НАУКОВІ РОБОТИ ЗДОБУВАЧІВ ВИЩОЇ ОСВІТИ

Permanent URI for this communityhttps://ekhsuir.kspu.edu/handle/123456789/10243

Browse

Search Results

Now showing 1 - 3 of 3
  • Item
    АВТОМАТИЗОВАНЕ МАШИННЕ НАВЧАННЯ ДЛЯ ВИЗНАЧЕННЯ ЦІЛЬОВОЇ АУДИТОРІЇ ВСТУПНИКІВ ДЛЯ ЗАКЛАДІВ ВИЩОЇ ОСВІТИ
    (2024) Гулін, Д. В.
    Ця робота присвячена дослідженню методів автоматизованого машинного навчання для підтримки прийняття рішень у сфері бізнес-аналітики, зокрема в контексті вищої освіти. Основна увага зосереджена на використанні машинного навчання для прогнозування контингенту майбутніх вступників і виявлення цільової аудиторії для освітніх програм ІТ спеціальностей. Метою дослідження є розробка підходу до застосування автоматизованого машинного навчання в бізнес-аналітиці, що сприяє ефективному прийняттю управлінських рішень та оцінці впливу ключових факторів на вибір абітурієнтами закладу освіти. / This work is dedicated to exploring methods of automated machine learning for decision support in business analytics, specifically in the context of higher education. The main focus is on using machine learning for forecasting the future student body and identifying the target audience for IT specialty educational programs. The aim of the study is to develop an approach to applying automated machine learning in business analytics, which contributes to effective managerial decision-making and assessing the impact of key factors influencing applicants' choice of educational institution.
  • Item
    ПРОГНОЗУВАННЯ ДИНАМІКИ ФІНАНСОВОГО РИНКУ ЗА ДОПОМОГОЮ АНАЛІЗУ НАСТРОЇВ ІНВЕСТОРІВ ЗАСОБАМИ ХМАРНИХ СЕРВІСІВ
    (2024) Калініченко, І. В.
    Ця робота присвячена дослідженню методів автоматизованого аналізу настроїв інвесторів для підтримки прийняття рішень у сфері фінансової аналітики, зокрема в контексті фондового ринку. Основна увага зосереджена на використанні аналізу настроїв для прогнозування динаміки фінансового ринку та визначення інвестиційних можливостей на основі настроїв інвесторів і макроекономічних факторів. Метою дослідження є розробка підходу до застосування автоматизованого аналізу настроїв інвесторів у фінансовій аналітиці, що сприяє ефективному прийняттю інвестиційних рішень і оцінці впливу ключових факторів на динаміку фінансового ринку. / This work is dedicated to exploring methods of automated investor sentiment analysis for decision support in financial analytics, specifically in the context of the stock market. The main focus is on using sentiment analysis to forecast financial market dynamics and identify investment opportunities based on investor sentiments and macroeconomic factors. The aim of the study is to develop an approach to applying automated investor sentiment analysis in financial analytics, which contributes to effective investment decision-making and assessing the impact of key factors on financial market dynamics.
  • Item
    РОЗРОБЛЕННЯ ПРОГРАМНИХ ЗАСОБІВ ГЕНЕРУВАННЯ ШАБЛОННИХ ДОКУМЕНТІВ ДЛЯ ВИКЛАДАЧІВ ХДУ
    (2022) Широкопояс, А. О.
    Дана робота присвячена розробці програмних засобів генеруванню шаблонів документів для викладачів ХДУ. Інформатизація навчання характеризується тим, що їй притаманна така тенденція, як автоматизація. Автоматизація документообігу має на меті зменшення зусиль по друкуванню документів, що звільняє персонал університету від рутинної роботи. З огляду на це, кваліфікаційна робота характеризується актуальністю. Метою кваліфікаційної роботи є демонстрація прикладу того, як автоматизація документообігу може допомогти освітньому процесу. Для досягнення зазначеної мети вивчаються різноманітні програми та інструменти, а також їх практичне застосування в освітньому процесі./ This work is devoted to the development of software methods for automation of documents creation for KSU professors and personnel. Informatization of learning is characterized by the fact that it is characterized by such a trend as automation. Automation of document processing has a goal to reduce the amount of efforts spent by the university personnel. The purpose of the qualification work is to demonstrate the example of how to achieve this goal, various programs and tools are studied, as well as their practical application in the lesson.