ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ ЯК СТРУКТУРНА СКЛАДОВА МЕТОДИЧНОЇ СИСТЕМИ ВИКЛАДАННЯ ОСВІТНЬОЇ КОМПОНЕНТИ У ВИЩІЙ ОСВІТІ
Date
2025
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
у статті обґрунтовано доцільність розгляду штучного інтелекту (Ші) не лише як технологічного інструменту, а передусім як сучасного засобу навчання – структурного компонента методичної системи викладання будь-якої освітньої компоненти у вищій освіті. Мета роботи полягає в аналізі наукових підходів до інтеграції Ші у засобовий компонент методичної системи, визначенні нових дидактичних можливостей порівняно з традиційними засобами, виокремленні відповідних переваг, викликів та пер- спектив. Методологічну основу становлять системний аналіз, порівняльний огляд джерел та проєк- тування експериментального дизайну. узагальнення міжнародних й українських джерел дозволив описати такі функції штучного інтелекту як засобу навчання: пояснювально-навчальну, тренувальну, формувально-оцінювальну, адаптивно-організаційну, комунікативно-тьюторську. визначено, що ці функції є надпредметними. Представлено таблицю тенденцій інтеграції штучного інтелекту як засобу навчання за ключовими напрямами: адаптивне навчання, діалогові системи, формувальне оцінювання, генерація навчальних матеріалів, навчальні симуляції, аналітика навчальних даних. Здійснено аналіз переваг (персоналізація, оперативний зворотний зв’язок, варіативність завдань, підтримка самонавчан- ня) і викликів (академічна доброчесність, «галюцинації», залежність, нерівність доступу, етика даних). висновки підкреслюють необхідність педагогічного дизайну, політик відповідального використання та підготовки викладачів і студентів до критичної взаємодії з Ші-засобами, а також створення гібрид- них моделей навчання, в яких поєднується аналітична сила Ші та людський елемент викладання.
the article substantiates the expediency of considering artificial intelligence (ai) not merely as a technological tool, but primarily as a modern learning medium – a structural component of the methodical system for teaching any educational subject in higher education. the purpose of the study is to analyze scientific approaches to integrating ai into the instrumental component of the methodical system, identify new didactic opportunities compared to traditional tools, and highlight the corresponding benefits, challenges, and prospects. the methodological framework is based on systems analysis, a comparative literature review, and experimental design modeling. a synthesis of international and ukrainian sources enabled the description of the following functions of ai as a learning medium: explanatory-instructional; drills and practice; formative- evaluative; adaptive-organizational; communicative-tutoring. it is determined that these functions are cross- disciplinary. the study presents a table of trends in ai integration as a learning tool across key areas: adaptive learning, dialogue systems, formative assessment, content generation, educational simulations, and learning analytics. the analysis of benefits (personalization, immediate feedback, task variability, support for self- directed learning) and challenges (academic integrity, "hallucinations," dependency, inequality of access, data ethics) is provided. the conclusions emphasize the necessity of pedagogical design, responsible use policies, and the preparation of both faculty and students for critical interaction with ai tools. Furthermore, the study advocates for the creation of hybrid learning models that combine the analytical power of ai with the human element of teaching.
Description
Саган О. В., Блах В. С. Штучний інтелект як структурна складова методичної системи викладання освітньої компоненти у вищій освіті // Педагогічні науки: зб. наук. праць / гол. ред. Л. А. Пермінова. – Івано-Франківськ : ХДУ, Вип 112. С. 20-25.
Keywords
штучний інтелект, засоби навчання, методична система, вища освіта, персоналі- зація, формувальне оцінювання, академічна доброчесність, педагогічний дизайн, artificial intelligence, learning aids, methodological system, higher education, personalization, formative assessment, academic integrity, pedagogical design.