Збірник наукових праць "Інформаційні технології в освіті" (ІТО). (Випуск 11, 12, 13, 18-20, 22-50, 52).

Permanent URI for this collectionhttps://ekhsuir.kspu.edu/handle/123456789/778

Browse

Search Results

Now showing 1 - 2 of 2
  • Item
    ВИВЧЕННЯ ОСНОВ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ В ШКІЛЬНОМУ КУРСІ ІНФОРМАТИКИ
    (2022) Тиніна, А. Л.; Валько, Н. В.; Tynina, A.; Valko, N.
    У статті наведено опис розвитку штучного інтелекту як науки, яка спрямована на створення технологій на основі автоматизованих високоінтелектуальних систем. Визначено поняття «штучний інтелект», основна ідея якого полягає у тому, щоб навчити роботизовану техніку мислити розумно, як людина. Розглянуто фактори, що визначають машинний інтелект як глобальний тренд, його місце на світовому ринку та передумови впровадження таких технологій в освітній процес, описано поточні та майбутні ролі застосування в навчанні. Нові реалії вимагають відповіді на питання про те, яка освіта сьогодні має бути, щоб гідно відповісти на виклики сьогодення. Подано можливі покращення процесу навчання учнів та переваги застосування програм штучного інтелекту в освіті для шкіл та вчителів, на основі аналізу через призму вивчення саме на уроках інформатики. Виділено розділи та типові завдання, під час вивчення яких можна використати сервіси ШІ. У сучасних умовах змішаної форми навчання для виконання самостійних і домашніх завдань зручним та актуальним стає використання онлайн-середовищ. Наведено приклад знайомства зі штучним інтелектом на уроці інформатики в школі з використанням онлайн-сервісів. Показано роль використання нейронних систем у цьому процесі, які є найбільш достовірними джерелами у пізнанні функціювання штучного інтелекту та демонструють його ефективність. Дослідження інструментарію та аналіз базового понятійного апарату штучного інтелекту є інструментом використання цих сервісів на уроках. Сучасні технології дають таку можливість, починаючи із закладів загальної середньої освіти, тим самим створюють середовище для творчості та відкриття індивідуальних особливостей учнів. The article presents the genesis of artificial intelligence as a science aimed at technologies development based on automated highly intelligent systems. Defining the basic concept of "artificial intelligence", the main idea is to teach robotic technology to think intelligently as a person. The factors determined machine intelligence as a global trend, its place in the world market and the prerequisites for the introduction of such technologies in the educational process are considered. Current and future roles of the application in learning are described. New realities require an answer to the question of what education should be today in order to adequately respond to today's challenges. Possible improvements in teaching students and the benefits of using artificial intelligence programs in education for schools and teachers are presented, analyzed through the prism of learning in computer science lessons. There are sections and typical tasks using AI services. In modern conditions of mixed learning the use of online environments becomes convenient and relevant to perform independent and homework. The example of artificial intelligence learning in a computer science class at school, using the online services is presented. The role of neural systems in this process is shown. They are the most reliable sources in understanding the functioning of artificial intelligence and demonstrate its effectiveness. The research of tools and analysis of the basic conceptual apparatus of artificial intelligence is a tool for using such services in lessons. Modern technologies provide such an opportunity, starting with general secondary education institutions, thus creating an environment for creativity and discovery of individual characteristics of students.
  • Item
    ДОСЛІДНИЦЬКИЙ ПІДХІД У НАВЧАННІ ОСНОВ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ З ВИКОРИСТАННЯМ СИСТЕМИ MAXIMA
    (2020) Когут, У. П.; Кобильник, Т. П.; Kohut, U.; Kobylnyk, T.
    У статті досліджено проблеми використання систем комп’ютерної математики (СКМ) як засобу навчальної і дослідницької діяльності в галузі штучного інтелекту Важливою педагогічною проблемою є формування й розвиток дослідницьких умінь студентів, удосконалення їхньої професійної підготовки. У дослідженнях, що стосуються проблеми розвитку дослідницьких умінь студентів, відзначається, що в суспільстві суттєво змінилися вимоги до освіти. Сьогодні ставиться акцент на загальний інтелектуальний розвиток, заохочення до творчості та самостійності, розвитку дивергентного мислення. Важливою характеристикою майбутнього фахівця є сформованість у нього дослідницьких умінь та навичок, що дозволить йому продовжувати навчання впродовж усього життя, ефективно працювати у світі, який швидко змінюється. Усе це має привести до пошуку й упровадження нових педагогічних форм і технологій в освіті. Одними з таких форм організації навчання є дослідницька й проектно-дослідницька діяльність студентів. Важливо сформувати вміння визначити мету та завдання; вибрати засоби та методи для виконання цього завдання; уміння застосувати знання в практичній діяльності. Студенти в основному розуміють важливість володіння дослідницькими уміннями, усвідомлюють необхідність формування в себе вмінь, необхідних для успішного здійснення цієї діяльності, однак не мають повного уявлення про її специфіку. Аналіз проблеми формування дослідницьких умінь студентів педагогічних університетів має ґрунтуватися на сучасних вимогах до підготовки майбутніх фахівців з інформатики, зокрема це вимоги до мобільності, здатності до саморозвитку в нових умовах розвитку суспільства; до володіння ними методами наукового пізнання, щоб стати підготовленими до професійно-творчої діяльності. А також визначено роль систем комп’ютерної математики в підготовці бакалаврів з інформатики та особливості педагогічного застосування їх у навчанні основ штучного інтелекту. Розглянуто основні характеристики СКМ MAXIMA та наведено можливості використання цієї системи в процесі розв’язування інтелектуальних задач. The article highlights the problem of the use of computer algebra systems (CAS) as a means of educational and research activities in the field of information and mathematical disciplines. The dynamism of the development of modern information technologies requires the integration of related disciplines on a common basis for them on a fundamental basis. The new type of intelligent systems should create the toolkit that will provide the educated person with the means of deeper mastery of the latest advances in computer science and science. The training of the fundamentals of artificial intelligence in the system of training computer science specialists at the pedagogical university plays a special role, since it combines both the fundamental concepts and principles of various mathematical and informational disciplines, and applied models and algorithms for their application. All this should lead to the search and introduction of new educational forms and technologies in education. One of such forms of organization of training is the research and design and research activity of students. Education at a pedagogical university should be a model of research work in the field of specialist work. The role of CAS in the preparation of bachelors in computer science and features of their pedagogical application in teaching the fundamentals of artificial intelligence are defined. The main characteristics of CAS MAXIMA are considered and the possibilities of using this system in the process of solving intellectual problems are given. The expediency of using the Maxima system for a research approach in the process of learning the fundamentals of artificial intelligence in a pedagogical educational institution, as well as determining the perspective ways of its introduction, is substantiated. The purpose of using CAS in the process of preparing future IT specialists is to build on them the ability to successfully use information technology in their professional activities, creative approach to solving non-standard tasks, deep mastering of fundamental fundamentals of disciplines. The prospect of further research is the expansion of a range of research tasks that can be solved with the use of computer mathematics systems.