Методи візуалізації даних із застосуванням модуля Matplotlib мови програмування Python

Abstract

Зараз, у період розповсюдження вірусу COVID-19 по всій планеті, статистику захворюваності, смертності та одужання відображають за допомогою графіків та діаграм. Взагалі візуалізація даних є обширним значенням, її використовують в науці, в бізнесі, в медицині, інженерії тощо. Аналіз існуючих методів візуалізації надає змогу детальніше дізнатися про способи візуалізації кожного з методів, їх плюси та мінуси. Візуалізація даних – це графічне представлення інформації, завдяки якій можна лаконічно зобразити те, що в текстовому форматі займе не один абзац. Візуальна інформація краще сприймається і дозволяє швидко і ефективно донести до глядача власні думки та ідеї. Візуалізація – потужний інструмент донесення думок та ідей до кінцевого споживача, помічник для сприйняття та аналізу даних.Now, during the spread of the COVID-19 virus around the planet, statistics of morbidity, mortality and recovery are displayed using graphs and charts. In general, data visualization is of great importance, it is used in science, business, medicine, engineering and more. Analysis of existing visualization methods allows you to learn more about how to visualize each of the methods, their pros and cons. Data visualization is a graphical representation of information, thanks to which you can concisely depict what will take more than one paragraph in text format. Visual information is better perceived and allows you to quickly and effectively convey to the viewer their own thoughts and ideas. Visualization is a powerful tool for conveying thoughts and ideas to the end user, a helper for the perception and analysis of data.