2020
Permanent URI for this collectionhttps://ekhsuir.kspu.edu/handle/123456789/13157
Browse
Item Геометричні образи в метричному просторі(2020) Ткаченко, І. О.Метрична геометрія – область геометрії для якої метричний простір є основним об’єктом дослідження. Метрична геометрія вивчає множину точок, опираючись тільки на задані значення відстані між членами пари точок простору. Метрична геометрія використовується у різних галузях науки, в яких визначається та розглядається відстань між об’єктами, наприклад в геодезії, картографії та фізиці. Актуальність проблеми вивчення геометричних образів у метричному просторі також зумовлена реальним станом вивчення основних геометричних понять та фігур учнями середньої та старшої школи. Багато учнів не вміють розв’язувати задачі практичного змісту з геометрії , більше того, окремим учням навіть уявити складно конкретне геометричне тіло. За мету дослідження постало теоретичне обґрунтування методичної системи вивчення геометричних образів у метричному просторі. Metric geometry is the area of geometry for which metric space is the main object of study. Metric geometry studies a set of points, relying only on given values of the distance between the members of a pair of points in space. Metric geometry is used in various fields of science, in which the distance between objects is determined and considered, such as geodesy, cartography and physics. The urgency of the problem of studying geometric images in metric space is also due to the real state of the study of basic geometric concepts and figures by students of secondary and high school. Many students do not know how to solve practical problems in geometry, moreover, some students even find it difficult to imagine a specific geometric body. The aim of the research was a theoretical substantiation of the methodical system of studying geometric images in metric space.Item Метод найменших модулів(2020) Шершень, Д. А.Метод найменших модулів - один з методів регресійного аналізу, він використовується для оцінки невідомих величин за результатами вимірів, що містять випадкові помилки. Метод найменших модулів застосовується для подання заданої функції іншими (простішими) функціями і часто використовується при обробці спостережень. Актуальність проблеми вивчення методу найменших модулів, в повній мірі розкриває себе у задачах математичного моделювання, де вхідними даними виступають дискретні точкові множини. Метою дослідження є розгляд суті методу найменших модулів та алгоритм отримання оцінок за даним методом. The method of the smallest modules is one of the methods of regression analysis, it is used to estimate unknown values based on the results of measurements that contain random errors. The method of the smallest modules is used to represent a given function by other (simpler) functions and is often used in the processing of observations. The urgency of the problem of studying the method of the smallest modules, fully reveals itself in the problems of mathematical modeling, where the input data are discrete point sets. The purpose of the study is to consider the essence of the method of the smallest modules and the algorithm for obtaining estimates by this method.