ІНТЕЛЕКТУАЛЬНА СИСТЕМА ВІДЕОМОНІТОРИНГУ ОБ’ЄКТІВ У РЕЖИМІ РЕАЛЬНОГО ЧАСУ НА ОСНОВІ YOLOv8
Date
2025
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
У статті розглянуто питання створення інтелектуальної системи
відеомоніторингу, що забезпечує автоматичне виявлення та класифікацію
об’єктів у режимі реального часу. В основі системи лежить сучасна модель
глибинного навчання YOLOv8, яка демонструє високу точність та швидкість
обробки відеопотоку. Наведено архітектуру програмного комплексу, описано
процес розпізнавання об’єктів за допомогою бібліотек Python, OpenCV та
SQLite. Особливу увагу приділено забезпеченню інформаційної безпеки під
час зберігання та передавання відеоданих. Оцінено ефективність системи на
основі метрик mAP, FPS та часу інференсу.
Description
Сокол, В. М. ІНТЕЛЕКТУАЛЬНА СИСТЕМА ВІДЕОМОНІТОРИНГУ ОБ’ЄКТІВ У
РЕЖИМІ РЕАЛЬНОГО ЧАСУ НА ОСНОВІ YOLOv8 / В. М. Сокол // Магістерські студії. Альманах. -2025. – Вип. 25. - Херсон ; Івано-Франківськ : ХДУ, 2025.
Keywords
відеомоніторинг, YOLOv8, обробка зображень, глибинне навчання, комп’ютерний зір, інформаційна безпека, Python, OpenCV.