chapter reveals the potential of artificial intelligence to automate the creation of methodological materials in biological chemistry: it is established that artificial intelligence can be effectively used for the automated creation of tests and glossaries, which allows teachers to significantly save time. However, the plans and texts of lectures created with the help of artificial intelligence need careful analysis and refinement by a specialist who can improve them based on his professional experience.Item СТВОРЕННЯ AI КОНСУЛЬТАНТА ДЛЯ ГОЛОВНОГО САЙТУ УНІВЕРСИТЕТУ(2024) Гришан, Б. С.Ця робота присвячена розробці онлайн консультанта для головного сайту університету. У контексті стрімкого розвитку штучного інтелекту та веб-технологій, важливість чат-ботів як інструменту для автоматизації та покращення комунікації користувачів набуває все більшої актуальності. Розробка онлайн консультанта з метою надання оперативної підтримки студентам та співробітникам університету, оптимізації робочих процесів та підвищення рівня обслуговування відвідувачів сайту. / This work focuses on the development of an online consultant for the main university website. In the context of the rapid development of artificial intelligence and web technologies, the importance of chatbots as a tool for automating and improving user communication is becoming increasingly important. We developed an online consultant to provide prompt support to students and university staff, optimize workflows, and improve the level of service for website visitors.Item ВИКОРИСТАННЯ AI В ГЕОІНФОРМАЦІЙНИХ СИСТЕМАХ(2024) Грабовський, Б. А.Ця робота присвячена проектуванню та розробці алгоритму збору просторових даних з використання штучного інтелекту. Завдяки стрімкому розвитку технологій штучного інтелекту та їхньому широкому впровадженню у геоінформаційні системи, актуальність штучного інтелекту в якості інструмента для оптимізації роботи геоінформаційних систем стрімко зростає. Метою даної роботи є розробка алгоритму збору просторових даних, що базується на обробці відеоматеріалів, отриманих з використанням дронів. / This work is devoted to the design and development of an algorithm for collecting spatial data using artificial intelligence. Due to the rapid development of artificial intelligence technologies and their widespread implementation in geoinformation systems, the relevance of artificial intelligence as a tool for optimizing the operation of geoinformation systems is rapidly increasing. The purpose of this work is to develop an algorithm for collecting spatial data based on the processing of video materials obtained using drones.Item МЕТОДИЧНІ ОСОБЛИВОСТІ НАВЧАННЯ ПРОГРАМУВАННЮ ЗАСОБАМИ ОНЛАЙНОВИХ СЕРЕДОВИЩ(2024) Горобець, П. О.Зростання попиту на програмування у всьому світі та потреба адаптації освітніх методик до сучасних реалій акцентують увагу на актуальності розвитку онлайнових середовищ. Дистанційне навчання під час пандемії ще більше підкреслило важливість онлайн-середовищ у навчанні, роблячи їх незамінним інструментом в освіті. Саме тому важливу роль грає змінення, покращення освітніх програм у навчальних закладах. У роботі розглядаються методичні особливості та підходи, що використовуються для навчання програмуванню онлайн. Основна мета – проаналізувати, розробити та оцінити ефективність цих методичних підходів для вдосконалення викладання програмування через онлайн-платформи. / The growing demand for programming around the world and the need to adapt educational methods to modern realities emphasize the relevance of the development of online environments. Distance learning during the pandemic has further emphasized the importance of online learning environments, making them an indispensable tool in education. That is why changing and improving educational programs in educational institutions plays an important role. The work examines methodical features and approaches used for teaching programming online. The main goal is to analyze, develop and evaluate the effectiveness of these methodological approaches to improve the teaching of programming through online platforms.Item ВПЛИВ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ НА УСПІШНІСТЬ МІЖНАРОДНОГО БІЗНЕСУ(2024) Шеін, Б. Л.В сучасному економічному середовищі стрімкий розвиток технологій та поширення штучного інтелекту (ШІ) значно впливають на різні сфери господарської діяльності, включаючи міжнародний бізнес. Дана робота присвячена аналізу впливу штучного інтелекту на успішність міжнародного бізнесу, зосереджуючи увагу на таких аспектах, як маркетинг, виробництво та інноваційні процеси. Основною метою дослідження є ідентифікація основних тенденцій та можливостей, які ШІ відкриває для міжнародних компаній, а також виявлення ключових факторів, що сприяють їх конкурентоспроможності та ефективності. У ході дослідження було розглянуто приклади успішного застосування ШІ у міжнародному бізнесі, проаналізовано його вплив на взаємодію з клієнтами та інноваційні процеси. Об'єктом дослідження виступає міжнародний бізнес, а предметом — вплив ШІ на його різні аспекти. Отримані результати можуть стати основою для розробки стратегічних рішень щодо інтеграції ШІ в діяльність міжнародних компаній з метою підвищення їхньої успішності в глобальному економічному середовищі. In the contemporary economic environment, the rapid development of technology and the proliferation of artificial intelligence (AI) significantly impact various areas of economic activity, including international business. This paper is dedicated to analyzing the impact of AI on the success of international business, focusing on aspects such as marketing, production, and innovation processes. The main objective of the study is to identify the key trends and opportunities that AI presents for international companies, as well as to determine the critical factors that contribute to their competitiveness and efficiency. The research examines examples of successful AI applications in international business, analyzing its influence on customer interaction and innovation processes. The object of the study is international business, while the subject is the impact of AI on its various aspects. The results obtained can serve as a basis for developing strategic decisions regarding the integration of AI into the activities of international companies to enhance their success in the global economic environment.Item РОЛЬ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ В УПРАВЛІННІ ПОРТФЕЛЕМ ЦІННИХ ПАПЕРІВ(2024) Кажаєв, М. В.У сучасному світі штучний інтелект (ШІ) відіграє ключову роль у багатьох аспектах фінансових ринків, зокрема в управлінні портфелем цінних паперів. Ця анотація розглядає, як ШІ використовується для аналізу даних, прогнозування цінових тенденцій, оптимізації інвестиційних стратегій та ризик-менеджменту. Обговорюються основні методи та техніки, такі як машинне навчання, аналіз великих даних та нейронні мережі, які дозволяють автоматизувати процеси прийняття рішень у фінансовому управлінні. Підкреслюється значення ШІ у покращенні ефективності та точності прогнозування на фондовому ринку, що робить його незамінним інструментом для сучасних управителів портфелів. In today's world, artificial intelligence (AI) plays a crucial role in various aspects of financial markets, particularly in securities portfolio management. This abstract explores how AI is utilized for data analysis, price trend forecasting, investment strategy optimization, and risk management. Key methods and techniques such as machine learning, big data analytics, and neural networks are discussed, highlighting their automation capabilities in decision-making processes within financial management. The significance of AI in enhancing efficiency and accuracy of market predictions is underscored, making it an indispensable tool for modern portfolio managers.