АЛГОРИТМИ ПОШУКУ НАЙКОРОТШИХ ШЛЯХІВ У ОРІЄНТОВАНИХ ГРАФАХ

Simple item page
dc.contributor.authorПилипенко, М. А.
dc.date.accessioned2022-08-17T07:43:39Z
dc.date.available2022-08-17T07:43:39Z
dc.date.issued2022
dc.descriptionПилипенко, М. А. Алгоритми пошуку найкоротших шляхів у орієнтованих графах = Algorithms for finding the shortest paths in oriented graphs: кваліфікаційна робота на здобуття ступеня вищої освіти «бакалавр» / М. А. Пилипенко; наук. керівник к.п.н., доцент М. О. Вінник; Міністерство освіти і науки України; Херсонський держ. ун-т, Ф-т комп’ютерних наук, фізики та математики, Кафедра комп’ютерних наук та програмної інженерії. - Херсон : ХДУ, 2022. – 32 с.uk_UA
dc.description.abstractВ епоху великих даних аналіз даних стає все більш важливим для підприємств. Традиційний аналіз OLAP з використанням діаграм широко використовується в діловому світі, щоб допомогти компаніям приймати бізнес-рішення. Це відоме як «BI» (Business Intelligence). Протягом останніх років розвиток технології 5G + IoT сприяє поширенню нового типу даних – графові дані. Наприклад, у будинку холодильник, кондиціонер, пральна машина, мобільний телефон і комп’ютер і навіть акаунти в соціальних мережах поєднані в єдиний граф за допомогою технологій Wi-Fi або 5G. На даний момент аналіз графів широко використовується в сферах запобігання фінансовому шахрайству, громадської безпеки, моніторингу інфраструктури та розумного медичного обслуговування. В цих умовах для вирішення задачі обробки і аналізу даних високої актуальності набуває задача створення потужних інструментів для обробки графів.uk_UA
dc.identifier.urihttp://ekhsuir.kspu.edu/123456789/16493
dc.subjectграфиuk_UA
dc.subjectнайоротші шляхиuk_UA
dc.subjectвізуалізація графівuk_UA
dc.subjectвізуалізація алгоритмівuk_UA
dc.titleАЛГОРИТМИ ПОШУКУ НАЙКОРОТШИХ ШЛЯХІВ У ОРІЄНТОВАНИХ ГРАФАХuk_UA
dc.title.alternativeALGORITHMS FOR FINDING THE SHORTEST PATHS IN ORIENTED GRAPHSuk_UA
dc.typeOtheruk_UA

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
Pylylpenko_fcnfm_2022.pdf
Size:
842.15 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download

Collections

2022