2025
Permanent URI for this collectionhttps://ekhsuir.kspu.edu/handle/123456789/22158
Browse
Item ВИКОРИСТАННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ ДЛЯ ОЦІНЮВАННЯ НАВЧАЛЬНИХ ДОСЯГНЕНЬ ЗДОБУВАЧІВ ПОЧАТКОВОЇ ОСВІТИ(2025) Толстік А. О.Актуальність дослідження зумовлена цифровою трансформацією освіти та зростанням ролі штучного інтелекту (ШІ) в організації оцінювання навчальних досягнень молодших школярів. ШІ розглядається як інструмент, що дозволяє інноваційно змінювати навчальні практики, посилювати прозорість та оперативність зворотного зв’язку. Мета роботи - теоретично обґрунтувати й експериментально перевірити ефективність застосування ШІ в оцінюванні результатів навчання учнів початкової школи за умов дистанційного навчання. Об’єкт - процес оцінювання навчальних досягнень здобувачів початкової освіти; предмет - методика використання технологій ШІ з акцентом на компетентнісний і формувальний підходи. Гіпотеза полягає в тому, що інструменти ШІ (миттєвий зворотний зв’язок, адаптивні завдання, автоматичне відстеження прогресу) підвищують результати та мотивацію порівняно з традиційною системою оцінювання. Методологія включає теоретичний аналіз міжнародного й українського досвіду та нормативної бази НУШ, а також педагогічний експеримент у 4-А (експериментальному) й 4-Б (контрольному) класах із подальшою статистичною обробкою даних. Вибірки: ЕГ n=27, КГ n=25; на старті групи однорідні (t=0,5865; p=0,5602). За підсумками експерименту середній бал ЕГ зріс до 8,56 (SD=1,55) проти 6,92 (SD=1,29) у КГ; різниця статистично значуща (t=4,1454; p=0,0001; effect size=1,1423). Наукова новизна полягає у комплексному обґрунтуванні підходу до застосування ШІ в оцінюванні молодших школярів, визначенні педагогічних умов ефективного формувального оцінювання та розробленні й апробації моделі дистанційного оцінювання з адаптивними тестами й індивідуальним зворотним зв’язком. Практична значущість: методичні рекомендації й інструментарій можуть бути використані вчителями для підвищення об’єктивності та прозорості оцінювання, а також у програмах підвищення кваліфікації. Результати апробовано на засіданнях кафедри та всеукраїнській науково-практичній конференції. The study is motivated by the digital transformation of education and the growing role of artificial intelligence (AI) in assessing the learning achievements of primary school pupils. AI is viewed as a tool that can reconfigure assessment practices, strengthen transparency, and provide rapid, actionable feedback. The purpose of the thesis is to theoretically substantiate and experimentally verify the effectiveness of AI-based assessment of learning outcomes in primary school under distance-learning conditions. The object is the process of assessing pupils’ learning achievements; the subject is a methodology for using AI technologies grounded in competence-based and formative-assessment approaches. The working hypothesis posits that AI tools—instant feedback, adaptive items, and automated progress tracking—improve achievement and motivation compared with traditional assessment systems. The methodology combines a theoretical review of international and Ukrainian experience and a pedagogical experiment with Grade-4 classes (4-A as the experimental group and 4-B as the control group), followed by statistical analysis. Samples: EG n = 27, CG n = 25; the groups were equivalent at baseline (t = 0.5865; p = 0.5602). Post-experiment results showed higher mean scores in the EG (M = 8.56, SD = 1.55) than in the CG (M = 6.92, SD = 1.29); the difference was statistically significant (t = 4.1454; p = 0.0001; Hedges’ g = 1.1423). The scientific novelty lies in a comprehensive rationale for applying AI to the assessment of younger learners, in defining pedagogical conditions for effective formative assessment, and in designing and piloting a distance-assessment model that integrates adaptive testing with individualized feedback. The practical significance is reflected in the set of methodological recommendations and instruments that teachers can use to increase the objectivity and transparency of assessment, as well as in teacher-training programs. The results have been presented at department meetings and a national scholarly-practical conference.