Збірник наукових праць "Інформаційні технології в освіті" (ІТО). (Випуск 11, 12, 13, 18-20, 22-50, 52).
Permanent URI for this collectionhttps://ekhsuir.kspu.edu/handle/123456789/778
Browse
2 results
Search Results
Item ОСОБЛИВОСТІ ВИВЧЕННЯ BI-СИСТЕМ СТУДЕНТАМИ ЕКОНОМІЧНИХ СПЕЦІАЛЬНОСТЕЙ НА ПРИКЛАДІ ФІНАНСОВОЇ МОДЕЛІ УНІВЕРСИТЕТУ(2021) Вінник, М. О.; Полторацький, М. Ю.; Коннова, О. В.; Vinnik, M.; Poltorackiy, M.; Konnova, O.Сучасна вища освіта повинна давати можливість випускникам бути затребуваними та конкурентоспроможними на ринку праці. Для студентів важливо отримувати знання та навички, які відповідають потребам та вимогам роботодавців. Ми проаналізували велику кількість вакансії на одній із найбільших платформ із пошуку роботи в Україні – Work.UA та з’ясували, що важливою вимогою до кандидатів на позиції аналітика даних та бізнес-аналітика є вміння працювати з BI-інструментами. У цій роботі розглянуто найбільш популярні системи для бізнес-аналізу, а саме Power BI, Tableau, QlikView, Qlik Sense, Looker та Google Data Studio. Виходячи з проведеного аналізу, ми дійшли висновку, що саме Power BI є однією з найбільш ефективних систем такого типу. Цей факт підтверджується тим, що зазначений інструмент є популярним серед роботодавців: велика кількість вакансій вимагає саме знання та досвід роботи з цією системою. Тому, на наш погляд, саме Power BI є найкращим інструментом для вивчення студентами економічних спеціальностей. Крім того, підкреслюємо, що Power BI надає досить багатий безкоштовний функціонал, який дозволяє ефективно працювати з даними. У роботі ми наводимо приклад використання системи Power BI при підготовці студентів економічних спеціальностей. Нами розглядається процес використання цього інструменту для розробки візуальних звітів на прикладі фінансової моделі університету. Окреслений підхід дозволяє більш ефективно навчати фахівців з аналізу даних та бізнес-аналітики, дає можливість студентам отримувати сучасні та актуальні знання в цій області. Modern higher education should enable graduates to be in demand and competitive on the labor market. It is important for students to acquire knowledge and skills that meet the needs and requirements of employers. We have analyzed a large number of vacancies on one of the largest job search platforms in Ukraine – Work.UA and found out that an important requirement for candidates for the positions of data analyst and business analyst is the ability to work with BI tools. In this paper, we looked at the most popular BI systems, namely Power BI, Tableau, QlikView, Qlik Sense, Looker and Google Data Studio. Based on the analysis, we came to the conclusion that Power BI is one of the most effective systems of this type. It should also be noted that this tool is popular among employers: a large number of vacancies require knowledge and experience with this system. Therefore, in our opinion, Power BI is the best tool for students to study economics. In addition, it should be emphasized that Power BI provides quite rich free functionality that allows users to effectively work with data. In this work, we give an example of using the Power BI system in the preparation of students of economic specialties. We consider the process of using this tool for the development of visual reports on the example of the financial model of the university. This approach simplifies the process of analyzing data and allows for more flexible access to them. Studying BI systems allows you to more effectively train specialists in data analysis and business analytics. It enables students to receive modern and relevant knowledge in this area.Item ВИКОРИСТАННЯ ХМАРО ОРІЄНТОВАНИХ СЕРВІСІВ ОПРАЦЮВАННЯ ДАНИХ У СИСТЕМАХ ВІДКРИТОЇ НАУКИ(2019) Шишкіна, М. П.; Попель, М. В.; Shyshkina, M.; Popel, M.У роботі здійснено аналіз можливостей та обґрунтовано доцільність використання та впровадження хмарних сервісів опрацювання даних у діяльність науковця та підрозділу науково-дослідної або освітньої установи. Завдання дослідження: окреслити перспективи та сучасні європейські тенденції використання хмарних сервісів у системах відкритої науки; окреслити можливості використання хмарного сервісу Power BI, що є компонентом Office 365, в експерементальній діяльності науковця; проаналізувати програмні продукти Desktop Power BI та Power BI Services; узагальнити досвід використання окремих сервісів хмаро орієнтованого середовища у діяльності групи науковців та наукової установи. Об’єктом дослідження є процес опрацювання даних у відкритих системах наукових досліджень. Предметом дослідження є використання хмарних сервісів опрацювання даних у підтримуванні діяльності науковця та наукової установи. Методи дослідження: аналіз документації з офіційного сайту Power BI, спостереження, порівняння, бесіди з представниками компанії BIJB, співробітниками Центру компетенцій BI, аналіз наявного досвіду використання сервісів, узагальнення результатів наукових та експериментальних досліджень. У роботі розглянуто особливості використання Power BI як компонента хмарного сервісу Office 365, потужнішого у порівнянні з традиційними табличними процесорами. Проведено порівняльний аналіз наявних типів програмних продуктів, що можна використати в діяльності науковця чи підрозділу науково-дослідної установи в межах приватної хмари. Окреслено можливості використання Desktop Power BI, якого буде достатньо для висвітлення основних та проміжних результатів діяльності науковця чи підрозділу науково-дослідної установи, хоча даний програмний продукт не є хмарним. Обґрунтовано доцільність використання Power BI Services як інструменту Office 365 для опрацювання кількісного та якісного результатів досліджень. Висновки і рекомендації: використання Desktop Power BI для опрацювання науковцем одержаних результатів експериментального дослідження буде цілком достатньо, проте у діяльності підрозділу науково-дослідної установи функціонал Power BI Desktop буде не достатньо адаптивним до роботи групи науковців. The paper analyzes the possibilities and justifies the feasibility of using and implementing cloud data processing services in the activities of a scientist and a research or educational institution unit. Objectives of the study: to outline the prospects and modern European trends in the use of cloud services in open systems of scientific research; Describe how to use Power BI services as a component of Office 365 in the activities of a scientist and analyze existing licensed offers of Power BI; generalize the experience of using the services of a cloud-based environment in the activities of a scientist and a scientific or educational institution. The object of research is: the process of processing data in open systems of scientific research. The subject of the study is: the use of cloud data processing services in supporting the activities of a scientist and a research institution. Research methods: analysis of documentation from the official site Power BI, observation, comparison, conversations with representatives of the company BIJB by the Center of competence of BI, analysis of existing experience of use, synthesis of the results of scientific and experimental research. In this paper, the features of using Power BI as a tool of Office 365 in comparison with traditional table processors are considered. A comparative analysis of the existing types of licensing that can be used in the activities of a scientist or a research research unit is conducted. The possibilities of using the free Desktop Licensing, which will be sufficient to cover the main and intermediate results of a scientist or research unit unit, are outlined. The feasibility of using and implementing Power BI as a tool of Office 365 is substantiated for the processing of quantitative and qualitative research results. Conclusions and recommendations: Using Desktop Power BI to process the results of an experimental study by a scientist will be quite enough. However, the Desktop Power BI functionality will be quite limited and not sufficiently adaptive to the work of a group of scientists in the research unit.