НАУКОВІ РОБОТИ ЗДОБУВАЧІВ ВИЩОЇ ОСВІТИ
Permanent URI for this communityhttps://ekhsuir.kspu.edu/handle/123456789/10243
Browse
4 results
Search Results
Item ПРОГНОЗУВАННЯ ДИНАМІКИ ФІНАНСОВОГО РИНКУ ЗА ДОПОМОГОЮ АНАЛІЗУ НАСТРОЇВ ІНВЕСТОРІВ ЗАСОБАМИ ХМАРНИХ СЕРВІСІВ(2024) Калініченко, І. В.Ця робота присвячена дослідженню методів автоматизованого аналізу настроїв інвесторів для підтримки прийняття рішень у сфері фінансової аналітики, зокрема в контексті фондового ринку. Основна увага зосереджена на використанні аналізу настроїв для прогнозування динаміки фінансового ринку та визначення інвестиційних можливостей на основі настроїв інвесторів і макроекономічних факторів. Метою дослідження є розробка підходу до застосування автоматизованого аналізу настроїв інвесторів у фінансовій аналітиці, що сприяє ефективному прийняттю інвестиційних рішень і оцінці впливу ключових факторів на динаміку фінансового ринку. / This work is dedicated to exploring methods of automated investor sentiment analysis for decision support in financial analytics, specifically in the context of the stock market. The main focus is on using sentiment analysis to forecast financial market dynamics and identify investment opportunities based on investor sentiments and macroeconomic factors. The aim of the study is to develop an approach to applying automated investor sentiment analysis in financial analytics, which contributes to effective investment decision-making and assessing the impact of key factors on financial market dynamics.Item ЗАСТОСУВАННЯ БІЗНЕС АНАЛІТИКИ ВЕЛИКИХ ДАНИХ В ПОКРАЩЕННІ УПРАВЛІННЯ БІЗНЕС ПРОЦЕСАМИ КОМПАНІЇ(2023) Штанг, Н. Д.Ця робота досліджує роль великих даних у покращенні управління проектами в бізнесі. У роботі розглянуто різні методи збору та аналізу даних, включаючи машинне навчання та аналіз текстів. Вона також обговорює виклики, пов'язані з використанням великих даних у проектному управлінні, та пропонує рішення для деяких з цих викликів, а саме програму для автоматичного розрахунку та аналізу фінансової стійкості підприємства на основі великих даних. / This work explores the role of big data in improving project management in business. The paper examines various methods of data collection and analysis, including machine learning and text analysis. It also discusses challenges associated with the use of big data in project management and proposes solutions to some of these challenges, specifically a program for automated calculation and analysis of a company's financial stability based on big data.Item МЕТОДИ АНАЛІЗУ І ОЦІНКИ РЕСУРСНОГО ПОТЕНЦІАЛУ ТЕРИТОРІЇ В КОНТЕКСТІ ВИРІШЕННЯ ЗАВДАНЬ РАЦІОНАЛЬНОГО ПРИРОДОКОРИСТУВАННЯ(2020) Лозицька, Р. В.Дослідження оцінки природно-ресурсного потенціалу території та методики її вивчення, виявлення особливостей ПРП Херсонської області, проведення типізації адміністративних одиниць Херсонської області за особливостями компонентної структури ПРП. Research of estimation of natural resource potential of the territory and methods of its study, revealing of features of PRP of the Kherson area, carrying out of typing of administrative units of the Kherson area on features of component structure of the PRP.Item ВИЗНАЧЕННЯ ПОКАЗНИКІВ ЯКОСТІ ТРАВИ ЗВІРОБОЮ(2020) Легуша, К. С.Робота присвячена визначенню показників якості лікарської рослинної сировини – трави звіробою. Окрема увага приділена методикам макроскопічного і мікроскопічного аналізу; методикам якісного і кількісного визначення біологічно активних речовин у траві звіробою. У ході роботи виконано експериментальне визначення та порівняння з нормативною документацією показників якості звіробою, таких як: зовнішній вигляд, наявність домішок і шкідників, подрібненість, вологість та зольність. The work is devoted to a well-known local doctor of medicinal medicinal raw materials - St. John's wort. Special attention is paid to the methods of macroscopic and microscopic influence; methods that exist at one time or another, biologically active, occurring in the grass release. In the course of work the management of the population which is: appearance, impurity and wreckers, subordination, humidity and ability is experimentally investigated and in comparison with business documentary documents.