Медичний факультет

Permanent URI for this communityhttps://ekhsuir.kspu.edu/handle/123456789/10252

Browse

Now showing 1 - 2 of 2

АНАЛІЗ МОЖЛИВОСТЕЙ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ ДЛЯ ВДОСКОНАЛЕННЯ ТА АВТОМАТИЗОВАНОГО РОЗРОБЛЕННЯ МЕТОДИЧНОГО ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ З БІОЛОГІЧНОЇ ХІМІЇ У ДИСТАНЦІЙНОМУ НАВЧАННІ
(2024) Климчук, І. Г.
Метою цієї роботи є аналіз можливостей штучного інтелекту для вдосконалення та автоматизованого розроблення методичного забезпечення з біологічної хімії в умовах дистанційного навчання. У першому розділі розкриваються сутність поняття штучного інтелекту та історія розвитку його застосування в освітніх технологіях. Також розглядаються переваги та виклики впровадження штучного інтелекту у сфері освіти. У другому розділі проводиться огляд методичного забезпечення біологічної хімії в умовах дистанційного навчання: розкриваються способи застосування систем штучного інтелекту для подолання викликів дистанційного навчання з біологічної хімії; здійснюється огляд еволюції генеративного штучного інтелекту OpenAI, від GPT до GPT-4, та оцінюється його потенціал для розробки освітніх матеріалів. У третьому розділі розкривається потенціал штучного інтелекту для автоматизації створення методичних матеріалів з біологічної хімії: встановлено, що штучний інтелект може ефективно використовуватися для автоматизованого створення тестів та глосаріїв, що дозволяє викладачам значно заощадити час. Однак плани та тексти лекцій, створені за допомогою штучного інтелекту, потребують уважного аналізу та доопрацювання фахівцем, який може вдосконалити їх на основі свого професійного досвіду. the purpose of this work is to analyze the possibilities of artificial intelligence for the improvement and automated development of methodical support in biological chemistry in the conditions of distance learning. The first chapter reveals the essence of the concept of artificial intelligence and the history of the development of its application in educational technologies. The advantages and challenges of implementing artificial intelligence in the field of education are also considered. In the second section, an overview of the methodical support of biological chemistry in the conditions of distance learning is carried out: methods of applying artificial intelligence systems to overcome the challenges of distance learning in biological chemistry are revealed; the evolution of OpenAI generative artificial intelligence, from GPT to GPT-4, is reviewed and its potential for developing educational materials is assessed. The third chapter reveals the potential of artificial intelligence to automate the creation of methodological materials in biological chemistry: it is established that artificial intelligence can be effectively used for the automated creation of tests and glossaries, which allows teachers to significantly save time. However, the plans and texts of lectures created with the help of artificial intelligence need careful analysis and refinement by a specialist who can improve them based on his professional experience.
ВИКОРИСТАННЯ ЦИФРОВИХ ТЕХНОЛОГІЙ І ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ НА ЕТАПАХ СТВОРЕННЯ АНТИВІРУСНИХ ПРЕПАРАТІВ
(2024) Лимаренко, А. Ю.
Ця робота присвячена дослідженню ролі цифрових технологій та штучного інтелекту у сучасній фармацевтиці. Вірусні інфекції є серйозною проблемою.Через це, розробка противірусних препаратів має важливе значення. Використання цифрових технологій та застосування штучного інтелекту може значно спростити цей процес і здешевити його. Розглядається в роботі, як ці інструменти допомагають вченим і фармацевтам ефективніше розробляти нові ліки. Зокрема, проаналізовано, як такі методи як віртуальний скринінг, молекулярний докінг та фармокофорне моделювання,QSAR-аналіз та дизайн дозволяють виявляти та оптимізувати нові молекули-кандидати на лікарські препарати. Крім того, описано, як методи хіміо-інформатики сприяють розумінню механізмів дії ліків та дозволяють розробляти більш ефективні та безпечні лікарські препарати.Робота підкреслює, що розвиток цифрових технологій та штучного інтелекту значно прискорює процес розробки нових ліків. Завдяки комп'ютерному моделюванню вчені можуть аналізувати величезні обсяги даних про структуру молекул та їх взаємодію, що дозволяє виявляти нові перспективні сполуки. Це відкриває шлях до створення нових ліків для лікування різноманітних захворювань. This work focuses on the study of the role of digital technologies and artificial intelligence in modern pharmaceuticals. Viral infections are a serious problem. Because of this, the development of antiviral drugs is important. The use of digital technologies and the application of artificial intelligence can significantly simplify this process and cheapen it. The work examines how these tools help scientists and pharmacists develop new medicine more efficiently. In particular, analysis on how such methods as virtual screening, molecular docking, pharmacophore modeling, QSAR analysis and design allow identification and optimization of new drug candidate molecules is shown. In addition, this work provides description on how the methods of chemo-informatics contribute to the understanding of the mechanisms of drug action and allow the development of more effective and safer drugs. The work emphasizes that the development of digital technologies and artificial intelligence significantly accelerates the process of developing new drugs. Thanks to computer modeling, scientists can analyze huge amounts of data on the structure of molecules and their interactions, which enables discovery of new promising compounds. This paves the way for the creation of new drugs for the treatment of various diseases.