ІНТЕЛЕКТУАЛЬНИЙ AI-ПОМІЧНИК ДЛЯ КОРПОРАТИВНОГО СЕРЕДОВИЩА GOOGLE WORKSPACE: АРХІТЕКТУРА ТА ПРАКТИЧНА РЕАЛІЗАЦІЯ
Date
2025
Authors
Моргун, Д. О.
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
У статті представлено результати дослідження, проєктування та
розробки інтелектуальної системи AI-асистента для корпоративного
середовища Google Workspace. Детально проаналізовано архітектурні
рішення, обґрунтовано вибір технологічного стека та описано ключові
аспекти практичної реалізації. Система, що базується на модульній
архітектурі, включає функціональні компоненти для автоматизації обробки
електронної пошти, генерації та форматування документів, а також для
аналітичної обробки даних. Емпірична валідація системи в реальних умовах
експлуатації продемонструвала підвищення продуктивності користувачів у
діапазоні 25–40%, що підтверджує практичну значущість та ефективність
запропонованих рішень.
The article presents the results of the research, design, and development of
an intelligent AI assistant system for the corporate Google Workspace
environment. It provides a detailed analysis of architectural solutions, the
rationale for the selected technology stack, and key aspects of practical
implementation. The system, based on a modular architecture, includes functional
components for automating email processing, document generation, and data
analytics. Empirical validation of the system under real-world operating
conditions demonstrated an increase in user productivity ranging from 25–40%,
confirming the practical significance of the proposed solutions.
Description
Моргун, Д. О. ІНТЕЛЕКТУАЛЬНИЙ AI-ПОМІЧНИК ДЛЯ КОРПОРАТИВНОГО
СЕРЕДОВИЩА GOOGLE WORKSPACE: АРХІТЕКТУРА ТА
ПРАКТИЧНА РЕАЛІЗАЦІЯ / Д. О. Моргун // Магістерські студії. Альманах. -2025. – Вип. 25. - Херсон ; Івано-Франківськ : ХДУ, 2025.
Keywords
штучний інтелект, Google Workspace, автоматизація бізнес-процесів, машинне навчання, архітектура програмного забезпечення, обробка природної мови, artificial intelligence, business process automation, machine learning, software architecture, natural language processing