Abstract:
Ця робота присвячена дослідженню методів автоматизованого аналізу настроїв інвесторів
для підтримки прийняття рішень у сфері фінансової аналітики, зокрема в контексті
фондового ринку. Основна увага зосереджена на використанні аналізу настроїв для
прогнозування динаміки фінансового ринку та визначення інвестиційних можливостей на
основі настроїв інвесторів і макроекономічних факторів. Метою дослідження є розробка
підходу до застосування автоматизованого аналізу настроїв інвесторів у фінансовій
аналітиці, що сприяє ефективному прийняттю інвестиційних рішень і оцінці впливу
ключових факторів на динаміку фінансового ринку. / This work is dedicated to exploring
methods of automated investor sentiment analysis for decision support in financial analytics,
specifically in the context of the stock market. The main focus is on using sentiment analysis to
forecast financial market dynamics and identify investment opportunities based on investor
sentiments and macroeconomic factors. The aim of the study is to develop an approach to
applying automated investor sentiment analysis in financial analytics, which contributes to
effective investment decision-making and assessing the impact of key factors on financial market
dynamics.
Description:
Калініченко, І. В. Прогнозування динаміки фінансового ринку за допомогою аналізу настроїв інвесторів засобами хмарних сервісів = Forecasting financial market dynamics by analysing investor sentiment using cloud services : кваліфікаційна робота на здобуття ступеня вищої освіти «магістр» / І. В. Калініченко ; наук. керівник д. е. н. проф. В. М. Кобець ; Міністерство освіти і науки України ; Херсонський держ. ун-т, Ф-т комп'ютерних наук, фізики та математики, К-ра комп'ютерних наук та програмної інженерії. - Херсон - Івано-Франківськ : ХДУ, 2024. – 51 с.
