НАУКОВІ РОБОТИ ЗДОБУВАЧІВ ВИЩОЇ ОСВІТИ
Permanent URI for this communityhttps://ekhsuir.kspu.edu/handle/123456789/10243
Browse
Search Results
Item Особливості розвитку готельної галузі в Херсонській області в умовах пандемії(2020) Тімощук, А. С.У кваліфікаційній роботі на здобуття ступеня магістра розглядається актуальна в наш час проблема діяльності готельно-ресторанних підприємств в умовах пандемії. У роботі було розглянуто стан готельного господарства України та вплив пандемії на всю сферу гостинності, а також норми, яких повинні дотримуватись підприємства задля того, щоб мати можливість працювати та надавати послуги гостям. Була надана основна характеристика готелю «Мускат», проаналізовано основні показники діяльності готельно-ресторанного комплексу, а також дотримання санітарних норм на підприємстві. За результатами дослідження було запропоновано впровадити додаткові ефективні методи функціонування готелю «Мускат» в умовах пандемії. The qualification work for the master's degree considers the current problem of hotel and restaurant industry in a pandemic. The paper considers the state of the hotel industry in Ukraine and the impact of the pandemic on the entire hospitality sector, as well as the rules that companies must comply in order to be able to work and provide services to guests. The main characteristics of the Muscat Hotel were provided, the main indicators of the hotel and restaurant complex were analyzed, as well as the observance of sanitary norms at the enterprise. According to the results of the study, it was proposed to introduce additional effective methods of operation of the Muscat Hotel in a pandemic.Item Формування політики ціноутворення для готельно-ресторанних комплексів засобами інформаційних технологій(2020) Іванов, В. В.У роботі досліджується інструментарій інформаційних систем розподілу подорожей для прийняття рішень щодо ціноутворення готельно-ресторанного комплексу (ГРК), метою якого є використання відкритих даних для формуванні оптимальної ціни готельних номерів. При розробці програми туру враховується множина факторів (маршрут подорожі, перелік туристичних компаній-партнерів, перелік та склад послуг, що надаються під час туру, діапазон розважальних заходів тощо), розроблених для туристів за допомогою інформаційних систем Sabre, AMADEUS, Galileo, Worldspan. Змоделювавши ціноутворення за допомогою програмного інструменту RStudio для готельно-ресторанних комплексів із використанням відкритих даних системи Booking і g.port було одержано, що якісніший прогноз щодо ціноутворення для ГРК Залізного Порта дозволяє виконати ресурс g.port, який користується більшою популярністю в даному сегменті ринку за рахунок привабливіших фінансових умов для власників ГРК. Велика диференціація цін на Booking погіршує якість прогнозу ціни. Коефіцієнт детермінації при формуванні ціни на Booking дорівнює 33%, тоді як на g.port 71%. Серед основних факторів впливу, що є статистично значимі, виявлені відстань до моря, зручності в номері і наявність басейну. Спрогнозована середня ціна номеру з кухнею і без кухні і довірчий інтервал для прогнозної ціни на основі відкритих даних для Booking і g.port. Підготовлені рекомендації щодо формування ціноутворення з урахування статистично значущих факторів впливу. / The paper research the tools of travel distribution information systems for decision-making on the pricing of hotel and restaurant complex (HRC), the purpose of which is to use open data to form the optimal price of hotel rooms. The development of the tour program takes into account many factors (travel route, list of partner travel companies, list and composition of services provided during the tour, range of entertainment activities, etc.) developed for tourists using such information as systems Saber, AMADEUS, Galileo, Worldspan. By modeling pricing by the means of RStudio software tool for hotel and restaurant complexes using the open data of the Booking and g.port system, it was obtained that a better pricing forecast for the Iron Port HRC allows the resource g.port, which is more popular in this market segment due to more attractive financial conditions for the owners of HRC. Substantial price differentiation on Booking worsens the quality of the price forecast. The coefficient of determination for pricing model on Booking is 33%, while on g.port 71%. Among the main influencing factors that are statistically significant are the distance to the sea, the comfort of the room and the availability of a swimming pool. Estimated average room price with and without kitchen and confidence interval for the forecast price based on open data for Booking and g.port. Prepared recommendations for the formation of pricing taking into account statistically significant factors of influence.