РОЗРОБКА ОСВІТНІХ ПРОГРАМ З ВИКОРИСТАННЯМ МЕТОДІВ МАШИННОГО НАВЧАННЯ НА ОСНОВІ ДАНИХ РИНКУ ПРАЦІ

Abstract

Ця робота присвячена дослідженню методів машинного навчання для підтримки розробки освітніх програм на основі даних ринку праці. Основна увага зосереджена на використанні машинного навчання для аналізу попиту на професії та навички, а також прогнозування змін на ринку праці. Метою дослідження є створення підходу до застосування машинного навчання в освітній аналітиці, що сприяє розробці програм, які відповідають актуальним вимогам роботодавців та підвищують конкурентоспроможність випускників на ринку праці. / This work is dedicated to exploring machine learning methods to support the development of academic programs based on labor market data. The main focus is on using machine learning for analyzing demand for professions and skills and forecasting changes in the labor market. The aim of the study is to create an approach for applying machine learning in educational analytics, which contributes to designing programs that meet current employer requirements and enhance graduates' competitiveness in the job market.