ІНТЕЛЕКТУАЛЬНА СИСТЕМА ВІДЕОМОНІТОРИНГУ ОБ’ЄКТІВ У РЕЖИМІ РЕАЛЬНОГО ЧАСУ НА ОСНОВІ YOLOv8

Simple item page
dc.contributor.authorСокол, В. М.
dc.date.accessioned2025-12-23T14:12:51Z
dc.date.issued2025
dc.descriptionСокол, В. М. ІНТЕЛЕКТУАЛЬНА СИСТЕМА ВІДЕОМОНІТОРИНГУ ОБ’ЄКТІВ У РЕЖИМІ РЕАЛЬНОГО ЧАСУ НА ОСНОВІ YOLOv8 / В. М. Сокол // Магістерські студії. Альманах. -2025. – Вип. 25. - Херсон ; Івано-Франківськ : ХДУ, 2025.
dc.description.abstractУ статті розглянуто питання створення інтелектуальної системи відеомоніторингу, що забезпечує автоматичне виявлення та класифікацію об’єктів у режимі реального часу. В основі системи лежить сучасна модель глибинного навчання YOLOv8, яка демонструє високу точність та швидкість обробки відеопотоку. Наведено архітектуру програмного комплексу, описано процес розпізнавання об’єктів за допомогою бібліотек Python, OpenCV та SQLite. Особливу увагу приділено забезпеченню інформаційної безпеки під час зберігання та передавання відеоданих. Оцінено ефективність системи на основі метрик mAP, FPS та часу інференсу.
dc.identifier.urihttps://ekhsuir.kspu.edu/handle/123456789/21788
dc.subjectвідеомоніторинг
dc.subjectYOLOv8
dc.subjectобробка зображень
dc.subjectглибинне навчання
dc.subjectкомп’ютерний зір
dc.subjectінформаційна безпека
dc.subjectPython
dc.subjectOpenCV.
dc.titleІНТЕЛЕКТУАЛЬНА СИСТЕМА ВІДЕОМОНІТОРИНГУ ОБ’ЄКТІВ У РЕЖИМІ РЕАЛЬНОГО ЧАСУ НА ОСНОВІ YOLOv8
dc.typeArticle

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
Інтелектуальна система відеомоніторингу об`єктів у режимі реального часу на основі YOLOV8.pdf
Size:
150.55 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download

Collections

Магістерські студії (Вип. 21, 22, 23, 24,25)