НАУКОВІ РОБОТИ ЗДОБУВАЧІВ ВИЩОЇ ОСВІТИ
Permanent URI for this communityhttps://ekhsuir.kspu.edu/handle/123456789/10243
Browse
4 results
Search Results
Item МЕТОДИ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ ДЛЯ АНАЛІЗУ ГЕОГРАФІЧНИХ ДАНИХ(2024) Пилипенко, І. О.Більшість сучасних експертів в галузі ШІ та GeoAI підкреслюють успіхі в реалізації потенціалу AI. Узагальнено, GeoAI можна розглядати як предмет дослідження для розробки інтелектуальних комп'ютерних програм, що імітують процеси людського сприйняття, просторового мислення і відкриття географічних явищ і динаміки; для поглиблення наших знань; для вирішення проблем в системах навколишнього середовища людини і їх взаємодії, з акцентом на просторовому контексті і корінням в географії або географічній інформаційній науці. Основні методи GeoAI можна розділити на кілька груп, які відрізняються за метою, сукупністю методів і прийомів реалізації та видами отриманої інформації: 1. Глибоке навчання для геопросторових даних; 2. Машинне навчання для геопросторових даних; 3. Геопросторовий аналіз з використанням AI. За властивостями географічної інформації (дискретна чи континуальна) застосовуються відмінні набори методів та прийомів просторового аналізу методів ШІ, що надає різноякісну вихідну інформацію. Most modern experts in the field of AI and GeoAI emphasize the success in realizing the potential of AI. Generally speaking, GeoAI can be considered as a research subject for the development of intelligent computer programs that mimic the processes of human perception, spatial thinking and discovery of geographic phenomena and dynamics; for deepening our knowledge; for solving problems in human environmental systems and their interaction, with an emphasis on spatial context and roots in geography or geographic information science. The main methods of GeoAI can be divided into several groups that differ in purpose, set of methods and techniques for implementation, and types of information obtained: 1. Deep learning for geospatial data; 2. Machine learning for geospatial data; 3. Geospatial analysis using AI. Depending on the properties of geographic information (discrete or continuous), different sets of methods and techniques for spatial analysis of AI methods are used, which provides different quality output information.Item ПАЛЕОЕКОНОМІЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ ПОЛІСІВ ПІВНІЧНОГО ПРИЧОРНОМОР’Я НА ОСНОВІ ПРОСТОРОВОГО АНАЛІЗУ СИСТЕМ РОЗСЕЛЕННЯ ТА МОЖЛИВОСТІ ЗАПРОВАДЖЕННЯ ОТРИМАНИХ ДАНИХ У ШКІЛЬНИЙ КУРС ІСТОРІЇ(2021) Заднєпряний, С. С.Мета роботи полягає у тому щоб проаналізувати методи просторового аналізу та ГІС для можливості їх використання у вивченні розвитку хори полісу та демографічного стану. Побудова алгоритму роботи з найбільш підходящих методів яким буде зручно користуватися. Перевірка алгоритму на практиці. Та останньою метою буде порівняння отриманих даних, щодо різних полісів північного Причорномор’я. Методологічна основа полягає у аналізі та синтезі археологічного матеріалу та географічному детермінізмі. Проаналізувавши всі отримані дані приходимо висновку, про існування математичної закономірності в організації системи розселень на сільських округах античних полісів в Північному Причорномор’ї. The aim of the work is to analyze the methods of spatial analysis and GIS for the possibility of their use in studying the development of the chorus of the polis and the demographic situation. Construction of an algorithm of work from the most suitable methods which will be convenient to use. Checking the algorithm in practice. But the last goal will be to compare the data obtained on different policies of the northern Black Sea coast. The methodological basis is the analysis and synthesis of archaeological material and geographical determinism. After analyzing all the data obtained, we conclude that there is a mathematical pattern in the organization of the system of settlements in the rural districts of the ancient polises in the Northern Black Sea region.Item ДИСТАНЦІЙНЕ ЗОНДУВАННЯ ДЛЯ ПОТРЕБ ПРОСТОРОВОГО АНАЛІЗУ: СУЧАСНІ МЕТОДИ ТА ПІДХОДИ(2021) Зінь, А. В.Метою даної роботи є дослідити специфіку та напрямки використання методів дистанційного зондування у просторовому аналізі. Розглянути концепцію просторового аналізу в географії. Виділити основні можливості застосування методів дистанційного зондування в просторовому аналізі. Дана робота складається з 3 розділів. У першому розділі описані найбільш важливі події в історії просторового аналізу, а також розглянуті перспективи та основні напрямки його розвитку. У другому розділі визначено дистанційне зондування властивостей об’єктів на земній поверхні, в якому використовуються дані, отримані за допомогою повітряних літальних апаратів і штучних супутників землі. У третьому розділі надана методика та практика дистанційного зондування. Розглянуто алгоритм формування бази спектральних знімків для просторового аналізу зміни землекористування в програмному пакеті ArcGIS Online. Проведено дослідження територій, здійснено широкий спектр операцій зі знімками. Вивчення просторових взаємозв’язків між різними об’єктами земної поверхні і нанесення їх на карту. The purpose of this work is to investigate the specifics and directions of using remote sensing methods in spatial analysis. Consider the concept of spatial analysis in geography. Highlight the main possibilities of remote sensing methods in spatial analysis. This work consists of 3 sections. The first section describes the most important events in the history of spatial analysis, as well as the prospects and main directions of its development. The second section defines remote sensing of the properties of objects on the earth's surface, which uses data obtained using aircraft and artificial satellites. The third section provides the methodology and practice of remote sensing. The algorithm of forming the database of spectral images for spatial analysis of land use change in the software package ArcGIS Online is considered. A study of the territories was carried out, a wide range of operations with pictures was carried out. Exploring the spatial relationships between different objects on the earth's surface and mapping them.Item Дослідження радіаційного фону м. Херсон(2020) Щербина, С. Б.У кваліфікаційній роботі розкриваються питання сутності іонізуючого випромінювання, його джерел та методів дослідження та оцінки радіаційного фону території. Проведено експериментальне дослідження радіаційного фону міста Херсон. The qualification work reveals the essence of ionizing radiation, its sources and methods of research and evaluation of the radiation background of the territory. An experimental study of the radiation background of the city of Kherson was conducted.