НЕЙРОННІ МЕРЕЖІ

dc.contributor.authorКрижановський, С. В.
dc.date.accessioned2023-07-19T11:08:27Z
dc.date.available2023-07-19T11:08:27Z
dc.date.issued2023
dc.descriptionКрижановський, С. В. Нейронні мережі= Neural networks : кваліфікаційна робота на здобуття ступеня вищої освіти «бакалавр» / С. В. Крижановський ; к. п.н. доц. М. О. Вінник ; Міністерство освіти і науки України ; Херсонський держ. ун-т, ф-т комп’ютерних наук, фізики та математики, кафедра комп’ютерних наук та програмної інженерії. – Херсон : ХДУ, 2023. – 37 с.uk_UA
dc.description.abstractЦя робота присвячена огляду нейронних мереж, їх перспектив, напрямків розвитку, а також того, як вони були корисними в минулому і як вони будуть корисними в майбутньому. Крім того, ми прагнемо визначити основні проблеми, з якими стикаються нейронні мережі, і запропонувати шляхи їх вирішення. Для досягнення цих цілей ми розглянемо історію та типи нейронних мереж, вивчимо їх поточні застосування та майбутні тенденції, а також дослідимо їх потенціал у різних галузях. Ми також проаналізуємо основні проблеми, з якими стикаються нейронні мережі, і запропонуємо шляхи покращення їхньої продуктивності та забезпечення етичного використання. / This work is devoted to the review of neural networks, their prospects, directions of development, as well as how they have been useful in the past and how they will be useful in the future. In addition, we aim to identify the main problems faced by neural networks and propose ways to solve them. To achieve these goals, we will review the history and types of neural networks, examine their current applications and future trends, and explore their potential in various fields. We will also analyze the main challenges faced by neural networks and suggest ways to improve their performance and ensure ethical use.uk_UA
dc.identifier.urihttp://ekhsuir.kspu.edu/123456789/18202
dc.subjectНейронні мережіuk_UA
dc.subjectмашинне навчанняuk_UA
dc.subjectобробка природної мовиuk_UA
dc.subjectаналіз данихuk_UA
dc.subjectоптимізаціяuk_UA
dc.subjectмасштабованістьuk_UA
dc.subjectінтерпретованістьuk_UA
dc.subjectNeural networksuk_UA
dc.subjectmachine learninguk_UA
dc.subjectnatural language processinguk_UA
dc.subjectdata analysisuk_UA
dc.subjectoptimizationuk_UA
dc.subjectscalabilityuk_UA
dc.subjectinterpretabilityuk_UA
dc.titleНЕЙРОННІ МЕРЕЖІuk_UA
dc.title.alternativeNEURAL NETWORKSuk_UA
dc.typeOtheruk_UA

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
121_KrizanovskiySV_fknfm_2023.pdf
Size:
627.76 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:

Collections