РОЗРОБКА ІНТЕЛЕКТУАЛЬНОЇ СИСТЕМИ ПРОФОРІЄНТАЦІЙНОЇ АНАЛІТИКИ ДЛЯ ПЕРСОНАЛІЗАЦІЇ МАРКЕТИНГУ ОСВІТНІХ ПРОГРАМ

Abstract

Кваліфікаційна робота присвячена розробці інтелектуальної системи профорієнтаційної аналітики для персоналізації маркетингу освітніх програм. Система забезпечує збір даних із соціальних мереж, їх попередню обробку, аналіз тональності, класифікацію інтересів користувачів та формування аналітичних звітів. Реалізація виконана із застосуванням Python, технологій веб-скрейпінгу, NLP та методів аналізу даних. Результати можуть бути використані закладами вищої освіти для виявлення потенційних абітурієнтів та підвищення ефективності профорієнтаційної діяльності. / The qualification work is devoted to the development of an intelligent career guidance analytics system for personalization of educational program marketing. The system provides social media data collection, preprocessing, sentiment analysis, user interest classification and analytical reporting. The implementation is based on Python, web scraping technologies, NLP and data analysis methods. The results can be used by higher education institutions to identify potential applicants and improve career guidance activities.

Description

Кульман Д. С. Розробка інтелектуальної системи профорієнтаційної аналітики для персоналізації маркетингу освітніх програм = Development of an Intelligent Career Guidance Analytics System for Personalised Marketing of Educational Programs: кваліфікаційна робота на здобуття ступеня вищої освіти «бакалавр» / Д. С. Кульман; наук. керівник д.ф.-м. н., проф. В. С. Песчаненко; Міністерство освіти і науки України; Херсонський держ. ун-т, ф-т комп’ютерних наук, фізики та математики, кафедра комп’ютерних наук та програмної інженерії. – Івано-Франківськ : ХДУ, 2026. – 65 с.

Keywords

інтелектуальна система, профорієнтація, аналітика, соціальні мережі, скрейпінг, аналіз тональності, класифікація інтересів, персоналізація, маркетинг освітніх програм / intelligent system, career guidance, analytics, social media, web scraping, sentiment analysis, interest classification, personalization, educational program marketing.

Citation

Collections

Endorsement

Review

Supplemented By

Referenced By